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人工ਜ਼智能“技术奇જ点”越来越Ċa;近了。
近日，聊天机器人模型CΟhatGPT风靡全网。凭借背后强大的技术，ChatGPT可以完成流畅对答、写剧本、写代›码等各项功能，目前全球已经积累超过百万的用户。它甚至可以创作诗歌和笑话∃，这是一种之前被认为只属于人类的能力。
μ OpenAI的联合创ળ始人马斯克评价道，“好得可怕，Ω我们离强大到危险的AI不远了。”
这并不是AIGC（AI generated conte‡nt，AI技术生成内容）第一次震惊人类。时间推回到八个月以前，主业从事PPT设计的博主阿文偶然刷到一位艺术家的微博，内容ë包括几张十分惊艳的图片，“一开始我还以为是他自己画的，结果他说那是直接通过文字生成的，在那时″的我看来这是一件不可思议的事情。”
î 被深深震撼的阿文投身关注起AI绘画这个领域，并在微博上做起了相关技术的推广者。短短几个月，阿文深刻感受到技Ι术的飞速精进与完善，“4月份的时候生成的图片还是比较偏意识流的，五六月份的时候已经画得越来越像人，尤其是现在已经非常恐怖了«。”
OpenAI创始人兼CEO Sam Altman曾表示：☻“十年前的传统观点认为，人工智能首先会影响体力劳动，然后是认知劳动，再然后，也许有一▧天可以做创造性工作。现在看起来，它会以≅相反的顺序进行。”
由此也掀起一场关于AI替ਜ代人类的讨论，插画师、媒体工作者等从事内容生产的群体感ℜ受到了危机，抵制AIGC的声音此ૄ起彼伏。只是历史的车轮滚滚向前，技术的发展并不会因为人类的怀疑而有所停留。
“这项技术出来了，你就不可能再把它塞回去，”阿文表示，“这是ਨ一场ࢮ离我们特别近的技术革命，我们能做的就只有调整î心态迎接它。”
在AIGC逐步“爆发”的过程里，看似两条路径的ChatGPT和AI¯绘画，其实始终由一根线串 连。想了解整个过程，要先看回这根线的始端¥：ChatGPT背后的科技公司，OpenAI。
背靠微软的全球顶级AI实验室OpenAI提出了强大的预训练语言模型：GPT（Generative Pre-trained Transformer）系列，这一系列的模型可以在非常复杂的NLP任务中完成诸如੬生成文字、生成代码、回答问题等。有趣的是，2018年，当第一代GPT刚刚面世时，一心专注于强化学习的OpenAI还▩只是用它来做语言理解方面任务，未曾想到，GPT的生成潜力才将是带领该公司走向闻名γ的技术道路。
这并没有持续很久，在GTP-2出世之时，OpenAI显然已经发现了GTP真正的强项ća;。得益于Ê更高的数据质量和更大的数据规模，彼时GTP-2生成的故事在流畅度和逻辑性上已经有了惊人的效果。
更大的转变在2020年，也就是GTP-3的现身。1750亿参数的GPT-3曾一度是AI历史上最大的机器学习模型，预训练的数据量是GTP-2的十倍不止。至此，OpenAI对GPT-3的期望已经放在了实用性和通用性上，商业化路径↓逐渐显露，释放出API接口供公众调用‾，不到一年就吸引了约300家公司。Υ
随后的一年里，OpenAI进行了多次多模态的探索，比较知名的是文字生成图片的模型DALLE和DALLE2，可以将它们理解为是GPT-3ë的ਪ图像版本。尤其是2022年推出的新版DALLE2，其使用的扩散模型将图片的生成提升到了一个新的高度，对文字的理解更加精确、绘画水平更高、渲染更快á，已经可以生成完整的人像和图片，AI绘画的能力开始被更多人关注。
今年8月，借鉴DALLE2的思路，Stability AI的Stable Diffusion模型横空出世，该模型是最新的扩散模型，能够在消费级显卡上实现DALLE2级别的图像生成，生成效率却提Η高了30ⓙ倍。目前在该模型下，AI生成的图片已经具有极高的艺术性，甚至可以与专业画师媲美。此外，与DALLજE2不同的是，Stable Diffusion完全免费开源，所有代码均在GitHub上公开，任何人都可以拷贝使用，这为AI绘画带来新的生机。
