《经济参考报》记者11月14日从中国信息通信研究院获悉，当天《人工智能模型风险管理框架》（以下简称《管理框架》）正式发布，其制定和发布¹将有助于银行业相关机构快速灵活应对模型风险，有效开展风险管理能力建设，更好地将人工智能技ࣻ术应用于数字પ化转型。
据介绍，《管理框架》由中国银行业协会指导、中国信息通信研究院支持，中国工商银行、中国农业银行、交通银行、招¼商银行、广发银行、网商银行、浦发银行、兴业银行、渤海银行、中央国债登记结算有限公司共同起−草，以探索人工智能模型风险的使用原则与方法论。
中国银行业协会首席信息官高峰表示，人工智能技术已经越来越多的应用到银行业务的ણ全ⓗ场景、全链条中，但AI技术带来的风险和挑战不容忽视。今年初银保监会办公厅发布了《关于银行业保险业数字化转型的指导ϑ意见》，其中强调防范模型和算法风险。在此背景下，《管理框架》团体技术报告应运而生。
♩高ੋ峰表示，中银协愿τ与业界同仁携手并进，从助力监管政策的制定与落地实施、完善和加强金融科技风险管理、推动银行业AI治理能力的进步及相关制度和标准的完善三方面加强标准化工作，为推进银行业数字化转型积极贡献力量。
中国工商银行管理信息部资深专家陈道斌表示，新技术应用往往伴随着新风险，如何在兼顾质量、效率、成本的原则下，快速搭建起有效的模型全生命周ⓩ期管理和风险防控体系，成为金融机构面临的重要课题。《管理框架》能够满足商业银行开展模型管理的需要，为未来实践提供了清晰的指引。希望银行业协会继续组织各成员单位，持续深化人工智能模型应用和风险∴管理的标准建设，工行也将积极做好落实和 实践。
中国信息通信Þ研究院云计算与大数据研究所副所长魏凯表示，一直以来，信通院云大所不断推动人工智能产ࣻ业发展和落地应用，积极开展政策支撑、技术研究、标准制定、评估评测等工作，积累了扎实的理论研究和实践基础。通过持续跟进国内外对人工智能治理的监管路径以及深入研究行业实践，可以看出人工智能模型风险管理是应对人工智能技术应用产生的各类风险问题的一个有力抓手。希望多方携手进一步促进人工智能模型在银行业健康પ有序地管理、研发和使用。
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