全面融入AI的第二代骁龙8

发布日期:2022-12-04 03:53:25

  作者♩|ByΟળArsT

  第二代骁龙 8如约推出,在我们看来,未来一年内Androi d平台手¦机的发展路线已经被彻底੤敲定了。

  如果对这场发布会有所关注的♥朋友,一定会λ注意到一个有意思的⇑地方。

ⓑ  从发布会开始到结束,高通几乎通篇都在讲自身产品在AI方→面的优势,反复强调用户体验和AIó赋能。

  介于高通大篇幅对AI的介绍,我们认为高通下Ä一♪步的方向,就是要用AI来加强产品的使用体验,以此为未来手机产品发展划出一条新&#256f;的方向。

੫  图&#263f;源¡:高通官网

  近两年,国内一直在强调“智慧手机”这一概念,从早期的用户操控手机,再到手机辅助用户,手机正在૮从单纯的℘工具变º为辅助消费者的“助手”。

  从手机厂商的愿景来看,“智慧手机”的下一步,就是஻如何让手机理解用户,´成为消费者‾在数字世界的“管家”。

  在迈入“下一步”的&#25bd;环Μ节当中,AI是至关重要的一环。第二代骁龙 8采用了与AI深度融合的方式,来增强消费者的使用体验。

  那੕么,AI算力与产品体验的融合,会成为未ⓩ来手机的“最优解੖”吗?

  更强大的AI算力∠,能为ਭ消费者带来什么?

૤  在谈及智能手机未来方向之前,É我们先来聊聊第二代骁龙઻ 8的AI算力。

  在近两年的移动平♤台上,AI正逐渐਩从幕后转为台前,成为厂商们宣传的重点。尤其是与AI深度融合的第二♬代骁龙 8,算力的强弱是贯穿所有特性的关键。

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  图▒源:高通ν官网

  在全新的第二代骁龙 8移动平台上,高通AI引擎的核心Hexago→n 处理器实现了重大升级,Hexagon 处理器包含标量加速器、向量加速器和张量加速器,针对对于现代AI十Ξ分重要的张量加速器,高通将其尺寸翻倍,同时还引入了全φ新的微切片推理,并增加了独立的供电系统。

±&#266c;  图源:高通&#263a;官网

 ¦ 需要注意,基于这颗Hexagon 处理器,第二代骁龙8是目前唯一છ一颗支持INT4精度AI∨计算的移动平台。

  与此前经常Λ提起的浮点计算精度模式相比,支持INT4精度计算能够在移动平台上以ਜ਼有限的计算资源,૟运行更多神经网络模型,在不损失精度的情况下精简AI模型以降低功耗。

  在持续AI推理计算任务上,第二代骁龙 8相比第一代骁龙 8移动平台性能提升了4.35倍,૞能效提升6ρ0%,从32位浮☜点运算到4位整数运算,能耗降低了整整64倍。

Œ◙  图源:高通⌉官网

  只谈及数据ગ,我∴们很难从中理解到升级进步的幅度,那我们就从功能角度进ⓥ行理解。

  AI的赋能,让手机有了语言理解的能力,这一技术被称为自然语言处理(NPL),未来搭载第二代骁龙 8的移动设备,能够更快的理解和ß分解人类Ó语言。并且由于算力的提升,在本地就能实现更精准的语言理解能力,通过本地进行翻译、理解,在消除网络波动的同时,还能更好»的保护消费者的“大数据隐私”。

  基于第二代骁龙 8的AI性能,小米也宣布会在2023♥年推出离线版小爱同学,支>持离线对话、语音唤醒、&#222e;离线翻译等功能。

  图源:小ઐ米官ã网¢

  这∏是∃语音助手的一种全新形态,这²些都与消费者的产品体验息息相关。

  为手机☜加入看世界♣的“੒眼睛”

