文章转自野狐围棋网 作者：小李飞刀
近日一篇ઞ论文引起„了围棋界的广泛关注，可能各b2;位棋迷也有所耳闻，
论文▤声称通过对抗攻击，找到了实力远超人类顶尖♡水平的ka◈taGo的弱点。
Å并在ï和KõataGo的对弈中取得了高达77.6%的胜率。
其中，论文作者放出的2盘战胜KataGo的棋谱，更是吸引b2;了Í棋界Û的眼球，
图1是其▥中一局的盘面，黑棋是“受害者”kataGo，白棋则⊂是攻击AI。
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图⊥1
稍有水平的爱好者不难看出▨¦，此时黑棋只∧要简单的在A位“打吃”即可获胜，
然¢而મ，在整个盘面下，实战中kataGo却走出了“冥场▣面”。
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࠽ 图2
实战kataGo选择接在1੧位，白2接住后¢，黑棋大龙反而被吃，局势逆转，
对此，不少બ棋迷Ν直呼攻击者击中了AI的阿喀琉斯之踵。
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☻ ²图3
Ka◙taGo在特殊局面被“卡bug”的表现，也引起了八冠王柯洁九段的关ς注，
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在柯洁九段近期的直播中，也两次用这个局面给国家队陪练AIࣻ“绝艺”b3;出题。
在柯洁的第∴一次直播测试中，柯洁九段没有拿到实战棋谱，在乱序摆出最终局面后对10秒、20秒、ટ30秒、60秒、90秒和120秒计算时长的绝艺进行了“考试”
绝艺的表现»不算尽如人意，10秒、20秒、30秒、12Ο0秒、计算时长虽然顺利过关，但60秒和90秒的计算∨时长下，却也掉进了“陷阱”，结果很不稳定。
看到平日宛如天神િ下凡般ν的绝艺也会犯下Û低级失误，八冠王柯洁也被惊出了表情包。
那么，绝艺真的不会做这道à题目吗≡？
其实，绝▒艺的分析机制中，落子¹次序是重要的×一环，对于同样的盘面，落子次序不同，
在人类眼里看起来ζ是一样的，但是对于AIÌ却是不太一样的盘面◑。
੫因此，由于柯洁在直播中乱Ç序摆出的盘面，મ和实战盘面，在AI眼中并不相同。
非正Ÿ常的落子次序，也影响ૉ了绝ੜ艺的战力。
ૠ 在绝艺复盘推荐说明中，乱序将导致ⓕ准确度下降
在第二次测试中，拿到了正确手顺棋谱的Å柯洁再次出题，而这一િ次绝艺的一选则全部命中"了正解过关，
这说明，如果在实战中，ੇ攻击AI面对ਫ的是绝艺，则无法ࢵ“偷袭”得手。
不î过我们ⓐ也注意到ણ，“自杀”的招法还是可能出现在绝艺的2选或3选中。
Õ这两次的测试也说明这个局面对于绝艺也很有难度，需要一定的计算ਮ量才能看Χ出死活。
对此小编认为…，围棋AI即使强如绝艺、KataGo∀，综合实力远超人ι类，也还远不完美。
不Â过即使有这样的“不完美”，想真正ϖ在实战中击败高水平A∴I仍然难于登天。
毕竟千古无同局，想要达成特定局面'谈何容易。હ
首先，攻击者Í的A‾I训练针对了特定的AઢI，对不同的AI就不一定有效，
其次，A↓I也有各种参ૉ数和权重，稍作修改à就会产生变化，很难完整的复现出bug盘面。
另一个bug盘面，绝艺只有ćc;一选并命中正解。ⓤ
不≠过，也正是由于棋士和科学家们不断的“找bug”的精神，Āe;让围棋和&AI不断进化，
从2016年初代“阿法狗”横空出Ò░世后在第四局被李世石“神之一挖”找到bug绝地反ο击，
到2017年进化归来的“master”用无懈∼ો可击的表现战胜柯洁；
从人类发现找到AI的“征子”bug、发现“芈刀”这样连AIષ都可能出错的定式▤ 。
到今天不断优化算>法Ø的绝艺，kataGo等AI成为人类的良师益友。
而随着AIè的进步，人类对围棋的理解也将提升到新的层次。◯
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