“许多智能车型安装了200甚至300多个传感器¾，以某品牌汽车的传感器配置为例，一共包括8个摄像头，1个毫米波雷达，12个超声波雷达，几乎是一个360度无死角的一个感知系统，采集的数据是非常惊人的。”李玉峰表示。
2010年，全球的数据只有2õZB，但在2025年−，全球的数据已经达િ到175ZB。据IDC的预测，中国数据量增速最为迅猛，预计2025年将增加至48.6ZB，占全球数据圈的27.8%。
进入后数字化时代，随着数字化转型加快、数&据量的快速增长，数据安全已će;经成为从国家Β、企业到个人都非常重视的问题。
在1Ó1月25日举行的2022全球数商大会上，全国政协常委、上海市政协副主席周汉民Î提到，近年来数据非法泄露和滥用，黑客攻击侵袭数据系统等事件频发，涉及国家安全、公共利益、商Ξ业利益和公民个人等多方面数据主体的权益，引发了越来越多的安全风险和监管挑战。
数据安全相关事件带来β的经济影响也越来越严重。IBM 在2022年7月发布的《2022年数据泄露成本报告ઍ》显示，单个¨数据泄露事件的全球平均总成本为435万美元，为史上最高水平，比过去两年高出近13%。
Υ在数商a1;大会分论坛“数据安全论坛”´上，多位与会专家在提及数据安全时，都表示这是非常宽泛的一个领域，从数据跨境、工业数据安全、个人隐私等等不一而足。
随着数字化、智能化对各个传统领域的赋能加速，越τ来越多新的数据安ੇ全问题也在冒出。上海大学计算机工程与科学学院副院长李玉峰表示，智能汽车正在成为新的移动端数据爆发点。随着智能汽车的发展，车联网的数据安全成为更迫切的问题。
在汽车的智μ能化之前，手机已经经历了智能化的过程，数据显示全球平均每人每天每部手机会产生1.5G的数据，当前汽车也走上了智能化、网联化的进程，相比手机其复杂度更高૧。
“许多智能车型安装了200甚至300多个传感器，以某品牌汽车的传感器配置为例，一共包括8个摄像头，1个毫米波雷达，12à个超声波雷达，几乎是一个360度无死角的一个感知系统，采集▧的数据是非常惊人的。”‰李玉峰表示。
其中，车主的生物识别信息、通讯录、车内βÚ驾驶行为æ等数据涉及隐私采集，车外环境数据可能涉及敏感地域、关键人员与装备等等。
“如果一个品牌几十万辆汽车，每天都在一个城市里穿梭大街小巷，采集各种数¥据，将这些数据汇总到一起将会产生巨大的全方位的价值ç。”李玉峰表示，Ï这样的数据安全事件影响也会更为重大。
车联网的数据安全影响的不只是数据，黑客通过篡改关键数据还将影响驾驶安全。目前，智能汽车已经发展到ⓜ拥有五六十项控制权അ，正在逐步走向网络的远Ñ程控制。如果黑客修改OTA的配置数据，或者直接修改远程驾驶指令，都可能影响驾驶安全。
知名汽车网络安全公司Upstream Security发布的2020年《汽车网络安全报告》显示，自2016年至2020年，汽车ⓥ网络安全事件的数量增长了605%。对近10年的接近1000个汽车网络安全事件的统计结果显示，由于网络安全问题Ù或者网络攻击问•题带来的数据安全和隐私泄露事件占比是最大的，达到39.9%。
不过，上海市数据交易专家委员会副主任邵志清对第一财经表示，并不存在绝对的数据安全，没有任何人能做到。但在ⓔ目前的情况下，如何用最好的技术保证适度可控的ા安全、风险可控则是可以期待的。
除了技术外，数据安全最核心一块是制度，“以前认为ο安全的，现在不是那么安全了，因ો为通过大数据的关联，可以通过画像暴露出更多信息；反过来也一样，可能传统认为不安全的，现在可以通过ૣ技术做到安全。”邵志清对第一财经表示，怎样从制度层面进行跟进以保证安全也非常重要。
π周汉民同样在大会上提到，以数字引领高质量发展，੬首先要更加注重数据安全的保护。制定数据安全保护战略规划，强化数据数据安全保护制度设计，为具体的安全政策与执行提供根本遵循，确立数据安全法制观念，在当下已是刻不容缓，当务之急。
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