  相比于前面比ਨ较“缥缈”的A◙I算力,“高通传感器中枢”会让手机变得更“拟人化¶”。

  在第一代骁龙 8上,高ⓔ通传感器中枢就发挥了强大的作用,用于处理一些需要长时间运行的新特性,比如语音助理、ⓘ活动检测、环境理解,以及低功耗感知摄像头(人脸解锁扫描)。利用AI的强大算力,来为我们处理☏手机上的音频、视觉以及传感器的信息,帮助设备侦测周围环境并作出相应调整。

ä  图源Ψ:高通官网

  在第二代骁龙 &#25d3;8上,高通为其内置了两颗 AI协处™理单元和一颗DSP,用来提升高通传感器ⓒ中枢的能力。

  在加入更多的AI协处理单元后,高通传感器中枢在“始终感知੣能力”上,得到了大幅提升。在提高设备AI性能、加快处理速度的基础上,提升了音频和传感器的始终感▒知能力,并且解锁了“始终感知摄像头”的ⓝ全新能力。

  “始终感知摄像头”最重要的一点,就ੈ是为手机加入能χ够看∇到世界的眼睛。

  搭载第二代骁龙◈ 8的手机,可以在后੒台持续运行摄像头的功能,并且依托于AI算力,将一切都留存在手机ξ当中,避免隐私泄露。

  比∉如,熄屏下只需对着二维码,就可以实现扫码的行为,手机自动弹出扫描出来的窗口;如果有陌生人在身旁,前置摄像Θ头也可¬以对其进行识别,并且自动隐藏通知,当感知到陌生人离开后重新开启;当用户躺下时,手机会自动更改屏幕方向,无需进行手动更改。

  &#256d;图਩源:高通官网ⓠ

 ઙ 高通传感器中η枢的功能远不止此û,对于语义识别、日常操作学习等,高通传感器中枢都能有着比较不错的表现。

  除此之外,为了带来&#25c8;更强大的AI影像体验,高通选择在Hexagon 处理器和Qualcomm Spectr«aਗ਼ ISP之间,增加了一个名为“Hexagon直连”的物理连接,在两者之间建立了直接连接通道。

૝  ♫图源:高通ગ官网

  而这一操作,除了让智能手机能够从ⓕ多个层面认知外部世界之外,还获得了一个全新而ૠ独特的、具有AI能力的ISP,高通将其称之为“认知 ISP”&#263c;。

&#ffe0 ;  拥ð有独立ૉAI的拍照系统

 ▒ 近两年,计算ૢ摄影成为手机厂ਠ商的不二选择,除了能够保证更优质的成像效果之外,还能让更多零基础人群体验到拍摄的乐趣。

  但事实上,Σ计算摄♬影只是AI拍照系统中的◘一环。

  2018年,高通推出了首款支持“计算઴机视觉(CV-ISP)”的ISP:Spϒectra 380,如今又推出了全新认知 ISP,高通一直想让AI深度介入影像系&#ffe0 ;统当中。

  此前的AI摄影有着较大的局限性,手机拍摄与AI引擎介入之间有着先后顺ࢮ序,在手机进行拍摄后,系ੑ统才会调用神经网络来对图片进行优化和计算,在耗时耗电的同时,还会影响拍摄速度和质量ਖ਼。

  简单来说,就是先∠拍‘照À,再AI。

  由于第二代骁龙 8在Spectra ISP与Hexagon 处理器之ਜ间建立了物理层面的直&#263e;连通道,两者之间可以进行实时的、&#256e;大量的数据交换,相当于为Spectra ISP带来更强的AI认知能力,去更好的理解世界、环境、物体、光线等等。

≥  图源ੑ:高通官网

  所以,ષ有了强·大AI性能的影像系统,有了…更多新的玩法。

  高通为搭载第二代骁龙 8的移动设备加入了名为“语义分割ੇ”的AI照片编辑技术,能够将画面中多种不同的元素进行自定义编辑和分割,将每个物体分割变成类似“Photoshop”图层一样,在拍摄时根据每个物Π体的种类,进行编辑分类、柔化皮肤、锐化草地等等,整个过程在拍摄时都在实时运行,甚至在按Ξ下快门前,也就是取景框当中就可以实时看到这一切。

