11月11日百度在第十七届智能交¸通年会上发布“时空数智中台”,涵盖智慧城市、智能交通、数字政府和应ú急管理等城市建设场景。会后百度IDG智能交通研究院院长李琴接受了界面新闻等媒体的采访,讲解和回应百度推出这项新业务的思路。Ö
地理信息数据在智慧城市和智能交通上发挥着关键作用,但目前国内智能交通建设面临着数据质量参差不齐,海量数据利用率低ૠ,业务系统相对独立,缺少统一的∞时Ι空信息支撑等数据难题。
所谓时空数智中台,指的是通过百度的时ù空检索引擎、挖掘引擎和索引计算三大引擎,进行多模态数据处理和多维度信息融合,利用通用服务接口,同时向园区、城ⓒ管、交通、环保、∏文旅、商圈及社区等不同部门提供数据分析服务。
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这里的“时空”有两层含义,一方面包括时ી间动态,另一方面包括空间复合时间之后的动态,以及部分实时数据。
李琴表示,百度该中台的时空数据是多模态和多元的,前者指的是信息a1;包含声音类、视频类和图像类等不同模态,后者指的ર是信息一般至少有四个数据来源:⌉
首τ先是客户自有的数据,比如客户的前端摄像头采集到的信息,客户内部的一σ些定位信息;
其次是部分政务数据信息,百度可以通过百度地图提供街景、地图、−人口动态迁徙、ੈ地址库、兴趣点、POI的一些信息ćb;;
在有些业务和应用开展过程中,客户需要ઢ融合一些第三方数据,比如快递信息;最后õ还ફ包括来自于在城市治理维度的社会面上报的信息。
百度时空数智中台能够在地理信息基础之上叠加实时感知的数据,并叠加对时间和空间的分析。李ૄ琴认为,在大数据收集上具备的优•秀数据融合能力是百度的核心优势。
目前整个行业面临的问题主要有两类,一个是前期大部分跟地bd;理信息相关的应用系统更多∑是静态的,缺少统一的规划,比较分散,数ર据格式不一样,点位信息不准确,覆盖也不全面。
此外,因为时空信息不一致,有时候重建设、轻运营和℘轻分析ⓝ,传统产品对数据的利用和分析不够,没有办法支撑精准研判,而且前期建成的很多系统是相互独立的。
李琴用¾路政行业举例称,某条高速公路虽然部署了AI巡检,通过巡检车或者其他的巡检工具可以看到路面的裂缝,但巡检结果传回去的时候,并没有Π包含非常具体的时空信息。
工单系统不知道具体在哪个点位、什么时候发生的,所以‰就没办 法把路面破损的信息传递给养护系统来触发后面的工单,因为业务系统是独立的。
本次大会上百度还宣布与广东交通集团的合作,将利用时空数智中台搭建高速公路“高精度数字底图”ⓒ,应用ÆGISછ、数字孪生、交通仿真等技术手段,全方位监控和管理高速公路。
李◑琴告诉界面新闻,本次双方合作涉及到非常多的维度,不仅仅是普通路侧的信息,还包ⓕ括桥梁、边坡、倾斜摄影、高层摄影、遥感数据,各方面实现了叠加。
在这种合作中,百度一方面提供技术平台ੋ,另一方面是提供技术支撑和赋能,构建平台和♠能力,对合作方技术赋能,共同助推行业发展。
百度在2022年8月曾获批高精地图构建交通઼强国的试点,该试点围绕高精Ņ地图构建,包含ક一系列智能汽车技术研发和应用、智能道路技术研发和应用、实时云平台的研发和应用等。此前百度还曾与北京市海淀区展开过“城市大脑”项目合作。
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