来源੫：▥DeepTech深ਜ਼科技
智能算力正在大规模应用和普及。在2022云智峰会 | 智算峰会上，百度智能云提出AI原生计算趋势下的的三大预判，包括全面升级的智算硬件体系、全栈融合的智算基础设施，以及全域泛在的智算应用场景。面对异构化、规模化、高速化的算力要求，百度带来♠全面升级的自研DPU百度太行和自研AI芯片昆仑芯，助力智算体系结构持续进化∼。
2021年正式量产的昆仑芯2Ñ代AI芯片，到2022年已在互联网、智能制造、智慧交通、智慧金融等领域实现大规模部署和落地。昆仑芯科技CEO欧阳剑指出，昆仑芯2代已经出货数万片，是为数不多的经过互联网严苛场景淬炼的ਗ਼AI芯片，且已实现亿级商业化收入。
百度智能云在峰会上发布了“ਜ਼百度AI大底座”，从AI IaaS和AI PaaSઐ层为企业提供端到端自主可控、自我进化的解决方案，实现技术与产Ν品性能的全面优化。这背后离不开百度智能云自研DPU对虚拟化架构的重构。
《智算技术》专题分论坛中，百度太行DPU负责人王富发布了全新升级的太行DPU2.0，基于太行DPU2.0构建的新一代太行弹性计算产品，实现“One for All”，通过vQPE、BTHv、BOE、BDMA、RDMA、BHQoS六Γ大自研引擎，带来极致效能ϖ提升。
全新DPU2.0具备多平台、多场景、多协议、多业务四大核心能力，支持支持英特尔、AMD、Arm平台，同时²支持计算、存储、网络、虚拟化等功能，灵活提供不同规ટ格的实例类型，适配存储、搜索、AI⊄计算等各类场景的混合部署，管理各类业务流量分配，满足高带宽、低延迟的需求，为产业提供智能、弹性、极致性能、高可用性、安全、易用性、绿色低碳的计算产品底座。
作为百度长期的合作ૠ伙伴，英伟达解决方案工程中心路川从GPU数据中心发展趋势出发进行分享੬。他认为，应用业务对计算的需求不断飞速增长，在AI大ਗ਼模型的业务应用中，一个以GPU为基础的分布式计算系统是前提。
英特尔加速计算系统和图形事业部系统架构师张艳丽表示，过去十几年来，英特尔一直跟百度智能云ભ等紧密合作，为云计算提供基础架构支持，共建开放的生态系统，„推动云计算发展。
昆仑芯2 代出货数万片，已实现亿级商业化收入在《智能芯力量》专题论坛中，昆仑芯科技CEO欧阳剑指出，AI算力ÿ长期内仍然是稀缺资源，全球范围内都在针对不断演进的AI模型与AI应用技术特点进行硬件架构的创新，适用于AI的产品来解决AI的算力瓶颈问题是必然趋势Ψ。
论坛中，昆仑芯科技研发总监罗航提出了AI芯片产业化的三大门槛，即量产、生态和产品化。面对高额的先期投入、高要求的生态建设、高门槛的产品力，昆仑ઞ芯“十年磨一剑”，助力计算机视觉、语音技术、自然语言处理等技术的产业应用。以工业场景为例，昆仑芯工业相机的光源阵列，能从不同角度拍摄产品，一秒识别缺陷，打造智能的工业流水线。
随着AI在各类复杂业务场景落地，灵活部署愈发重要。昆仑芯科技高级产品经理饶玉发布面向边缘推理的昆仑芯AI加速卡R100，定位“边缘大算力推理”，支持PCle4.0接口，支持最大每秒à170万ς亿次计算，既可以在标准服务器中灵活实现多卡配置，又适用于对工控机等对服务器尺寸有特定વ要求的设备，服务各类边缘推理场景。
此ćf;外，为构建繁荣的ω软件生态，昆仑芯科技长期秉承开放共赢合作模式，与以飞桨、浪潮信息为代表的百家合作伙伴，从产品导入资源、组织与销售支撑等多方面实现深入合作，助力智能Β算力更有效地渗透到产业中去。
中国电子技术标准化研究院软件应用与服务研究中心云计算研究室主任杨丽蕴指出，“未来需要结合我国智能计算新技术与新发展趋势，面向产业链上下游实际标准化需求，构建智能计算ξ的服务标准，为落实十四五规划、推动新基建建设、发展下一代云计算ੜ提供重要ⓢ推动力。”
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