如果你想，SD 2.0 能生成ડ分辨率为 2048×2048 甚੦至更高的⌋图像。
今日，StabÖility AI 官方宣布，那个爆红 AΣI 圈的 Stable Diffusion 来到了 2.0 版本（SD 2.0）！上线短短几个小时，点赞量已经很可观了。
项目地址：https://giπthub.com/Stability-AIૌ/stablediffusiકon
可以说，这波更新速度够快的，就像网友说的，我从未见过任何技术发展如此Ö之快。V1 还没整透彻，V2 就来Õ了。
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V1亮相之初，在Github 排“行榜，Stable Diffusion 为所有软件中攀升至 10K sta¨r 最快的其中之一，在不到两个月的时间内飙升至 33K≠ star。按照这个速度，2.0 版本很快就会赶上。
Stability AI 的产品副总裁兴奋的表示：Stb2;able Diffusion 2.0 是有史以来发布的最强大的开源项目之一。这是迈向创造力、表达能力和沟通民主化的又一大步⊇。
¼还–有网友表示：「离完美不远了。可能是 V5 或 V6 版本Θ」。
「新版本→是改变游戏规ⓦ则的◐更新。」
与最初će;的 V1 版本相比，Sètable Diffusion 2.0 提供了许多重大改进和∫特性，具体表现在：
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↓Stable Diffusion ਯ2.0 版本包含一个具有鲁棒性的文本 – 图像模型，在全新的文本编码器 (OpenCLIP) 上训练而成，与早期的 V1 版本相比，文本 – 图像模型大大提高了图像生成质量，可以生成默认分辨率为 512×512 像素和 768×768 像素的图ਲ਼像。
此外，文本 – 图像模型是√在 LAION-5B 数据集上训练的，然后使用 NSFW filter 过滤掉一些£不可描述ક的内容。
Stable Diffusion 2.0 还包括一个 Upscaler Diffusion 模型，该模型将生成图像的分辨率提高了 4 倍。具体效果如何呢？例如下图展示的是 Upscaler 将低分辨率生&成的图像 (128×128) 升级（upscaling）为更高分辨率的图像(512×512)。现在的图像已经够清晰了，然后在结合上←述提到的文本 – 图像模型， 比如将 512×512 像素的图像提高 4 倍，Stable Diffusion 2.0 现在可以将图像升级为分辨率为 2048×20ચ48 甚至更高的图像。
此外，Stable Diffusiਠon 2.0 更新还包括 Depth2img৻（depth-guided stable diffusion）模型，它扩展了 V1 版本中图像 – 图像的特性，为创意应用提供了全新的可能性。Depth2img 用来推理输入图像的深度，然后使用文本和深度信息生成新图像。
左边为输入图Μ像，右边为新生成的图像，相同的动作，面貌各异。该新模型可用于图像 -Ò 图像结构的保持和形状的合成。ε
Depth2img 提供了不同创新性应用，虽然生成的图像与原始图像有很大的不同，Υ但仍然保持™了થ图像的连贯性和深度：
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Stabⓝle Diff³usion 2.0 生成的深度 – 图像保持Π一致性。
ਮ最后，Stable Diffusion 2.0 ú还引入了一个新的 text-guided 修复模型，用户可以非常智能、快递的切换图像部分内容，如下图中豹子的嘴巴和鼻子是不变的，其他部分可¿以随意改变。
研究者表示，他们正在努力优ਪ化模型以在Λ单个 GPU 上运行，让尽可能多的人可以使用。
参考链接：https:/ε/stability.abd;i/blⓐog/stable-diffusion-v2-release
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