‾封面新闻记者 é欧阳宏ƒ宇
“如果知识工作可以衡量，我们应该如何在此基础上提高知识工作者的生产力ª？”12月17日，中国科学院自动化研究所复杂系统ચ管理与控制国家重点实验室主任王飞跃在2023《财经》年会上，针对如何α通过人工智能技术提升知识工作的生产效率谈到，将来的企业一定是人机结合的，每个员工跟三个知识机器人一起工作，一个告诉你干什么，一个告诉你可能发生什么事，一个告诉你出了事该如何。
从20世纪初的泰勒革命，到管理学大师德鲁克，现代化工业将人Π类的工作分解，以任务推导流程，再用流程催生组织。但在王飞跃看来，知识工作和体力工作有很大区别，由于前者的效率无法衡√量，将产生“如何提高知识工作者的生产力”，“如何提高知识工⊕作者的智力行为反应”等一系列难题。
“人工智能及其衍生的工具或将在未来成为知识工作者在知识车间、知识车床和知识流水线上的测⊕量机器。”王飞跃认为，将来，人类劳动力只占5%，机器人占15%，剩下80%的工作由数字ćf;人完成。“以后，每个企业的核心竞争力、核心利润都在场景工程里，多学科的ⓩ交叉推动运营方式、研发方式变得更加可信、可靠、可用。”
要把这一想象变为现实，应该从何处入手？王飞跃提到，首先要从意识上、哲学上进行变革，实现“平行管理”。他认为，从认知管理、加密管理，到社会管理、生态管理，未来的每个岗位都是智能化的，员工在边缘端干活，在云端策划，“生物人+数字ર人+机器人”三类平行员工一起分工协作。“我不并认为人工智能用到生产里或管理里就是第一位的要素，反倒是平行管理之于智能产业，就像是科学管理之于现代工业那样重要。”
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