封面ⓒ新ડ闻记者 雷ˆ强
新一轮技术革命和产业变革驱动，以及国家政策扶持，电动化、智能化、网联化成为汽车赛道发展新趋È势。随之而来的各大企业竞相争夺数字化人才，推动产品规模化落地ⓕ和α商业化创新应用。
11月28日，在拉勾招聘发布的“智能汽车行业数字Ÿ化人才白皮书”中显示，传统车企、造车新势力、头部互联网公司之间的数字化人才ક竞争越来越激烈，技术人才需求景气指数增高；行业勃兴推动不↑同行业之间人才“换血”，IT技术服务、咨询、电商行业数字人才热衷跨界"造车”。
人才结构性短缺问题Φ凸显
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车੫企争抢数字化૮人才
智能α网联汽车驶入发展快车道。▦
根据中泰证券研究发布的《汽♫车电子周跟踪》显示，2022年9月国内智能乘用车销量达47.5万辆，同比增长76%，渗透率提升至ⓐ25.28%。
按照工信部发布的《智能网联汽车技术路线图2.0》规划，2025年国产L2级、L3级自动驾驶的智能网联汽车渗透率将提高到5ઽ0%，2¼030年该占比将进一步提升至70%，L4级自动驾驶车型市场占有率达到20%。
当下，智能汽车行业参与者主要分为互Āe;联网科技公司及造车新势力企业、传统车企两大阵营，前者在数字化技术方面具有先天优势，后者拥有成熟量产Œ经验，掌握汽车底层技术，供应链管理经验丰富，流程完善。
两大阵营企业各具优势，但在智能汽车赛道均绕不开数字化人才团队建设。白皮书显示，传统车企、造车新势力、头部互联网公司求贤若渴，数字化人才竞争愈发激烈。今年1-10月的招聘数据显示，头部互联网公司人才需求量多于传统车企和造车新ⓑ势力企业。3类公司均在今年3月集中释放大量岗位，触及全年峰©值。
此外，企业通常在春节后盘点职位需求，集中在3、4月份放Σ出招聘需求，是传统招聘旺季。2022年受到宏观经济环境和新冠疫情影响，整体招聘需求受到冲੫击，而智能汽车是»少有的逆势增长的行业。
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技术人才需求量达45ï%
软હ件工程师∪位居TOÃP 1热招职位
智能汽车是技术密集型行业。招商证券在研报中指Þe;出，智能汽车产业链整体可分为智能驾驶、智能座舱和智能网联三部分，汇集各项前沿技术。因此，技术人才对智能汽车企⁄业发展举足轻重。
从智能汽车雇主人才需求类型⊇来看，技术人才以45%的占比高居榜首。其中软件工程师位居2022年TOP 1热招职位，职位需求量占比为18%。算法工†程师、测”试工程师和硬件工程师紧随其后，职位数量占比为10%左右。
对于技术人才的专业Ÿ背景选择，企业倾向于猎લ寻计算机专业、软件工程、车辆工程、电ો子通信、机械类及自动化类专业人才。83%的技术人才岗位需要本科及以上学历。
ઽ人才Ǝ跨行业间流ࢵ动加速
Ø高年资算∅法工程师平均月薪近5Ąf;0k
从薪资水ì平来看，产品岗位平均ਊ月薪最高，达℘到29k，运营、销售、技术和设计岗位薪资在21k/月至25k/月之间。
在智能ࣻ汽车行业技术的热招岗位中，薪酬分布不均。架构师因岗位要求高，薪资ⓨ均处于高位。白皮书显示，北京、上海和深圳的月平均薪资超过40k。工作经验超过10年的算法工程师、移动端工程师以及架构师的月平均薪资逼近50k。而测试工程师ⓔ、前端工程师及运维工程师的月平均月薪处于较低水平，保持在20k左右。
薪酬分布不均还体现在不同城市之间，即便是一线城市，薪酬水平也有所差异。北京、上海、深圳智ਜ਼能汽车⇑行业月平均薪资处ρ于较高水平，保持在23k以上，而广州平均月薪较低，仅为16k，甚至不及杭州和成都。
另外，白皮书d0;还显示，近两年智能汽车行业人才招聘需求主要૮集中在智能化、电动化方向，需要算法人才，基本要求研究生及以上学历。市场上算法⊕人才供不应求，薪资水涨船高，跳槽薪资涨幅也高于其他技术岗位人才。
智能汽车行业发展迅猛，促进人才加速流动。汽车人才不仅在同ñ行之间流动，事实上，其他行业为智能汽车行业输送的人才规模相对更大。白皮书显示，流入人才主要来自IT¸技术服务、电商、移动互联网等行业。而从智能汽车行业流出的人才，主要流ⓖ向IT技术服务、电商、软件服务、游戏及短视频等行业。
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