国盛量化 | 金融板块当前观点的一些变化

　　炒股就看金麒麟分∞析师研报，权威，专业，及时，全面ક，助您挖掘潜Ο力主题机会！

文：国盛金融工ó‘程团队

ψ联系人：◙刘富兵/ࢮ段伟良/杨晔

报告探讨∩的问૝题…

本期话题：金融板块当前观点的一些变化。本期将金融板块的银行配置观点由超配下调到标配，核心原因有两个：1）不良率预测模型显示未来半年银行不良率有上行风险；2）ઐ银行估值Í性价比指标显示当前持有银行૩股一年，会有比较明显的绝对收益，但是超额收益大概率为负。

基本面量化体系介绍。1) 宏观层面：主要研究宏观景气指Ρ数+宏观情景Á分析。2) 中观层面：主要研究行业的盈利变化和估值高低。3) 微观层面：从成熟的盈利模式出发，构建具体投资策略，目前跟踪的模型包括：PછB-ROE选股模型、行业景气模型、绝对收益模型等。

宏观层ਊ面：1) 宏观景气指数：目前总体观点为经济下、货币松、信用松、补库存。2) 宏观情景分析：预≤计沪深300盈利增速接下来 继续下行，PPI指数在2022年上半年会明显下滑，库存周期进行被动补库存阶段。

中观层面：金融看好地产，&#266c;消费看好家电、医药Œ，周期建议低配¬，成长抄底要谨慎。

金👿融⊂行业模型最新结论。银行盈利层面预计不良率未来会抬升，建议标配，地产房贷利率预计有所松动，短期估计有估值修复机会，保险仍需等待10Y bon∪d以及保费收入的改善信号再入场，券商估值盈利匹配处于合理位置，建议标配。

消费行业模型最新结’论。家电成本端PPI预计下滑、地产政策放松，估值∩处于2018Q3的水平，建议超配。医药景ઙ气指数进入扩张状态，估值跌至合理偏低水平，可以左侧布局。

周期行业模型最新μ结论。周期行业景气指数最ૢ新为-18%，进入景气收缩ψ区间，此外宏观层面预计PPI在2022年会明显下滑，建议低配。

成长行业ળ模੣型最新结论。多数行业业绩透支年份都已经跌到底部区域，但是考虑到分析师景气度处于扩张区间尾声，参与超跌反弹还是需要૩谨慎。

稳定行业模型હ最新结论。当前行业股息率和10Y bond的差值约为3%，从绝对收益૞角度来讲，可以作为债券替代品种。õ

微观层面：常见盈利模式的策略跟踪。1) 行业景气模型：多头年化26.1%，超额年化18.4%，信息比率1.89，月度胜率76%，年初至今策略超额8.6%，景气度选股超额15.6%。2) PB-ROE选股模型：成长50组合年初年至今收益率-15%（基准-17%），价Δ值30组合年初至今收益率-22←%（基准-16%）。3）绝对收益模型：06年至今复合年化收益率6.8%，੪最大回撤3.7%，2021年收益率3.65%。

ਪ风险提示：模型根据历史数据构建，未&#266b;来存在失æ效可能。

 ­一»、本期话题：金融板块当前观点的一些变化

本∑期将金融板块的银行配置¾观点由超配下调到标配，核心分析如下઎。

我们之前发布的《银行行业☼基本面量化——择时与选股》报告构建了银行૦的“净息差&不良率”配置时钟，模型会在双重利好或者双重利空时发出超配或者低配的Τ信号，其他时间均建议标配。

▒

其中不良率走势预判主要参考新增人民币贷款增速和企业利润增速两个指标，如下图所示，可以发现，当企业利润增速大于贷款增速的时候，银行的不良率会降低，反之不良率会上升。今年上半年工业企业利润增速大于贷款增速，因此♠不良率维持下行，我们也给出相应超配的建议。但是当前交叉点已经出现，૧考虑到稳增长压力下的货币宽松政策大概率持续，贷款增速将继续上行，预计未来不良率大概率会上行。Ψ

另外&#263f;，如果从估值层面去考虑，当前银行板块估值性价比确实很高，历史这个水平的估值性价比一般对应未来一年20%左右的绝对收益。但是，如果考虑超额收益，当前估值水平对应未来一年的超额收益并没有显著为正。这背后Ñ的核心原因是很多其他行业估值也处于很低水平，市场真正反转的时候，¢银行股并没有那么高的弹性。

ⓜ

综上，我们将银行上半年≠的超配建议下调为标配，建议继续关注净息差的走势，若净息差ણ也下行，银行可以考虑进一步低配。

另外，在之前的报告《如何寻找当年的领涨行业？》中，我们基于欧奈尔的­Canslim法则构建了行业层面的相对强弱指数RS，并发现大部分当年领涨行业都会在4/30之前出现RS大于90的信号。2022年初迄今为止，已经有10个行业出现这个信号，Μ包括煤炭、银行、石油石化、建筑、交¥通运输、房地产、轻工制造、家电、传媒、农林牧渔，这些行业有很大可能性会成为当年领涨板块，可以重点关注！

