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Γ 来源：证券市&场周⌊刊
券商估值水平与其盈利能力相关性明显，近年来，随着券商传统经纪业ª务盈利能力下降，商业模式逐步转向重资产化，行业ROE弹性在下降，一定程度上限制了估值弹性，β属ⓖ性ૣ在减弱。
本刊特约作者&ਫ਼nbsp;੨µ 刘链/文
从目前证券行业股票估值分布情况来看，与各公司的ROE水平，即盈利能力密切相关。根据Wind数据，我们统计了行业内50家上市公司的股票ROE及PB估值情况，ROE为 2016-2021年6年的ৄ平均值（2021年采用三季报中ROE年化数据）。PB估值水平采用2022年3月18日ća;估值水平。数据显示，行业内ROE水平较高的如华林证券（11.96%）、中信建投（1“3.28%）、东方财富（11.21%）、中金公司（10.58%），其对应的PB估值也较高，分别为7.51倍、3.07倍、5.21倍、2.84倍。
券商的ROE主要来源于轻资产业务如经纪、投行、资管等业务，以及重资产业务资本中介、bd;自营业务。由于各项业务ROE水平有高有低，加上各券商业œ务结构也有差异，这是导致各家券商ROE差异的主要原因。
对上市券商ROE进行杜邦分析，我们也可以换一个视角窥探其ROE水平差异的原因。根据杜邦公式，ROE=净利润率×周转率×权益乘数，我们对2020年上市券商的净资产收益率进行杜邦分析，净资产收益率较高的东财证券（15.46%）、华林证券（14.31%ⓥ）在净利率方面具备优势，净利率分别达到58%、55%，远高于行业平均水平（35%），而à中金公司资产负债管理能力突出，权益乘数位于行业第一位，权益乘数达到7.23倍，2020年ROE为 12.02%，东莞证券同样杠杆能力较为突出，权益乘数为6.18倍，2020年ROE为11.61%。此外，2020年大部分券商审慎计提信用减值准备，对净利率造成一定的影响，其中东方证券、财达证券、中信证券≠计提信用减值占营收比重分别为16.79%、16.43%、12.1%。
⊕ROE收敛࠽影响估♫值
从券商盈利模式发展历程来看，财Ρ信证券根据券商发展模式演变情况，将2006年综合治理后的发展历史分为2006-2010年、2011-2015年、2016-2021年三个阶段。第一阶段为经历了2004-2006年为ઍ期三年的证券公司综合治理后的快速发展阶段，证券公司初期发展积累的长期风险隐患被消除，证券公司的经营能力得到提升，2006年行业扭亏为盈，2007年券商牛市ROE达到高点38.69%，2008-2010年ROE水平均超13%。
ξ 从业务结构可以发现，2006-2010年，证券行业盈利模式主要是以经纪业务为主的轻资产模式，在经纪业务占比方面，2007-2010年占比分别为55.55%、67.63%、66.26%、53.49%。当时经纪业务佣金率还处于较高水平，2007Ê-2010年行业平均佣金率分别为 1.871‰、1.778‰、1.423‰、1.062‰，由此可见2007年平均佣金率为2021年的7.8倍，当时经纪业务还存在较大的盈利空间。在自营业务方面，股票类投资占比约为15%-30%，尤其自营业务比例较高，自营业થ务业绩的弹性较大，券商投资收益率与二级市场走势相关度非常高。
第二阶段，2012年召开的券商创新大会拉开了券商创新的帷幕，在佣金率不断下滑的背景下，券商发展重资产业务，进一步拓展了两融业务、股票质押业务等融资类业务。从利息净收入占比来看，2014年利息净收入营收ૉ占比高达17.14%。2012年创新大会在“放松管制、加强监管”的政策导向下资管业务迅速发展ⓚ，主要是以通道业务为主的定向资管呈现爆发式增长，ω定向资产管理规模占比超80%，整体来看，券商资管规模由2012 年的1.89万亿元增长至2016年的17.58万亿元，年复合增速高达75%。但由于定向资管作为通道类业务，管理费率极低，所以盈利能力极低。
