《研究报告》指出，从发展现状上看，我国数据资源总量日益扩大，数据供给方、需求方、中介方、服务方等市场参与主体不断丰富。以外部社交网络、可穿戴设备、车联网、物联网等为代表的数据采集渠道日益丰富，存储中心和云计算的发展大幅增强了数据存储和处理能力。数据开放共享不断推进，政企数据合作、公共数据授权运营等模式成效初显。数据交易流ℜ通规模不断扩大，形成了场内交易和场外交易共同发展的格局。数据要素应用场景不断拓宽，跨行业、跨区域、跨部门融合应用成效显著。数Ċa;据跨境流动探索有>序开展，各地通过方案创新先行先试。
从发展的新动向和新趋势上看，数据લ管理能力成熟度评估模型（DCMM）贯标有效帮助企业提升数据管理能力，赋能数据采集存储。数据空间模式走向应用，激发数ç据开放共享。数据登记逐步受到重视，规范数据交易流通。相关政策法规引导数据要素市场“互联互通”，促进数据融合应用。数据标记化技术、区块链、隐私计算等技术发展→迅猛，助力数据跨境流动。
然而，我国数据要素市∅场在不断发展的同时，也仍然ફ面临数据采集存储标准化进展不足、数据开放共享程度不够、数据交易流通活跃度不高、数据要素融合应用能力仍需强化、数据跨境流动规制体系亟待完善等问题Ú。
针对这些问题，《研究报告》建议加强顶层设计和统筹协调，做到全国“一盘棋”；加强数据质量管৻理，进一步提升数据“含金量Ú”；加快公共数据开放共享，增强数据要素供给能力；完善数据交易制度ƿ规则，促进数据交易健康发展；建立数据资产登记、评估体系，加快数据资产化发展步伐；完善跨境数据流动规则，逐步提升对外开放水平。
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