目前，Stable Diffusion的各渠道累计日活用户超千万，已经吸引超过20万开发者。其背后的公司Stability AI作σ为初创公司，于10્月宣布获得了1.01亿美元超额融资，估值已达ા10亿美元，成为新晋独角兽。而在这波AIGC的浪潮里，开头提到的领头企业OpenAI，如今估值更是已经超过了200亿美元。
在红杉资本一篇名为《生成式AIÃ：一个充满创造力的新世界૨》（Generative AI： A Creative New World）的文章中，红杉表示，生成式AI，让机器开始大规模涉足知识类和创造性工作，这涉及数十亿人的工作，未来预计能够产生数万亿美元的经济价值。
这点出了AIG∫C的商业化前景，一时间赛道火热，国内外ⓝ龙头纷纷下场。
今年9月底，Meta发ω布了一个新的人工智能系统Make-A-Video，可以基于文本提示生成短视频。紧接着，Google也发布两款文本转视频工Λ具，分别是强调视频品质的Imagen Video，以及主打视频长度的Phenaki。这较此前提到ા的文本生成图像来说又是新一轮的技术升级。
国内大厂®中，百度、阿里、商汤、美图等企业都有AIGC的相关布局，百度创始人兼首席执行官李彦宏在出席2022联想创新科技大会时表示，过去一年无论是在技术层面还是ⓟ商业应用层面，હ人工智能都有了巨大的进展，有些甚至是方向性的改变。
西湖心辰COO俞佳在接受21世纪经济µ报道记者采访时表示，已明ࣻ显感受到AI生成文字和AI生成图像发展到了商业可用的阶段。去年年底，西湖心辰上线了Firday平台，聚焦AI写作；今年8月，AI绘画平台盗梦师上线，创造出日增5万用户的增长速度。
从应用角ࢵ度来看，如今的AIⓒGC作为工具来说无疑已经是成熟的એ。
以文字生成≠为例，据俞佳介绍，西湖心辰的Firday平台可以生成短视频脚本、口播、营销文本，甚至雅思作文等，基本Μ与国际上普遍的←文字生成功能大同小异。
而这样的商业模式已经被证明是可行的。海外初创公司Jasper提供生成Instagram标题，编⊆写TikTok视频脚本、广告营销文本等内容，截至2021年，已拥有超过7”0000位客户，包括Airbnb、IBM等知名企业，并创造了4000万美元的收入。在最新一轮的融资里，JaĊa;sper获得了1.25亿美元资金，目前估值已达15亿美元。
文字生成图片的应用Ο虽仍主要是C端玩થ家的娱乐消遣，但已有专业用户逐步入坑。据百度AI绘画平台文心一格的相关负责人介绍，以文心一格为例，在辅助创作ઍ方面，该平台可以启发画师、设计师、艺术家等专业视觉内容创作者的灵感，提供创意思路，辅助进行艺术创作；在提升效率层面，可以为媒体、作者等文字内容创作者提供高质量、高效率的配图，提升创作效率。
近期，OpenAI已经与全球最大的版权图片供应商之一的Shuⓓtterstock达成Å深度合作，Shutterstock将AI绘画引入商业图库。有分析人士认为，随着AUGC的成熟和完善，AI绘画必≈将代替类似的图片素材。
“AIGC还处于非常早期，目前文字生成已经与ⓔ行业结合得比较好了，图片生成也会是一样的，”俞佳表示，“毕竟行业本身的需求一直是存在的，只是之前还没有被满足而已ϒ。”
头豹研究院高级分析师朱晓雯告诉21世纪经济报道记者：“从目前来看，∪在部分细分场景，例如绘画Κ、翻译等内容生产领域，可能会有很快的落地化普及，但要实现大规模的商业化落地，保守估计ξ需要3~5年的时间积累才有可能。”
