C114讯 12月26日消息（艾斯）来ζ自市场研究Ņ公司Omdia的最新报告称，任何熟悉电信转型的人都明白，这个过程绝非易事。最近的Telco Cloਮud 2022会议突出了通信服务提供商（CSP）面临的许多关键挑战。
在公开演讲和私下讨论中，CSP对他们试ਲ਼图转变的复杂和不断变化的环境多有¿怨言。他们试图改变的部分有很多，每个问题既相互关联又相互独立。
会议期间涵盖的一些关键领域包括自动化、数据Ø分析和云化。一个共同的主题是说服高层ળ管理人员和一线运营人员了解部署Â这些技术的好处的必要性和难度。
数据分析Êⓛ
对于许多CSP来说，对海量数据进行整理分类是一件令人望而生畏的事情。他们知道自æ己的数据处于一团糟的状态φ。他们也知道这是有价值的信息，并且云ϒ可以在应用分析以提取价值方面发挥关键作用。从会议期间提出的问题可以清楚地看出，CSP正在寻求帮助，以更好地了解如何做到这一点。
Omdia服务提供商高级分析师ChrisΘtoforos Sar∇antop&#ffe1;oulos指出，部分挑战来自这样一个事实，即数据通常位于不同组织的孤岛中。例如，让财务、网络运营和营销部门将数据提供给其他人，往好里说是具有挑战性，往坏里说是不可能的。网络运营团队还面临着从专有元素管理系统（EMS）中提取数据的外挑战。即使他们被说服分享他们的数据，协调在所有情况下都使用统一的标准分类法，并确保数据的相关性、完整性和准确性，这仍然是一个重要问题。在数据被清洗之前，CSP无法开始利用分析，这就是为什么许多人仍处于观望状态的原因所在。
外部人员可能不ਜ了解的一个组织挑战是，许多CSP将他们的数据科学家团队放在研发组织当中，在研发组织中，他们的工作由所设定的业务目标决定。在私下谈话中，CSP对接触这些数据科学家来开展网络相关的计划ৄ表示失望。
外部供应商可以帮助CSP进行数据主导的转型，但许多CSP不愿意与这些供应商合作。他们知道自己的数据有价值，在他们更好地理解数੧据之前不想对外进行分享。这意味着他们大多在内部工作，并且如前所述，在孤岛中工作。每°个人都同意的一件事是，对于整个公司范围内的数据转型，迫切需要高ν层的支持。
„
ζਭ云化
尽管大多数CSP停止了提供自己的公有云服务，但他们仍在继续构建私有云，并使用云巨头企业（hyperscaleÙr）的公有云。现有的私有云和公有云足以承载一些企业IT功能，但是很少有足够强大的云服务能☜够承载网络功能。CSP严重依赖于其网络功能供应商来提供自己的云能力。更糟糕的是，供应商会选择优化给定网络功能性能的堆栈，这意味着即使是同一供应商也可能有不同的堆栈。因此，在多供应商网络中，CSP必须管理Kubernetes、OpenStack等多个实例。这意味着生命周期管理流程难以标准化，从而使得端到端服务编排变得非常困难。此外，这种复杂性意味ⓓ着运营支出可能会上升，因为CSP无法实现任何规模经济。
CSP还谈到Μ了在云巨头的公有云上运行工作负载时遇到的一些挑战。除了上述技术挑战，CSP还面临着阻碍他们使用云进行分析的商业问题。倒ઽ不是说存储成本太高，而是每次他们想要取出数据都要付出代价。出于这个原因，CSP可Á能会选择在本地或边缘进行更多处理，然后仅将分析结果迁移到云端。
Σ
自¸动化
自动化是一个广泛的话题，在许多情况下都会出现，并且可能意味着许☺多不同的东西。如今，CSP可以使用基本的脚本来自动化一些设备配置，库存系统可以自动发现已经部署的新设备。未来，自治网络可以在没有任何人ਜ为干预的情况下进行自我供应、自我修复和自我优化。大多数CSP比起后者更接近前一种。几乎所有⇐运营商似乎都明白，他们需要将更多流程自动化，特别是随着5G SA的出现，但很少有运营商知道如何实现更高水平的自动化，而且他们不想犯错误。
≤
C½SP在自动化方面没有更快进੭展的一些原因包括：
·员工不具备实施和ŅÏ管理自动化系统的技能。¬
ਊ·不同硬件和软件供应商之间缺乏标准化导致互操作性问ⓡ题。
·员工ℑ抵制，因为他们担心自动化∧会取代他们的工作，使他们变得多余。Ζ
·网络运营人员还不相信自动化系统的à输出，不愿意交出控制权’。
ψ
然而，CSP乐观地表示，这些挑战中的大多数（如果不是É全部的话）都可以及时克服。不÷过，有一点很清楚，考虑到他们维持网络和服务可用性的使命，他们会非常谨慎地采取快速行动。
【注：Omdia由Informa Tech的研究部‡门（Ovum、Heavy Reading和Tractica）与收购的IHS ઼Markit技术研究部ગ门合并而成，是一家全球领先的技术研究机构。】
“掌Ąf;”握科技鲜ó闻 （微信搜索techsi૦na或扫描左侧二维码关注）
♩
Āe;新浪੪科技
新浪科☎技为ε你带来³最新鲜的科技资讯
Α
苹果汇૩☜
苹果汇为你带来最新鲜的苹果∴产品新闻
‹
新છ浪众测
新酷≡产品第一时间免费⊄试玩
新⁄浪探²索À
提供最新的科学Š家新闻，精彩的震撼图片
ਨ
新浪科技意见反ⓢ馈留Í言板
A¥ll Rights ¤Reserved 新浪公司 版权所有
