新浪科技讯 12月1日晚间消息,近日,在Waછve Summit+ 2022深度学习开发者峰会上。百度CTO王海峰公布了飞桨生态的最新进展:截至目前,飞桨已凝聚535万开发者,服务20万家企事业单位,基于飞桨创建了67万个ઘ模型。开发者、科研院所、企事业单位、技术伙伴、硬件厂商等等,既是š飞桨生态的建设者,也是受益者,飞桨构建了全方位的生态体系,产学研协同体。
当前,深度学习生ૡ态持续繁荣、AI技术进一步突破,产业应用亟需再上新台阶。对此,王海峰指出,深度学习平台加上大模型,贯通从硬λ件适配、模型训练、推理部署到场景应用的AI全产业链,夯实产业છ智能化基座,将进一步加速智能化升级。
深度学习平台是基础共性平台,下接芯片,上承应用,起到承上启下的作用,相当于智能时代的操作系统,有力支撑产业智能化升级。而大模型是近几年人工智能发展的重要方向,具有效果好、泛化性强、研发流程标准化的特点,为人工智⊄能的进一步发展带来了新机遇。大模型对深度学习模型的开发、训练和推理部署提出了更高要求,牵引着深度学习平台的发展ⓦ∩方向。
然而,大模型研发依赖算法、算力和数据综合支撑á,在应用层面上也面临一系列技术挑战:首先是数据规模大,数据质量参差不齐;其次是模型体积大,算法难度高;第三õ是算力规模大,性能要求高。如何实现大模型产业化?王海峰认为,具有算法、算力和数据综合优势的企b2;业,可以将模型生产的复杂过程封装起来,通过低门槛、高效率的生产平台,为千行百业提供大模型服务,从而形成一条大模型产业化路径。
这一⌊产业化路径已经在文心大模型的产业实践中得到验证。据王海峰介绍,基于飞桨平台,百度打造了文心产业级知识增મ强大模型,包括以鹏城-百度·文心为代表的通用大模型、跨模态大模型、生物计算大模型,联合共建的行业大模型,以及适配场景应用的工具套件、大模型API、基于大模型的产品、探索生态共建的创意社区等。
此外,目前文心大模型已大规模应用于ઠ搜索、信息流、智能音箱等互联网产品,并通过飞桨开源开放平台、百度智能ß云赋能制造、能源、金融、通信、媒体、城市、教育等各行各业。随着应υ用场景的进一步扩大,文心大模型已联合打造超过10个行业大模型,不断从行业及企业的特有数据和知识中融合学习,模型能力进一步增强,助力企业降本增效,加快行业转型升级。(文猛)
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