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●&nbs"p;本报记者&nbs>p;傅苏&颖
今年以来,多家上市药企布局AI药物研发赛道,包括云南白药、复星医药等企业纷纷进入。业内人士认为,AI技术可深入参与新药研发,促进发现新的生物靶点机制以及开发新的疾病治疗模型,ô将深度协助传统药物研发手段,大幅ੌ提高新药研发效率。
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ąc; 提高研发效率
上市药企<与Ô科技Φ公司合作的消息不断。
云南白药日前公告,与华为签订全面合作协议੦,在人工智能药物研∂发领域开展广泛的交流和合作,包括大小分子设计、相关病症、数据库开发等。复星医药则与英矽智能达成合作协议,共同推进Ċb;多个靶点的AI药物研发。
ξ 4月14日,深势科技与恩Ξ华药业达成战略合作,共同推动中枢神经领域的小分子药物研发。4月26日,晶泰科技宣布与联邦制药达成战略合作,将针对慢性自身免疫性◐疾病共同研发小分子创新药物。6月份,晶泰科技与海正药业签署协议,进一步扩大双方在化学合成领域的合作。
广州圆石投资医药行业首席研究员李益峰表示,AI技术有助于ੈ解决新药研发成功率低、成本高、研发周期长等问题。中银证券认为,传统药企面临研发周期长、研发成功率低以及研发费用高的困境,在努力尝试通过技术创新来加快新药研发速度、提高成功率和降低成本,更好地满足日益增长的用药需求。这为AI技术在新药研发领域的应用带来了契机。AI技术将大幅降ćf;低新药研发周期和成本,有望给新药研发带来变革性发展。
憨 行业竞争加ઙ剧
政策支持医药研发创℘新发展。中银⌈证券表示,政策端、资本端、技术端都为AI药物研发ąc;提供了支撑。
李益峰表示,传统药物研发模式需要新技术、新模式来改变现状。大数据、人工智能等技术快速发展૨,在资本的助推下,全球AI药物研发掀起热潮。目前,国内通过AI💼方法已获得多个可以开a0;展临床实验的PDC化合物。
目前,AI药物研发已成为行业发展趋势,全球产业资本重金押注AI制药科技公司&#ffe1;。国内应用以小分子药物居多,且主要集中在药物发现领域,包括分子生成、活性预测、虚拟筛选等领域,‚最终目标是实现规模化િ平台制药的能力。
中银证券研报显示,ϑ从新药研发角度对࠽相关公司进行分类,布局先导化合物设计、优化及合成、化合物筛选🙀、靶点发现环节的公司最多,ADMET预测、药物重定位(老药新用)环节也有较多公司布局。
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