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制造业企业在数字 化转型过程中面临的挑战与关键▦路੨径
制造业企业的数字化转型面临Ð着诸多问题，比如说系统½的应用和企业的业务流程不贴合的问题，企业缺乏顶层IT的统一规划与设计的问¡题，数据不标准的问题，或是缺乏融合了IT和OT 能力的组织和人才的问题。
企业在数字化转型过程中，一方面要遵从在系统使用当中数据的源流管理，要从制造现场出发，通过管理制造现场的组织交付拉动两端的职能端，例如物流、供应链、采购、研发、营销等等，形成数据全દ价值链的管理。Ǝ使用系统不是最终目的，而是要为企业的经营管理提供服务。
第二个方面就是要追求数据的闭环化应用，所谓闭环化就是不能只在点上做文章，还要从生产制造现场出发，贯通全价值链的各个业务部门，使得数据不仅能够为企业高层制定决策提供支持，也能为现场制造端、职能ઘ部门的人员以及中层管理者Ξ提供支持。
第三方面就是企业一定要重视如何利用系统和数据育成企业的人才或组织。在这一方面，企业不应只把系统当做一个工具，而◈是能够利用系统及时地发现企业自身问题、指导企业改善方向，并且能够把全流程的改善过ćf;程和成果进行可视化的展示，最终形成可以推广、复用和共享à的知识，也就是系统或者数据要能驱动人员效能和持续的改善。企业需要通过系统的使用构建数字化思维，通过数字化的转型带动整个组织或人才的数字化素养。
Œ 轻量化、解耦化、标准化、模块化，工业ੑSaaSí软件潜力巨大
工业 SAAS系统是一套工业互联网化的应用，它的优势在于轻量化、解耦化、标准化、模块化。企业在个数字化转型过程当中，随着企业业务的不断进⊇阶与迭代，工业 SaaS系统能够让企业以低成本的方式实时与系统做适配，这些系统也能够实时地跟上企业业务迭代的步伐，这是它最大的优势所在。工业 SaaS软件未来会更多的下探到企业具体的业务场景当中，能够挖掘更多的现场管理痛点，以及在全价值链协同方面的具体场景Ï和痛点，这样才会有助于将工业SaaS软件做大做强，而非沦为表面化的工具。此外，工业 SaaS 软件需要与现有的一些信息化系统打通，例如ERP、MES等管理系统，它甚至可以成为一个数据的中枢，帮助企业管理整个工厂或企业的数据，让数据没有误导，能够真正支撑企业的执行层、运营层和管理层。未来，工业SaaS软▤件可以在数据整合、数据对于企业内在经济价值的挖潜、相关管理决策指标呈现等方面，协同或是帮助传统信息化系统一起在这些方面发力。
工业 SaaS 系统对于制造业高质量发展方面，对于促动“从管理要效益”这件事情上面，能发挥的作用非常多。例如爱波瑞自身的LDC精益数字云系统就具备工业SaaS软件小快灵、轻便应用的特点，它将爱波瑞沉淀ਜ23年的精益管理方法Å论、工具和手段、制造业细分的业务场景及痛点解决方案都内置到系统之中，能够遵从数据的源流管理，从现场出发带动两端智能端的协同，助力企业卓越运营。
另一方面，LDC精益数字云系统有助于企业完成自身组织的持续改善，因为LDC精益数字云自带精益管理©思想、改善工具和方法的▤基'因，能够指引企业人员和组织的改善方向，并将改善过程和成果目视化。
此外，LDC遵从业财一体化融合，能给让财务部门或是高管人员ਭ进行成本可视化分析，将其下钻到生产车间层。例如一天的生产完毕之ૡ后，整个工位¶上发生的成本（人员、机器、物料等）都可以在系统上进行可视化的展示，使得一线班组长、车间主任、制造部长等人员也能够在企业的成本节约上，拥有数据化的支撑和决策依据。
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