与此同时，随着2014年国金证券首推佣金宝，中山证券、华泰证券c8;等陆续推出最低佣金率产品，券商行业佣金战打响，再叠加 2015年4月“一人一户”限制全面放开等政策的助推，行业佣金率一路下滑，佣金率由2ρ013À年的0.785‰下滑至2015年的0.556‰。从经纪业务收入占比来看，从超过50%下降到40%-45%左右。在行业盈利能力方面，2011-2015年，行业牛市ROE水平为16.86%（2015年），其他年份ROE水平仅在4%-7%之间。
2016年至今，券商重资产化进一步深化，自营业务规模不断提升，2016-2021年的年复合增速达23.11%，自营投资转向以固定收益类为主，股票类投资占比由2016年、2∅017 年的14%左右下降至7%-9%左右。自营业务收入占比呈提升态势。而经纪业务收入占比大幅下滑至20%-30%的水平，随着证券市场市值增长、注册制的推进，投行业务收入占比也得到提升。随着2016年10月实施新的《证券公司风险控制指标计算标准规定》，券商从☞事通道业务的成本大幅度上升，业务附加值持续走低，此后2018年“一行三会”陆续出台ⓛ的理财新规、资管新规更是全面限制券商通道业务，通道业务规模逐渐收缩，券商资管规模呈下降趋势。佣金率延续下滑态势，到2021年佣金率为0.241‰，已接近经纪业务 成本价。总体来看，券商收入结构趋向多元化。
回顾2005年以来证券行业估值情况，财信证券着重分析行业估值趋势与ROE演变的关系。由于2010年之前经纪业务营收占比几ભ乎在50%以上，且佣金率相对较高，经纪业务利润率比较高，自营业ી务以方向性投资为主，因此当时的券商业绩弹性很大。2005年证券市场低迷，证券行业仍处于综合治理阶段，当年行业处于亏损状态，PBŸ估值在1.9-4倍之间波动。
从2006-2010年对应的第一阶段来看，2006-2010年ROE在13%以上，2007年牛市状况下ROE达到38.69☼%，对应估值水平波幅也比较大，200Μ6-2010年估值中↵枢在2-10倍左右波动，2007年最高PB更是高达18倍。
第二阶段（2011-20࠹15年）券商板块经纪业务比重由超50%下降到40%左右，券商创新业务大会召开后，券商拓展利润来源，发展两融业务和股票质押业务，利息净收入占比在11%左右，此阶段证券行业2015年牛市对应的ROE 为17%左右，熊市ROE在þ4%-7%之间波动。券商板块PB估值下限基本在1.5倍左右，估值上限ⓛ在2.1-5.1倍间，2015年牛市最高PB为5倍。由此可见，相对于第一阶段券商板块估值情况，券商板块估值弹性随着ROE弹性的降低而降低，估值中枢也随之下移。
第三阶段（2016♤年以来）券商经纪业务占比下滑至20%-30%，20◑19年以来券商重资产化加速，自营业务收入占比在30%左右，ROE更趋稳定，除2018年ROE为3.5%，其他年份 ROE基本在6%-8%的水平。随着第三阶段ROE估值趋于稳定，并降至6%-8õ%的水平，券商板块估值亦开始下行，PB下行至1-2.3倍的水平。
ü 从以上三阶段PB估值趋势与ROE水平关系来看，随着ROE水平从过去弹性大、13%以上的状态逐步收敛至目前弹性小、ROE水平低的状态，券商板块ROE呈现收敛状态，行业 પPB估值Š下行。
美ô国投资银行估值前车之ࢵ鉴
从美国投资银行ROE的变化趋势来看，1975-2020年其ROE经历了三个周∴期。1975-1990年为第一个周期，根据美国SIFMA提供的数据，1975年美国证券行业收入结构中经纪业务′占比高达46%，1975年美国取消固定佣金制，引发了美国证券史上第一次佣金价格战，经纪业务净利率下滑，ROE（SIFMA只公布税前ROE，下同）也由1975年的29.6% 下滑至1977年的13.1%，随后美国投资银行加大创新力度，垃圾债券和杠杆收购成为当时最富风险的创举，同时，经纪业务占比下降至17%-20%左右，投资â银行业ROE在1980年达到49.2%的巅峰值，之后逐步收敛。
