Omdia市场观察：Telco Cloud 2022揭示CSP数字化转型困境|自动化|Cloud|转型_新浪科技_新浪网

C114讯 1ø2月21日消息（艾斯）来自市场研究公司Omdia的最新报告称，任何熟悉电信转型的人都明白，这个过程绝非易事。最近的Telco Cloⓛud 2022会议突出了通信服务提供商（CSP）面临的许多关&#263b;键挑战。

在公开演讲和私下讨论░中，CSP对他们试图þ转变的复杂和不断变化的环境多有怨言。他们试图改变×的部分有很多，每个问题既相互关联又相互独立。

会议期间涵盖的一些关键领域包括自动化、数据分析和云化。一个共同的主题是说服高层管理人员和一线运营â人员了解઱部署这些技术૜的好处的必要性和难度。

数ⓤ据分⊆析

对于许多CSP来说，对海量数据进行整理分类是一件令人望而生畏的事情。他们知道自己的数据处于一团糟的状态。他们也知ૠ道这是有价值的信息，并且云可以在应用分析以提取价值方面发挥关键作用。从会议期间提出的问题可以∫“清楚地看出，CSP正在寻求帮助，以更好地了解如何做到这一点。

Omdia服务提供商高级分析师Christoforos Sarantopoulos指出，部分挑战来自这样一个事实，即数据通常位于不同组织的孤岛中。例如，让财务、网络运营和营销部门将数据提供给其他人，往好里说是具有挑战性，往坏里说是不可能的。网络运营团队还面临着从专有元素管理系统（EMS）中提取数据的外挑战。即使他们દ被说服分享他们的数据，协ë调在所有情况下都使用统一的标准分类法，并确保数据的相关性、完整性和准确性，这仍然是一个重要问题。在数据被清洗之前，CSP无法开始利用分析，这就是为什么许多人仍વ处于观望状态的原因所在。

外部人员可能不了解的一&#263f;个组织挑战是，许多CSP将他们的数据科学家团队放在研发组织当中，¼在研发组织中，他们的工作由所设定的业务目标决定。在私下谈话中，∞CSP对接触这些数据科学家来开展网络相关的计划表示失望。

外部供应商可以帮助CSP进行数据主导的转型，但许多CSP不愿意与这些供应商合作。他们知道自己的数据ਭ有价值，在他们更好地理解数据之前不想对外进行分享。这意味着他们大多在内部工作，并且如前所述，在孤岛中工作。每个人都同意的一件事是，对于ë整个公司范围内的数据转型，迫切需ⓥ要高层的支持。

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>ô云化

尽管大多数CSP停止了提供自己的公有云服务，但他们仍在继续构建私有云，并使用云巨头企业（hyperscaler）的公有云。现有的私有云和公有云足以承载一些↵企业IT功能，但是很少有足够强大的云服务能够承载网络功能。CSµP严重依赖于其网络功能供应商来提供自己的云能力。更糟糕的是，供应商会选择优化给定网络功能性能的堆栈，这意味着即使是同一供应商也可能有不同的堆栈。因此，在多供应商网络中，CSP必须管理Kubernetes、OpenStack等多个实例。这意味着生命周期管理流程难以标准化，从而使得端到端服务编排变得非常困难。此ਭ外，这种复杂性意味着运营支出可能会上升，因为CSP无法实现任何规模经济。

CSP还谈到了在云巨头的公有云上运行工作负载时遇到的一些挑战。除了上述技术挑战，CSP还面临着阻碍他们¹使用云进行分析的商业问题。倒不是说存储成本太高，而是每次他们想要取出数据都要付出代价。出于∨这个原因，CSP可能会选择在本地或边缘进行更Ô多处理，然后仅将分析结果迁移到云端。

&#260e;自Â动化∼

自动ú化是一个广泛的话题，在许多þ情况下都会出现，并且可能意味着许多不同的东西。如今，CSP可以使用基本的脚本来自动化一些设备配置，库存系统可以自动发现已经部署的新设备。未来，自治网络可以在没有任何人为干预的情况下进行自我供应ο、自我修复和自我优化。大多数CSP比起后者更接近前一种。几乎所有运营商似乎都明白，他们需要将更多流程自动化，特别是随着5G SA的出现，但很少有运营商知道如何实现更高水平的自动化，而且他们不想犯错误。

CSñP在自动化方面没有更快进展થ的一些ઞ原因包括：

·员工不具备实施和管理ਜ自动化系统的÷技能Ê。

·不同硬件和软件供应商之间‘缺乏&#263d;标准化导致互操作性问题。&#ffe0　;

·员工ⓛ抵制，因为他们Ã担心自动化会取代他们的工作，使他们变得多Ø余。

·网络运营人员还不相信º自动化系统的输出，不愿意ૠ交出控制权。੏

然而，CSP乐观地表示，这些挑战中的大多数（如果不是全部的话）都可以及时克服。不过，有一点很清楚，考Ζ虑到他们维持网络和服务可用性的使命，他们会非常á谨慎地采™取快速行动。

【注：Omdia由Infoળrma Tech的研究部门（Ovum、Heavⓚy Readin੢g和Tractica）与收购的IHS Markit技术研究部门合并而成，是一家全球领先的技术研究机构。】

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