文章બ∅转载来源：AΥI之势
Ë来源：《¼科创板日报》∠
છ 记者˜ 黄心†怡
要说2022年科技最热的领域♥方向，生成式¦AI（ÞAIGC）绝对是绕不开的一个词。多名互联网大厂员工对《科创板日报》记者表示，已经开始尝试用ChatGPT自动生成业务代码和重构代码。“亲测真的可以，就是要多检查几遍。”有员工提到。
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ⓖ 业内人士告诉记者，“AIGC本质上仍没有产生░真正意义上的人类智慧，但未来有望替代大量基础性工作，从产业链发展来看，大厂更多在模型层竞争，创业公司的机会在应用端。”
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▍替代¢大量基础工作
作为人工智能研究实验室OpenAI发布的全新聊天机器人²模型，ChatGPT推出后火爆全网，网友纷纷做起各类测试，包括让∨AI写周报、预测世界杯੩等等。
网友此前让AI对世界杯比赛结果进行分析，虽比分有误差，但却੧成功预测阿根廷在点球大战中夺冠。
多名Āf;互联网大厂ã员工表示，已经开始用ChatGPT自动生成业务代码和重છ构代码。
“用来写业务代码确实不错、重构代码也可以用，亲测真☎的可以Ǝ。但其他的还不行。以后干基础活的，都可能࠹下岗。”一位员工说。
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前网易网站产品部总监郭子威与ChatGPT进行多次测试对话后，分析ChatGPT所扮演的角色，更像是Â一个ਫ਼ 60 分的全知。
“对于任何领域，它只能输出 60 分及格线Å的入门内容，但它了解任何领域。并且具备 60-70 分的逻辑与表达能力。而这个 60-70 分的逻辑与表达¶能力，已经远远超过了人类❄的平均线。”
郭子威认为，未来，将会有大量的 60 分输出被 AIGC 淘汰。 “比如说，游戏里大量的ઞ剧情与角色设定，在我看来都是垃圾话，一定不如 ChatોGPT 目前的输出能力。即便能力相当，AI 也能节约人Ð力成本与管理成本。AI 推动的时代，这才刚刚开始。”
小冰公司CEO李笛对《科创板日报》记者表示，¹ChatGPT严格来说不属于bd;AIGC，其本质是一个语言模型，∩更贴近交流领域。
“两者的区别是，内容必须要由某种特定形式来呈现，比如一篇文章、一段语音、一张图片ø或一支视频。而交流不b3;需∅要这些形式就能完成，它呈现的效果，更像是Q&A问答而非一篇文章。”
李笛介绍，“在技术上，ChatGPT相较GPT-3使用了一种新的训练方法，能够使对话的相关性、逻辑性更好。但同时，这种方法也会使对话的语言风格受‘训练人’影响较大。但这不影响Ch‾atGPT给我们带来的启发，只是要区分实验室技术与产品化框架之间的巨大ú区别。”
૯▍大厂竞争底层模型ⓗ 创业公司侧¶重于应用
CMC董事Æ总经理∋易然在采访中指出，目前各个科技巨头主要在模型层竞争，∝而创业公司在应用层有更多的机会。
“国外除了OpenAI，谷歌、微软等也在做大模型，国内主要还是阿里、百度大厂在做。在应用方面，我相信是百花齐放的，大厂不管是从产品上、行业的商业模式上，太难深入到每个领域，会更愿意打造∼一个开放的生态。因♡此，巨头和初创企业会是合作的态势。◊”
当下ChatGPT背后的 GPT-3 模型炙手可热。除了百度、阿里等大厂外，北京智源人工智能研究院研究院（BAAI）也着手相关研发，其开发的悟道模型有ã1.75 万亿个参数，是 GPT-3 参数的十倍。ąc;而之前的记录是谷歌 Switch Transformers 模型（1.6 万亿个参数）所创造。
“北京智源研究院是在科´技部♤和北京市支持下，联合人工智能领域的专家共建，他们做ν了一个很好的大模型。” 易然评价。
在应ℑ用层面，国内外均处于刚起步的阶段。易然透露，据不完全统计，≡海外可能已经½至少有200多家创业公司专注于生成式AI的方向，同时在国内已经有小几十家新创公司投身于这一热潮当中。
从应用突破性角度，易然认为，初⊂创企业可从以下几个角τ度进行探索和验证↑：
首先，在创意领域中可寻找高重复性、ફ高人力消⌉耗的任务。
“可能的方向包括：大批量文本、图像、视频、音频等的编辑、风格化、再创ćb;作等；虚拟世界中大规模的资产（尤其是3D模型）、人物、设定与对话的生成；大规⊕模的个性化销售邮件和客服；（对效果要求不高的）简介/宣传短片/广告等视频制作”
其次，在“反人性”的任务上提供协助。“这类产品门槛较低，也是目前最为常见的AIGC应用或者以工具插件方式出现，但需注意的是，这一方向尤其容易面临着更同ⓒ质化的竞争以及来自于该领域领先平台的直接威胁，比š如Adobe/Figઙma， Microsoft/Github， Canva， Notion等。”
易然指出，值得关注的方向包括：代码与开发ੑ（包括前端设计），各类文章、营销素材、演示ô¡材料撰写，设计创作的灵感激发，知识库/内容库的搜索和总结。
第三，µ实现以前人工不a1;易完成的£任务。
比如，生成没有版权成本和潜在纠纷的图片、Φ音乐、音效等，以及声音模拟等多模态任务，优化SEO/推♣荐效果的文字、广告物ષ料，对3D模型压缩、图像还原和清晰度提升。
▍♬AI仍未拥有人类智☺慧τ
虽然AIGC备受热捧，但亦有AI从业者指出，AIGC完全没有原创性，根本没有真正Ñ的❄创作力。♤
“即便是未ઞ来算法更加强大，喂上成千上万的大师绘∏画作品，AI也只会用梵高的笔触画出一幅风景，而不会演变出另一个独具风格、富有灵魂的达芬奇、拉斐尔、伦勃朗、莫奈、或者塞尚࠷。”有从业者说。
小i机器人ૡ创始人袁辉认为，目前不管是面向文本的ChatGPT，还是AI作画背后的Dšiffusion 模型，其¯背后的核心问题在于，依然是利用大量的算力、数据，在关联场景进行了最终的计算。
“对AI训练100万猫的图片后，计算机虽然能做到所谓地识别这是猫，但在本质上，计算机仍然并不知道♩这是一只猫。包括现在像Cਲ਼hatGPT的对话，虽然从人类视角，感觉是有思¹想的。但其本质仍然没有思想，只是通过大量的计算训练，获得了结论。”
当然，袁辉强调，这对于人类依然有非常大的意义。“很多重复性的基础工作，甚至一બ些人类认为很高级的工作，通过这ο些大模型的方式，已经能够极大地提升效率了。”
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