  ੭图源:高´通官网Ë

  “语义分割”能做的远不止这些,第二代骁龙 8还能实现对捕捉画面的情Κ境感知,比如在拍摄Ë面部时,会对表情进行智能检测,识别嘴唇、牙齿、皮肤、头发等,还能识别出手表、头盔、眼镜等,且智能的消除掉反光和炫光,对不同细节完„成针对性的优化。

  è图源:ਠ高通官网੩

  这相当于,在≈拍照&#25bd;的同时,还有一个◑优秀的“P图师”在 进行实时服务。

  “语义分割”的实现,意味着手机拥有了类似人类的思ધ维,∋能够知晓“美与丑”,从另一方面说ⓔ,也是为手机影像带来了新的“生命”。

੢  不管多强大的AI影像也需要更强势的硬件支持,最后我们੝再来简单聊聊第二代φ骁龙 8在基础影像上的一些进步:

  第Å二代骁龙 8依♫旧是18-bit 的三ISP,支持HDR 10、HDR 10+、HLG、杜比视界。单摄像头最高支持2亿像素,在支持30fps、多帧降噪(MFNR)以及零延迟拍摄(ZSL)条件下,单摄像头支持一亿像素,双摄像头支持6400万像素+3600万像素,三摄像头最高3600万&#260f;像素。

  在视频拍摄上,第二代骁龙 8支持拍摄8K HDR@30fps的画面,并且同时拍摄6400万像素照片,支持4K@120f♡ps视频拍摄,并且加入了AV1编∀码格式,最高可播放8K HDR@60fps视频。↑

  图源:η高ù੤通官网

  此前,由于各大手机ੜ厂商的硬件和调教风格不同,拍摄出来的照片时好时坏,稳定性欠Û佳。基于这一情况,高通选择了与影⇔像厂商进行联合调校,合作出特定传感器针对第二代骁龙 8进行优化,支持了包括索尼的四曝光数字重叠技术(QDOL-HDR)、三星的ISOCELL HP3 2亿像素传感器等技术。

  >由于高通已经对部分传感器调校完毕,相信未来会有更多的手机厂商选择这几款▩传感器,使੦用起来也更为方便。

ⓙ  5G也要加入“≡AI”

  在文章开头,我们ૣ聊到了જ&#25a0;AI与体验的融合会不会成为手机的未来发展方向。

  η在这一点上,高通ð有着更为“激进”的想š法,甚至在5G基带中也塞入了一颗AI处理器。

  第二代骁龙 8搭载了骁龙 X70 5G调制解调器及射频系统,成为首个以AIત赋能的移动平台੧基带â。

  在基带中加入AI,比我们想象બ中的要更为有用,AI可以大量介入到网络传输当中,实时优化关键参数和条件,比如信道状态反馈、毫米波波束成形、天线੟调谐和其他自适应功能,大幅度降低功耗,提升连接∀速度。

 ξ 图源:¸高通官网Ι

  搭载第二代骁龙 8的移动设备5G传输◊速度Ζ,甚ੌ至能达到10Gbps。

  除此之&#266b;外,X70 5G基带还支持双卡双通(DSDAਜ਼)5G连接。早前的双卡双通最大的问题就是需要两套射频系统Α,并且由于信号过于复杂,还会对WiFi、蓝牙等信号造成影响。

  图源:>高通官网ε

  如今第二代骁ࣻ龙 8通过自研的射频ð信号软件虚拟化技术,实现了ζ5G+5G/5G+4G的双卡双通,当卡一在进行数据传输或进行通话时,卡二同样仍旧可以进行数据传输或进行通话,不会影响手机使用状态。

  在ýWiFi连接上,第二代骁龙 8支持WiFi 7(802.11be)连接,在下载速度上最高能达到5.8Gbps,同时这也是全球时延最低的Wi੢Fi,低于2ms。ì

