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参考消息网12月▩5日报道 彭博新闻社网站11月28日发表帕尔米·奥尔森题为《创造性的人工智能正带来一∋些棘手问题》的文章ੌ。全文摘编如下：
在200'4年的电影《我，机器人》中，威尔·史密斯扮演的角色与机器人就人类创造力展开了激烈辩论。“机器人能写出交响乐吗？”他问道，“机ਫ਼器人能把画布变成美丽的艺术品吗？”Āe;
“难道你ક会ü？”机器人答道。
在我们目前的现实中，机器人不需ν要这²种讽刺挖苦ćd;式的回答。它们可以直接回答：“当然”。
在过去几年里，人工智能（AI）系统已经从能够处理内容——人脸识别、阅读和转录文字——发展到能创作数字画作或撰写文章。今年8月，几名推特用户用AI工具创作了一幅绘画作品，令数字艺术家比普尔都颇为震惊。类似的软件可以创作音乐甚至视频。这些都是广义的“વ生成式AI”，随着这一数字ô未来的突破成为现实，版权和社会危害性等一些人们所熟悉的技术挑战也随之出现。
当我们回顾2022年的时候，这一年可能是生成式AI爆发并引发普遍关પ注的一年，一些图像生成系统的发布，在社交媒体上引发创作热潮。更多突破接踵而来。上周，美国元宇宙平台公司的研究人员宣布，在一个名为“外交”૦的策略游戏中，AI可以与真人玩家谈判，并进行对话交流。美国“项目建议书”数据公司的数据显示，在其他技术领域风险投资规模缩水的情况下，生成式AI的风险投资规模今年增b3;至13亿美元。
美国红杉资本公司合伙人索尼娅·黄（音）说，出售可生成文本和图像的 AI系统的公司将成为最早获利的公司。该公司本月发布了⌊一份关于生成式AI公司的“地图”。一个利润惊人的领域将是游戏领域，该领域已经是消费者数字支出最大的一个类别。
大多数生成式AI初创企业都是基于为数不多ω的几种流行AI模型提供♧服务的，这'些模式要么需要付费，要么是免费的。
⌊但这些进步不会自由发展下去，最棘手的问题之一是版权问题。输入“格雷格·鲁特科夫斯基风格的龙”可以生成一幅看似出自这位擅长恢宏磅礴场面的数字艺术家之手∅的艺术作品。但即使创作出来的图像被用于商业目的，鲁特科夫斯基也得不到任何报酬，这位艺术家已经公开抱怨过∝此事。
DALL-E2和Stable Diffusion等流行的图像生成器受到美国合∑理使用原则的保护。他们的AI系统是基于包括鲁特科夫斯基的作品在内的上百"万幅图像进行训练的，因此，理论上他们受益于对原作品的直接使用。但版权律师和技术专Κ家对于艺术家是否应得到报酬存在分歧。
理论上，人工智能公司可以效仿音乐流媒体服务所采用的许可模式，但AI的决定往往让人ⓓ捉摸不透——如何跟踪使用情况？一种方法可能是，当艺术家的名字出现在提示中时，向他们支付费用，但这样的基础设施只能由人工智能公司来建立并监督其使用。微软、源码托管服务公司（Github）和OpenAI正面临越来越大γ的压力，它们在一起关于版权的集体诉讼中成为被告，诉讼涉及名为“Copilot”的代码生成工具，这起案件可能成为人工智能领域的判决先例。
Ë还有内容本身。如果AI可以迅速生成比人类更多的信息，如果其中一’些信息是有害的或具有误导性的时候会发生什么？脸书和推特在过去两年里提高了清理网站虚假信息的能力，但它们可能面临来À自文本生成工具的更大挑战。
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