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11月21日，在2022中国5G﹢工业互联网大会“5G﹢智慧矿山”分论坛上，中国工程院院士王国法作了主旨演讲。他提出，煤矿智能§化是煤炭行业新ß一轮重大技术变革和高质量发展的核心技术支撑，并提出了“6S智能化煤矿系统技术特征要求”，即安全、可靠、可持续、柔性、智♥能服务、智慧决策。
王国法表示，当前全¾球产业格局发生显著变化，大国博弈日渐凸显，国际体系面临深度调è整，世界产业格局同样面临百年之变，未来世界发展将呈现数字化和绿色化两大趋势，这两大趋势对于中国是战略性机遇，数字经济将成为驱动我国经济高质量发展的重要引擎。
王国法提出，智能矿山的主要技术特征可以用“6S智能化煤矿系统技术特征≅要求”来概括，即安全、可靠、可持续、柔性、智能服务、智慧决策。煤矿生产安全是第一位，煤矿智能化系统的安全也是第一要&#ffe1;求。煤矿要建立全时空安全信息的感知系统、智能安全闭环感知系统。智能化系统的可靠性是基本要求，煤矿系统包含子系统种类繁多、数据量庞大，系统链中任意环节出现ã问题，都将对系统产生较大影响。可持续要保证资源保障的可持续、高质量发展的可持续。柔性生产供给体系的内涵就是为灵活应对煤炭消费需求的不确定性，保障能源安全稳定供应，充分发挥智能化煤矿安全高效、调节速度快、生产人员少等优势，建立一个以数字化为基础、智能化赋能的多层次网状开发与供应链，以柔性工作流程在多种运营模式之间灵活切换，构建煤炭高效、低成本与稳健并存的柔性开发与供应体系。
王国法表示，当前智能矿૦山建设面临的主要问题是数字化生态的脆弱，矿山智能化建设ⓓ需要构建矿山全生命周期、全产业સ链、全要素的数字化生产，目前行业数字化生产体系刚形成雏形，产业链不完整、技术链片面、资源投入不平衡等问题还比较突出。
他进一步介绍，煤智云的业务应用模式是从资源、规划、设计、装备制造、安全生产、技术服务、客观市ϑ场等全过程的数字化出发，汇聚煤炭行业全产业链数据资源，围绕数据采集、传输、存储、分析、可视化的全生命周期和全要素的数据价值利用，实现感知互联分析，预测决策控制∏技术的集成，主要面向行业的上下游企业、政府、研发机构和高校，提供综合数据服务和技ê术赋能服务。目前煤智云已经在国内一些矿区得到有效应用。
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