国盛证券认为，AIGC将是Web‰ 3.0时代的生产力工具。当我们迈入Web 3β.0时代，人工智能、关联数据和语义网络构建，形成人与网络的全新链接，内容消费需求飞速增长，UGC、PGC这样的内容生成方式将难以匹配扩张的需求。由此，将来文字生成、图片绘制、视频剪辑、游戏内容生成皆可由AI替代。
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AIGΧC在短时间内带来的冲击有些大，正如阿文所说，我们ⓜ正在经历一场技术变革。只是这场变革既然来得突然，就必然会带着众多问题和怀疑，就像所有新技术初来乍到时一样。
ⓜ 朱晓雯表示，当前，AIGC赛道尚处于孕育探索阶段，相关法律法规、技术伦理等问题仍亟待解决，短期内还∠难以实现大规模商业化应用。
版权是当下比较敏感的话题之一，也Ì是很多人抵制AIGC的原因之一，在AI绘画领域尤为严重。一些原画师抨击AI¨绘画是未经b2;授权作品的拆解和再拼凑，这也导致了接受AI技术的画师因担心侵权，在日常工作中不敢商用该技术。
出现这个问题的原因与用来训练AI的数据源有关，里面很多内容没有经过授权，而AI生成的成品中出现了与原画相似的痕迹≥。“但如果想都经过授权几乎是不可能的，比如一些非常好的模型，用的图可能有20亿张，‡不可能把所有的图都去跟图源作者确权®。”阿文表示。
对于此，俞佳向记者解释称，AI作画的逻辑并不是搬运和抄袭，而是通过学习了解了“画画”是ρ一个怎样的概念，“如果一个小⊥朋友从小就只看梵高的画，之后你让他自己创作，他很有可能૦画出来就和梵高的风格很像。”
浙江汉鼎律师事务所张永辉律师在接受21世纪经济报道记者采访时表示，著作权法中针对作品的独创性具有明确∫规定，作品必须具备独创性和可复制性。
“AIGC的绘画风格与绘画内容都是由用户♥通过网络技术设计而成，与普通画作一样，可以体现一定的智力水平和作者的创作表达，其生成内容具有思想表现形式é的作品外观，应当获得著作权法的保护。”张永辉律师表示，“如果AIGC软件只是简单地复制粘贴原画作，或者照搬原作品成为自己的作品一部分，那就需ૉ要获得原作者的同意并支付使用费。”
创作者们对于版权问题的敏♤感程度体现了他们对于自创内容的珍视，而AIGC如今所能做到的几乎已经达到了创作者的平均水平，人类创作的价值突然被降低，这也是一些人抵制新技术的另一层原因，由此引出了那个老生常谈话题：AI会取代人类吗？
回ⓑ答此问题或许可以从一ⓟ段历史中窥见结É果。
19世纪时，法国诗人Cha¤rles Pierre Baudelaire曾称摄影为“艺术最致命的敌人”，原本以写实为目标的绘画作品∠在照相机问世后变得失去了意义和光彩，人们对真实的υ定义出现新的变化。但这却促使了画家们思考如何化危为机，并积极探索出绘画艺术的新形式。19世纪六七十年代，以莫奈马奈为代表的印象主义画派产生，打破了写实油画长期一统天下的局面，艺术又迎来了新的春天。
£ 这与AIGC的发展是类似的。AI并不会扼杀♤人所有的意义，而是会开辟更多可能性。“人与AI☞一定会是一个协同的形式，”俞佳认为，“人并不会丢了饭碗，但他的角色会产生变化。”
李彦宏曾公开表示，AIGC需走过“助手阶段”“协作阶段”和“原创阶段”三大阶段。俞佳认为，如果按照这个来分，目前的AIGC已经处于“协作阶段”，即除单纯辅助外Β，AI还在一定程度ⓣ上扮演引领者的角色，为人类提供灵感和思路。
朱晓雯认为，一方面，AIGC还需针对需求离散化和时间精力的有限等痛点展开，进一步拓展深度学习等；另▦一方面需要对制作ૢ内容进行一定的管控，需要有完善的法律法规，确保其发展为一♦项有效、合规的高科技产业。
阿文的态度则更为开放☼，他认为知道风向在哪里，及时调整自己就可以。“把AI纳入到自己工作流程，我觉得是一个迟早的问题。既然躲不掉的α话，还不如早一点拥抱它。”
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