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来源：证૦券之星Γ
三大指数ⓓ走势分化，创业板指Ï大涨，上证指数微幅下跌。
盘面上，赛È道股持续受资金追捧，储能板块大涨，板块内Θ个股掀涨停潮，此外半导体、军工、锂电池等均有所活跃。午后赛道股有所回落，市场热点开始快速轮动。下跌方面，基建地产等蓝筹板块全天低迷拖累上证指数表现。此外高位股出现明显亏钱效应，韶能股份等多股上演“天地板”▦。
总体上个股涨多跌少，两市超2600只个股上涨。沪深两市今日成交额1027í9亿，较⊃上个交易日放量അ856亿。两市成交金额重回万亿。
截止收盘，沪指跌0.08%，深成指涨0.75ગ%，创业板指涨2.63%。北向资金全天净卖出9.17亿元，其中沪股通净卖出28.61ρ亿元，深股通净ì买入19.44亿元。
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♨储能板块
♥掀☼起涨停潮દ
今日储能板块掀ℑ起涨停潮，成为市场的焦点。个股上，南网科技、盛弘股份、南都能源、同力日升、奥海科技、同力日ⓑ升等纷纷涨停，阳关电源涨'9.09%、天能股份涨12.44%。
消息面上，据央视财经报◘道，随着光伏市场的火热，对于储能的需求也持续增长，甚至ⓨ出现了供不应求的局面。在江苏常州新北区的一家光伏储能系统生产企业内Ε，整条产线都在满负荷运行，生产着储能系统所需要的锂电池电芯。
负责人表示，现在生产量是去年的5倍，接到的订单量是去年的8倍。光伏发电具有波动性，无法满足电网的全天候调度需求，从2021年以来，宁夏、辽宁、安徽、江苏等地陆续在新能源上网等相关文件中提出了对储能配套等的具体要求。在当前≠Ó光伏装机量攀升的背景下，储能系统的એ销量开始大幅增长。
在政策层面，6月份国家及地方共发布储能相关政策54条，其中国家出台政策6条ćf;，地ઠ方出台政策48条。
国家发改委6月1日发布《“十四五”可再生能源发展规划》的通知指出，2025年可再生能源年发电量将达3.3万µ亿千瓦时。工作计划重点指出：1）加快推进抽水蓄能电站建设；2）推进黄河上游梯级电站大型储能试点项目建ગ设；3有序推进长时储热型ο太阳能热发电发展；4）推动其他新型储能规模化应用。
另外值得注意的是南网科技在最新的异动公告中披露’了一份👽采购计划。ઢ
在该公告中，该公司提及了一份3年ⓚ期采购计划：7月12日，南网科技发布2022-2024年储能电池õ单体框架协议采购项目招标公告，项目采购标的0.5C磷酸铁锂电池单体，预计采购规模5.56GWh。੪
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c8; 全钒液流电ੌ池
受到市场关ó注
市场对储能板块的炒作近ü期可以说是此起彼伏。之前一段时间则青睐于钒电池。而这ã则和储ਲ਼能安全密切相关。
6月29日国家能源局发布的《防止电力生产事故的二十五项重点要求（2022年版）（征求意见稿）》。其中提出：中બ大型电化学储能电站不得选用三元锂电池、钠硫电池，不宜选用梯次利用动力电池ઘ；选用梯次利用动力电池时，应进行一致性筛选并结合溯源数据进行安全评估。
其中，动力电池的梯次利用指的是电池组在使用一段时间后出现衰减，性能不足以满足原场景要求后，通过拆解退役电池ⓢ成模组或电芯，在使用Ù要求低的场景再次利用。
不过由于回收的动力电池型号不统一、个体电池的全生命周期追溯困难、检测分类难度和成本较高，梯ⓜ次利用的磷酸铁锂动力电池往往存在稳定性和一致性ω问题，容易引发“热失控”，∨导致其安全性远远低于原电池组，因此也不适合在电站的大规模应用。
目前投运项目较多的主要是磷酸铁锂电池和ૌ钒电池，二者‾在应用场Ø景上存在一定差异。磷酸铁锂电池能量密度高，长时充放电时热稳定性相对较差，故适用于小型化、生活化场景。
而钒电池作为液流电池的典型代表，其充放电过程主要通过电解液中不同价态钒离子的电化学反应来实现，具有更高的安全性，兼具长寿命、大容量的特点，能方便应用模块化管理，不过能量密度低导致重量和体积较大，因而目前更适合用于大型ੌ储能场景，未来ભ在小型化、生活化场景ઘ的应用仍需技术进步。
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储能还↓有Ċc;
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哪些方Āe;向÷和主线
在“双碳”目标的持续推动下，以“风光水”为首的新能源迎来迅速发展，相关新能源的装机量持续高增。但由于新能源发电存在波动性、随机性、间歇性等问题，对电网频率控制提出了更高Ÿ的要求。随着新能源发电ੑ占比的提高，电力系统的平衡模式也需要重构，储能行业逐渐受到市场的广泛关注。
bc; 其中电化学储能是储能目前最重要的手段。中金公司分析师曾韬近日也发布研报称，多地已启动储能Μ项目达1GW，下半年国内装机有望迎来加速期。根据∠公开招标数据，上周全球储能项目共计新增1470MW/2401MWh，均为电化学储能。
该分析师进一步表示，看好全球电化学储能市场的高成长性，以及高壁垒的电池、逆变器、热管理、σ消防设备ϖ以及EPC环节龙头公司的业绩高增长。
除此之外，储能安全、储能信Ċc;息化也被视为未来的重要发展⋅方向。其中，储能安全主ળ要是液流电池技术。
至于储能信息化👿方向，华西证券分析师表示，电池储能系统的效率、可靠性和安全性等主要性能指标对储能系统成功商业化部署χ至关重要，云、大数据、AI、边缘计算等技术全面赋能储能系统的安全、运维以及运行经济效益成为趋势。他预计，储能信息化市场未来规模将占到储能市场规ρ模的10%-15%。
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