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‚作Ε者/武子晔
“新能源汽车市场在2022年有望达到6‚00万辆规模，为芯片产业带来较大的发展机遇。2022年，我国芯片供应比去年有所缓解，但仍紧张。中期来看，部分类别芯片存在较大结构³性短缺风险，预计2022年芯片产能缺口仍难以弥补。”中国汽车技术研究中心有限公司党委委员、副总经理吴志ö新近日在第四届全球新能源汽车与智能汽车供应链创新大会上表示。
当Ð前，在自动驾驶芯片关键技术领域，我国车载芯片仍然依赖英伟达等外资品牌，但国内芯片企业也¨在近年来不断涌现。在芯片短缺的大背景下，车企开始重新思考供应链模式，这给ã国产芯片企业创造了机会。
ü大算力角逐
“芯片量产的路是非常艰巨的，从联合架构设计到芯片流片的时间大概是18个月，之后进行封装开始测试，包括功能性测试、AÄEC-Q100汽车电子产品测试以及与主机厂、供应商一起进行的各种测试，再将产品Μ进行软件迭代、系统升级，最后量产需要42个月的时间，这是一个典型的时间周期。”黑芝麻智能联合创始人兼首席运营官刘卫红在第四Þ届世界新能源汽车大会上表示。
作为自动驾驶技术的大脑，芯片的技术门槛高、周期性长且开发难度较大。在自动驾驶芯片领域，英伟达、英特尔旗下ç的Mobileye、高通等外资品牌控制了主要市场。市场调研公司IC Insights的数据，2ψ021年中国汽车的芯片自给率不足5%。
此前，Mobileyeਫ曾多年占据了较大的车载芯片市场份额。然而，最近两年，车载芯片的市场格局已经发生了一些改变，英伟达、高通等在这一市场快速成长，此外，国内芯片企业也逐渐拿到一些订单。尤其是2022年以来，越来越多车企放弃了与Mobileye的合作，同时选择了英伟达。根据英伟达公布的数据，已有超过25家汽车制∠造商采ⓐ用英伟达自动驾驶芯片。
Mobileye丢掉市场份额有两方面原因，一是“黑盒式”的一体化解决方案缺乏开放性，这使车企打造差异化的需求难以满足。二是与英伟达等企业相比，Mo࠽bileye在算力和性能上没有优势。虽然算力不是评判自动驾驶技术的唯一标准，但自动驾驶技术级别越高，所需要的芯片算力越大。近两年来，σMobileye在大算力芯片布局上有所滞后，加上此前搭载了EyeQ3芯片的特斯拉自动驾驶系统出现了故障，Mobileye的市场份额有所缩减。例如，国内头部造车新势力蔚来、小鹏、理想等，此前都曾与Mobileye合作，但随后开始转向英伟达、高通以及国内芯片企业。
智能驾驶将在未来3~5年迎来高જ速发展期，算力是主要的角逐点之一，大算力自动驾驶芯片成为刚需。从算力上来看，当前国内芯片企业的水平普遍低于英伟达。目前，国内外多款车型搭载的是英伟达的Orin芯片，其于2019年底发布，单颗AI算力达254TOPS。对比国内企业，华为推出的MDC算力达48～16≥0 TOPS，黑芝麻智能推出的华山二号A1000系列芯片将于今年量产上车，思皓品牌旗下多款车型将成为这款芯片量产落地上车的搭载对ੈ象。“A1000 Pro单芯片算力最高达到196TOPS，已经非常接近Orin的水平。”黑芝麻智能创始人兼CEO单记章表示。
“现在的主流车型自动驾驶技术都是L2或L2+级别⊃的，最多100TOPS的算力就足够了。但在软件定义汽车的趋势下，算力预埋会成为车厂的普遍选择，即使现在用不到的算力，未来会通过OTA的形式来升级车的功能。”单♧记章在接受记者采访时表示，今年将会是我国国产大算力车规芯片的量产年。不过，自动驾驶芯片的关键评估指标包括算力、芯片适配性、能效比、车规认证等。“自动驾驶芯片AI算力低不是要命的问题，算法、场景、适配性等都是决定性的因素，生态的发展仍需较长的过程。”奥纬咨询董事合伙人张君毅对记者表示。单记章也认为，ৄ突破算力瓶颈只是第一步，要想顺利实现量产，还有多项关键难题亟待解决。其中，封装、隔离技术是首要面临的问题，多芯片之间的高速低延时互联也十分关键。
ç 👽国产芯片能突¬围吗
近两年的È芯片短缺使车企开始ℑ重新思考供应链模式，这也给国产芯片企业带来了机એ遇。
过去，汽车厂商主要通ઢ过Tier1ⓐ获得芯片，并非与芯片制造商直接签署协议。这种供应链模式有利于提升整车厂的效率优势、减少资金成本，但同时需要提前对所需芯片的产能进行规划，一旦判断失误就会打乱供应的节奏。目前，多家车企正在考虑避开传统的零部件制b2;造商，直接与芯片制造商进行交易，以确保重要的芯片供应。而相较于外资企业，国产芯片厂商的商业模式更加灵活、开放性更强，同时可以提供定制化服务，这给国内的芯片商带来了突围的机会。
国新基金发布的一份σ研报显示，中国创业企业的产品平台相较于部分国外企业产品更具开放性。目前全球市占率第一的英特尔（Mobileye）提供的 “黑箱子”解决方案，车企和Tier1客户很难在产品上进行修改或者开发自动驾驶算⇐法。而国内企业所提供的产品则是一个开放性的软硬件平台，除了硬件平台之外还提供工具👽链软件、仿真软件等软件工具，可以让客户自己做自动驾驶数据采集和算法训练。此外，国内企业能够提供更好的本土化服务。
“芯片给到主机厂或者Tier1的时候，还有一∉个上手开发的过程。如果客户需要算法支持，黑芝麻智能Ë提供全栈算法；如果合作方使用自己的算法，黑芝麻智能也可以支持，通过嵌套模式来合作。”单记章表示。
业内认为，国内车企在开发层面，多沿用国际龙头芯片厂多年的开发架构，国内芯片厂需与整车开发逻辑、步骤、参数接口等达成兼容。此外，汽κ车芯片的客户认证周期长、对可靠性要求ća;高，比消费级、工业级芯片，在资金、人才等方面需更长期的投入。
“中国大约占全球三分之一的汽车生²产量，但是我们的芯片只占不到ઐ5%，我们未来是不是可以大家一起联手做到10%、20%、30৻%，甚至更多，这是大家需要继续努力的。”芯驰科技董事长张强表示。
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