第二个周期为1991-2000年，此次周期中ROE的上升ⓥ动力来自衍生品业务的发展和创新。ROE在1991年达到23.7%，1991-2000年ROE的平均值也达到22.5%。美国独立投行通过各类ਬ子公司突破传统承销、交易及经纪的业务范畴，涵盖了跨越多行业的综合金融业务。随着业务创新和多元化，不能归于传统业务的其他与证券相关收入1995-2001年期间ਯ占比平均数为40%。
第三个周期为2001-2020年，2007年之前杠杆提升拉Ω动ROE保持较高水平，美 国证券行业从2001-2007年的平均杠杆倍数为31.08倍，在2001-2010年的10年间，次贷危机影响下的2007年和2008💼年，杠杆倍数开始下降，2009年ROE达到峰值40.3%，而后 2010-2019年美国投资银行的ROE在10%的幅度上下波动，期间ROE平均值为11.35%，2020ⓥ年在行业净利率提升的背景下，ROE达22.9%。
中国证券行业2012年创新大会以来向重资产化转型，而美国也经历了类似的转型，第一周期佣金率下滑倒逼行业转向重资产模式，在1975年佣金自由化之前，美国券商的 模式也以轻资产模式为主，佣金è自由化后存量经纪业务利润变薄，证券行业被迫寻找新的盈利增长点，而后美国金融市场开启的创新浪潮则为重资产化提供了行业环境。重资产模式之下，ROE主要由杠杆驱动。重资产业务是推升杠杆的核心，美国证券行业自1975年佣金自由化之后，业务模式由轻资产模式转向重资产模式，权益乘数从1975年的7倍上升到 2007年的38倍，使得美国证券行业ϑ维持了较高的ROE水平。
2008年金融危机之后，美国政府出台《多德-弗兰克法案》限制衍生品市场并禁止商业银行开展自营业务，使得美国投行被迫缩减自营交易和做市交易规模，推动૪美国投行被动降杠杆，ROE出现显著下滑趋势，2009-2012年平均杠杆倍数为21倍，降至2017年行业平均杠杆为15倍。总体来看，虽然在次贷危机后美国投资银行出现明显的降低杠杆率的过程，但仍显著高于中国的水平，正是高权益∫乘数保证美国投资银行业ROE的较高水平。
券商杠杆的提升也取੩决于业务需求。第一轮提杠杆为美国较为宽松的金融创新环境助力杠杆水平的提升。20世纪70年代金融创新浪潮和金融自由化助推下，美国资本市场出现了众多创新金融产品和衍生品，为美国投资银行做市业务等重资本业务快速发展提供了良好环境；第二轮提杠杆为FબICC业务的崛起，投资银行通过在固收、利率、外汇和大宗商品市场以及权益市场为机构及高净值个人客户提供做市、衍生品开发、交易策略输出和融资服务赚取做市收入、佣金收入和利息收入，成为美国投资࠹银行重要的收入来源。
在估值方面，财信证券以美国高盛集团、摩根大通、嘉信理财为例进行分析。轻资产业务财富管理业务占比成为估值的一大影响因素。从3家公司来看，随着财富管理业务占 比不断增加，估值中枢上行。嘉信理财正是财富管理转型的成功典范。嘉信理财通过低佣金率积累客户，注重客户资产积累，逐渐转型为零售客户的综合财富管理平台，收入重点也转向为顾客提供增值性投资服务获取的佣金收益。如今，资产管理费收入已经取代传统佣金收入，成为嘉信理财比重较高的一项业务收入。此外，经纪业务驱动利息收入的ભ增长。2020年，嘉信理财资管、净利息收入、自营收入占比分别为33%、53%、12%。轻资产模式下，ƒ盈利能力较强，且享受较高估值水平。嘉信理财盈利能力保持较高水平，ROE水平较高，2007年达到55%，近年来稳定在10%以上。嘉信理财2010年来PE平均在20-30 倍，PB平均在2-4倍，均高于高盛、摩根大通等传统投资银行。而摩根大通的财富管理业务起步早于高盛集团，且财富管理业务占比高于高盛集团，因此其估值相对高盛亦享受了部分溢价。
