数据成为新的生产力，必将引发数据生产关系的变革，而数据治理体系就代表着新的生产关系。近日发布的《广东省数据要素市场化配置改革理论研究报告》（下称《报告》），提出数据治理以数据为ઘ对象，在确保数据安全的前提下，建立健全规则体系，理顺各方参与者在数据流通的各个环节的权责关系，形成多方参与者良性互动、共建共治共享的数据流通模式，从而最大限度地≅释放数据价值，推动数据要素治理体系和治理能力现代化。
ℜ搭建数据治理∼的શ核心框架
Ąf;数据治理的核心框架从价值目标到条件环境是一个·自上而下的推导过程，数据价值释放为数据治理提供了远景和方向，数据资产地位确立提供了关键基础，多元协同治理提供了动力，数据开放共享∼提供了实现路径，而平台技术保障提供了保障。从而，整个过程形成逻辑闭环，构成了数据治理的核心框架，保证了数据治理体系不断完善，实现迭代发展。
第一，数据治理的目标是保障数据及其应用过程中的运营合规、风险可控和价ô值实现，通过数据治理体系规范数据治理流程，保证数Ô据治理的合规运营，促进对数据的深度挖掘和有效利用，从而将数−据中隐藏的巨大价值释放出来。
第二，数据治理的关键基础是Ād;确立数据的资产地位，明确数据权属的主体资格，明确规定数据的收集、使用、管理权限，明确各类经营者收集数据的合法途径，平衡数据利用与数据保护。
第三，数据治理的核心¦动力在于建立健全规则体系，通过数据安全、有序地流通，推动资本、人才、技术等要素的不断ੈ重组和优化，形成多方参与者良性互动、共建共治共享的数据流通模式。
第四，数据治理的行为选择在于让数据动起来、用起来，通ૡ过数据的共享、开放、运营、开发、交易等多元化方式，促进数据的融合碰撞和੫高效流通，激活数据要素潜能，实现数据要素价值充分ৄ释放。
第五，数据治理的条件环境以国家Ċb;、企业和个人信息安全为前提，通过数据的分类分级管ઐ控，严格的权限管理机制、完善的组织≥架构和监督评估体系，防范化解数据危机。
明确Ζ数据治理的六大思维ℜ
数据治理涵盖数字世界和物理世界，构建数据治理体系必须要有正确的方法论来予以指导。《报告Ε》对数据治理基本思路进行归纳，提出“战略思维”“精准思维”“系统思维”“辩证思维”“创新思维”“底线思维”六大思维方式，形ઞ成数∈据治理的思维视角。
战略思维是顶层，聚焦构建数据治°理的生态体系；系统思维是主体，聚焦协同治理体制机制；辩证思维和创新思维是支柱，分别聚焦数据要素市场一般规律和前沿技术、先进文化；精准思维是切入点，聚焦数据资源质量管理；底线思维是基础，聚焦保护国家安全和民众Þe;权益。
一是战略思维。数据治理涉及政治、经济、社会、技术、文化等方方面面，具有非常复杂、宽广的视域。应从全球发展战略层面出发，立足经济社会发展根本和全球数字化变革←大局，着眼数字经济时代的长远发⌈展，完善相关战略规划、政策规定与法律体系，构建数据治理生Ω态体系，形成公共价值目标共同体。
二是精准思维。Τ数据只有流动起来才能创造价值，数据治理需要促进数据在不同主体之间有序流动，而数据流通的前提，需要建立统一规范的数据标准，并建立在数据质量可靠的基础上。低质量甚至错误的数据˜，会影响数据流通，并最终影响价值³的挖掘。
三是系统思维。数据治理过程中，应当从整体性、系统性着手，打破部门♧壁垒，搭建开放共享平台，打通国家、行业、组¤织等多层次，整合政府、企业、个人等多利益相关方的力量，从政策、标准、技术、应用等多维度进行综合考量，构建共建、共享、共治的数据治理环境。b2;
四是辩证思维。数据治理是有效的切入点，要从辩ૡ证法和认识论的角度入手，深刻理解数据资源的深刻内涵、网络空间的内≈在本质，辨析虚拟空间与现实社会、安全保护与开放利用的辩证统一关系，归纳和总结数据治理的一般规律，推动数据由资源向要素转化，最大程度上挖掘数据价值。
五是创新思维。主动把握数据资产、数据经纪人、数字人等各种新概念、新理念、新应用、新需求，勇 于探索运用新机制、新技ù术、新手段来防范▥和化解面临的新风险，聚焦管理方式、协调机制、组织文化等方面改革创新，积极推动数据治理体系建设。
六是底线思∏维。数据是个人和企业的重要资产，是国家重要的战略资源，成为数字经济发展的重要驱动力。要注重防风险，做好风险评估，努力排除&风险因素，加强先行先试、科学求证，健全监管体系，提高监管能力，筑牢安全网♣。
文 / 袁昭晅，Λ牟冰清，ς罗漫
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（作者：袁昭晅,牟冰清,罗漫 编©辑ⓩ：陈磊）
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