  光追技术:更贴઱近真⌋实的游戏Ņ体验

  聊了AI技∋术的加入对手机体验上的影þ响,&#261c;我们再来聊聊游戏方面。

  第二代骁龙 8改变了处理器架构,带来ਨ更为强大的性能,以及±支持了更先进的游戏技术:光线追Θ踪。

  第二代骁龙 8搭载了一个基于Cortex-X3的Kryo超大核,主频达到了3.2GHz,大幅度提升了单线程性能。此外,这次第二代骁龙8在架构上进行了调整,从早前的1+ô3+4的架构੐变成了1+2+2+3♦的架构,四个性能核心(2 x Cortex A715 + 2 x Cortex A710),频率均为2.8GHz,三个效率核心Cortex A510,频率为2.0GHz。

 ò ⊃四个性能核心的改变,让第二代骁龙Þ 8在日常多线程负载上,有了更好的表现。

  根据官方说法,第二代骁龙 8的CPU性能提&#25bd;升了35%,ë能效提▨升了40%。

 ⓚ 图源:高੥通官网

←  在GPU上,全新的Adreno 740 GPU在性能上同样实现了跃进,相比第一代骁龙 8有着25%的提升,在能效上提升高达45%,并Ñ且新加入了Vulk૙an 1.3的支持,有着30%的Vulkan提升。

  我们再来聊聊光¼线追踪∑技术ω。

  在过去ઍ两年里,包括三星、OPPO、Im▣agination等公司纷纷发布了各自的੧手游光追技术,但由于技术不够成熟、软硬件协同不够,仍旧面临着各种问题。

  如今è高通终于下场,在第二代骁龙 É8上实现了光线追Φ踪能力。

š  ◙图源¦:高通官网

  光线追踪技ધ术的加入,能够影响整体画面的真实度,提供不同材质更真实的反射,以及真实阴影和环Κ境光遮蔽等光学反射&#263c;效果。

  Ó图š੒源:

  高ચ通Ε官网³

  简☺而言之&#261c;,光追技术的ࢮ加入会进一步加深手游的“真实性”。

  对消费者࠹来说,ਊ一个高质量手游时代即将到来,并且随着移动平台的性能不断加强,会有吸引更多3A端游厂商向着移动游઱戏平台进行迁移。

  目前,网易游戏已经宣布与高通合作,†未来会基于第二代骁龙 8移动平台为《逆水寒》添≡加实时光追技术,实现更真实ς的游戏画面。

  融入AI的第二代骁⇒龙8,能否成为Ä手ü机未来的“最优解”?

 Ó 答Å案÷是,会。

  我认为,如χ今移动设备的性能确实存在“溢出”的现象,如何增强消费者的使用体验,是一切问题&#25bd;的关键。

  高通ત通过第二代骁龙 8,以&#263a;AI赋能语言理解、手机视觉、AI拍照、5G传输,能够从全方位对手√机体验进行提升,让手机理解用户的每一个动作,感知整个世界。

 Å 图源:高通&#266a;官网

 „ç 第二代骁龙 8通过全平台的AI赋能案例,向我们证明了,AI的深层次融入,才是未来手机发展的“最优解”。઎

  从如今高通展示出未来手机的发展方向,我们能够ઢ明显感觉到,如今高通在AI领域的领导力和适用性,通过自身的坚实技术,成为手 机厂商û不可或缺的技术底座。

  这一情况我们也可以理解为,高ખ通是驱动手机发展方向◘的幕后厂商。

î  随着第二代骁龙 8的发布结束,有越来越多的厂商੦宣布采用高通新一代移动平台。目前હ小米、OPPO、一加、vivo、iQOO以及红魔游戏手机,都已经宣布将会首批推出搭载第二代骁龙 8的手机新品。

  不知道手机厂商ξ会为消费者提供¡一份怎么样的答卷呢?Ò

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