从国际投行ROE与PB估值的关系来看，当ROE处于15%-2“0%区间时，如不考虑资产质量问题，则PB估值水平约为2-2੪.5倍。如高盛集团目前PB估值约为1倍左右，从历史上高盛ROE与PB估值的关系来看，2008年金融危机以前ROE中枢为20%，美股市场给予其 PB估值约在2-2.5倍之间。2008年金融危机以后，由于降杠杆导致高盛集团ROE中枢下滑至10%左右，市场给予其的PB估值也相应地下降至0.8-1.2倍之间。因此，估值与其盈利能力相关。
目前，国际大ਰ型投行重资产商业模式下，依靠加杠杆提升ROE，盈利趋于稳定β属性减弱，但同时也面临资产质量的问题。一旦发生严重的流动性问题或金融危机，此类商业模式的维持需要较高的杠杆，面临资产质量问题，考虑资产质量问题后估值面临下滑。如 2008年金融危机后，国际投行的PB估值ℑ下降至1倍以下。
券商板ર块ROશE提升路径૯
ળ 回顾国内券商发展历史，从券商估值明显提升的阶段来看，作为与资本市场息息相关的行业，持续时间比较长👽的两个阶段对应两轮牛市阶段，分别为2005年3月至2007年12月、2014年7月至2015年5月两个阶段。2005年3月至2007年12月持续期超两年，主要驱动因素为宏观经济较快增长，2005年4月中国启动股权分置改革，QFII入市额度继续增加，外资进入 A股市场的步伐加快，券商方面2ã004年以来启动的综合治理使得行业结构进一步优化。期间证券行业指数PB估值由1.88倍提升至7.19倍，提升幅度达282.45%，证券行业指数超额收益达到1536%（对标上证指数）。
2014年7月至2015年5月的牛市阶段，持d0;续期为10个月，主要驱动因素为2014年为¨当期全面深化改革的元年，中国经济步入新常态，2014年1月IPO重启，2014年5 月，国务院发布《国务院关于进一步促进资本市场健康发展的若干意见》（“国九条”），后期“沪港通”推出，市场行情较好情况下，融资融券市场交易规模迎来爆发式增长。2015年互联网证券进入深度融合阶段，在市场行情的配合下显著提升了证券行业特别是经纪业务效率及效益。期间证券行业指数PB估值从1.63倍提升至4.55倍，提升幅度达179.14%，证券行业指数超额收益达到117.54%。
除了上述两个阶段，其他上涨阶段的影响因素也值得重视。有两个阶段是由降低印花税或优化印花税征收带来的，2008年4月，印花税由千分之三调节为千分之一，推升了2008年4月为期半个月的行情，2008年9月，在交易印花税调Ι整为单边征收以及国家队救市一系列举措推进的情况下，也推☞升了2008年9月以来为期半个月的行情，两轮行情券商Π指数超额收益分别为27%、35%，PB估值分别提升35%、36%。
而2009年为期1年的券商估值推升行情主要是基于宏观经济见底逐步好转因素，政府于2008年11月推出了进一步扩大内需、促进经济平稳较快增长的10项措施，期间证券行业指数获得超额收益26%，估值由2.41倍提升至4.07倍，提升幅度达69%。2012年1月以来为期14个月的券商行情，主要受行业创新大会的影响，行业指数获得48.2%的超额收益，估值由1.55倍提升至2.26倍，提升幅度达46%，代表券商有宏源证券。2015年10月开启的为期1个半月的行情，主要是因为2015年10月央行再次降准降息，加上成交额及两融余额增长，期间获得超额收益36ੌ%，估值提升54%。
2018年10‘月开启的为期半年的券商板块行情，主要是受到科创板设立并试点注册制以及新一轮资本市场改革开放开启等因素的影响，期间获得超额收益28%，估值提升 48%，代表券商有中信建投和海通证券。2020年6月开启的为↑期半个月左右的券商板块行情，主要是受资本市场改革进一步深化，成交额大幅上行、市场ત对央行降息预期等因素的影响，期间获得超额收益26%，估值提升43%。
券商估值水平与其盈利能力相关性明显，宏观经济环境、市场环境、政策等因素对行业盈利能力产生影响，各上市券商业务结构ρ、业务市场竞争力最终也会体现在ROE上。近年来，随着券商传统经纪业务盈利能力下降，商∩业模式逐步转向重资产化，行业ROE弹性在Ċa;下降，一定程度上限制了估值弹性，β属性在减弱。
目前证券行业净资本为核心的风险监管体系下，券商杠杆上限约为6倍。国内券商杠«杆倍数远低于海外投行′，也远低于国内银行和保险行业。券商自营业务和资本中介类业务属于重资产业务，主要依靠券商自身资产的扩张，重资产੧业务并没有拉动券商ROE的提升。虽然国内券商近几年来经历了显著的重资产化和杠杠提升过程，截至2021年年末，剔除客户资金后行业杠杆率为3.38倍，远低于海外投行的杠杆倍数。杠杆的提升主要依赖重资产业务，目前国内券商重资产业务仍是资本中介业务和自营投资类业务。受制于监管体系、业务需求端的抑制、机构投资者与衍生工具少等因素，国内证券业资本中介业务仍较为匮乏，杠杆水平仍偏低。
关于未来发展方向及ROⓔE 提升的路径，财信证券认为，首先，FICC∋及场外衍生品交易业务、财富管理相关业务是主要方向。ƿ
从美国投行经验来看，其重资产业务包括Ä资本中介和机构交易两类业务，其中资本中介业务是大型投行参与国际影子银行体系的重要工具，通过客户抵押物重复抵押，从而为金融市场创造大∪量流动性；机构交易业务即做市业务，主要是投行利用自身资产负债表为客户交易提供流动性，做市的产品多在场外市场交易。资本中介和机构交易业务共同发展下，使得美国投行杠杆þ得以大幅提升，通过资本中介业务提高杠杆，机构交易业务使用杠杆资金。
目前，国内券商场外衍生品做市业务仍处于初步发展阶段，资本消耗规模有限，且券商的资本中介业务无信用创造功能。因此，在政策约束和业务约束双方面的影响下，国内证券行业杠杆倍数偏ો低。未来国内券商要做大重资产业务规模，获得稳定的⇓业务收益，唯有业务创新，从美国经验来看，发展衍生品市场及FICC业务是主要方向。衍生⌋品市场及FICC业务发展起来后，才能通过加杠杆提升ROE水平。
在轻资产业务方面，从美国投行经验来看，Û财富管理相关业务是未来转型的方向。美国财富管理行业有成熟的产业链，产业链各环节包括“投资端客户-投资顾问-资产管理机构-资产管理产品-资本市场各类金融产品”，资产管理机构创设资产管理产品，并通过财富管理渠道向客户销售，投行主要通过下属财富管理部门为客户提供投资咨询、销售资管产品。当前国内监管导向也在引导券商往财富管理方向转型，而资产管理也正在进行主动管理转型。随着居民理财需求日益增长，在房产资产搬家等因素的驱动下，财富管理需求增长下渠道端财富管理业务、资产管理业务均面临ⓘ较大发展空间，在投资者投资理念逐渐转变叠加政策助力，ϑ未来券商财富管理相关业务是发展方向，也是提升券商ROE水平的重要发力点。
其次，商业模式将从同质化到差异化，估值仍ਭ将呈分化状态。美国投行40年发展历程可以发现，投资银行由最开始的佣金通道业务为主，佣金率下滑下开始转向重资产业务，并逐步走向差异化，可以分为五d0;类：1．大型全能型投行；2．规模较小、业务针对性更强的精品投行；3．财富管理机构；4．专注于某一类客户或深耕某一地域的特色投行；સ5．做市交易商。
国内证券行业也为高度同质化所困，但随着行业竞争的深化，差异化特征将逐渐显现。综合实力强的大型券商在各条业务线上将保持领先态势，迈向大型全能型投行之路；东方财富是具备流量优势的券商，通过低佣金、流量a1;变现快速获取增量客◘户，向财富管理平台演进；东方证券等则是发展特色资产管理业务，成为业内第一。由此判断，未来差异化发展仍是券商行业发展的方向。
商业模જ式对券商的估值有重大影响。无论从国内市场给予券商的估值情况来看，还是从美股市场给予美国投资银行估值情况来看，伴随着证券行业的商业模式由轻变重，PB中枢呈下移态势。因此，国内证券行业估值中枢下行，商业模式是最根本的诱发因素。商业模式的变化对估值的趋势产生重大☞影响，而证券公司之间商业模式的优劣，是否符合行业转型方ઍ向，也将决定其估值水平的高低。
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