二、基本面量化研°究体系◊介Ο绍

目前我们基本面量♡化研º究体系主要覆盖三个领域：੕宏观层面、中观层面、微观层面。

1) 宏观层面：主要研究两块内容，一是宏¨观景憨气指数的构建，二是宏观状态的情景分析ਰ。

2) 中观层面：行业ⓖ层面的基本面量化，主要研究行业的盈利ñ变化和估值高ⓑ低。

3) 微观层面：从成熟的盈利模式出发，构建具体投资策略，Ü目前跟踪的模型包括：ⓕPB-ROE选股模型੘、行业景气度模型、绝对收益模型等。

三、宏观层面：经Ý济继续Ø下行，信用处于宽ç松

宏观层面的量¡化涉ρ及的领域可以很广，我们这里把聚焦点放在两块：一是构建宏观景气指数，二੥是宏观状态的情景分析。我们宏观量化分析的框架和选取的底层指标如下：

Ø

&#25c8;

3.1、宏观景气指数：经济下，货币松，信用ੈ松，ℑ‏补库存

目前„主要跟踪四个宏观景气&#263c;指数：经济增长指数、货币宽松指数、信用宽松指数、库存景气指数，઩目前处于经济下，货币松，信用松，补库存的状态。

3.Ζ2、宏观情景à分析૧

目前我们'的宏观情景分析λ主要包括经济情景ਠ分析、通胀情景分析和库存情景分析。

3.2.1、经济情景分析：预计💼沪深300盈利增速ઝ接⌉下来继续下行

经济Ï增长指数可以用于预判沪深30&#25b3;0⊆盈利增速，目前处于收缩区间，预计沪深300盈利增速接下来继续下行。

3.Ü2.2、通胀情景分析：预计PPI在2022年上半年维持下滑趋势

货币宽松指💼数相对PPI有接近一年的领先期，因此可以预计PPI在202ˆ2年上半年会继♧续下滑。

ો3.௄2.3、库存周期分析：当前处于被Τ动补库存阶段

目前宏观状态处于经济下，库存上的状态，库存周期进入被动补库存的阶段，意味着当前处于这一轮库◑存周期的尾声。在历史上，被动补库存下CRB金属价♨格指数੩月均涨跌幅为-1.1%，因此建议规避周期板块。

四、¦中观࠷层面：行业基本面量化+分析师景气ã指数

4.1、行业Ε基本面ö量¸化模型最新观点

为了更清晰地了解中观基本面量化模☎型的最新观点，我们将其整理成如下表&#261c;&#25b3;格：

–ⓚ

ડ

‎

”੤

4.1ì.1Æ、金融：银行、地产、保险、券商¨

1）银行：ð੏·

当前▤预判银Ψ行接下来会处于净息差持平、不良率下降的象限，模型建议标配。

Êવਨ

2）⋅地产：&#25d0;

地产行业当前NAV估ⓔ值◈偏低，政策层面表现出边&#ffe0　;际放松迹象，预计短期有估值修复行情。

€

ਲ਼&#256f;

&#222e;3)> 券੏商：

估值层面，我们从pb-ro▩e模型可以看出当前券商估值处于相对合理水平。盈利层面，券商ROE高频્预测值也略微þ下滑，整体性价比不高，建议标配。

™4）保险：♤ⓞ

当前保险行业估值Θ虽然处于历史低位，但是盈利层面的十年国债收益率和保费收入增速拐点还没有出现૊，þ建议继续等待。

ƎÖ

μ

4.1ⓘ.2、消费：家电、食࠹品饮ਮ料、医药等

家电行业：盈利层面，PPI的下行有利于成本降低☏，房贷利率下行有利于家电需求的提૯升¶。估值层面，家电行业业绩透支年份处于历史低位，接近2018Q3的水平，建议超配。

≤Ú´

ƎÝ

食品饮料行业ⓛ：盈利层面，分析师预期景气度处于收缩状态。估值层面，行业业绩透支年份处于历史中位数水平，建ú议੊继续等待。

医药行业：盈利层面，分析师预期景ⓨ气度进入扩张状态。估值层面，行业业绩透支年份处于偏低位☺置，可以考虑左侧布局。🙀

4.1.3、周›期：上游周期é（钢铁、Á煤炭、有色、化工、水泥等）

周期行业景气指数最新»为-18%，模型显示当前进入景气收Ì缩区间Í，再叠加第一章节预测PPI在2022年会明显下滑，建议周期行业低配！

ⓜ

4.1.4、成长δ：TMT、电‾力设备与新能源±等

估值层面，我们基于反向dcf模型计算了6个成长板块的业绩透支年份，结果显示，当前新能源板块业绩透支年份约为3.4年(历史9%分位)，军工为6.2年(历史7%分位)，电子为4.⌊2年(历史20%分位)，计算机为4.9年ƒ(历史12%分位)，通信为ø4年(历史13%分位)，传媒为3.4年(历史21%分位)，整体都处于偏低水平。

ઽ

&#260f;

&#25b3;

🙀

盈利层面，根据我们编制的分析师景气指数，成长板块处于景૤气扩张区间，但考虑到最近几个月景气度下降明显，因此参与超⊗跌反弹需要谨♧慎。

ⓚ

ⓣ

ûબ

4.1.5、૥&#263b;稳定：机场、高速¬公路、电力、铁路运输、港口

稳定行业的核心影响因素∨是股息率。当前稳定型行业股息率和十年国债收益率的ô差值约为3%。&#263f;从绝对收益角度来讲，当前是配置稳定型行业很好的时点。

„4.2、基于◑分析师预期数据构建的行业景气á图谱

我们根据分析师盈利预测明细数据编制了分析师景气指数FAPI（Fi←naêncial ‌Analyst Pros Index），用于及时跟踪宽基指数、风格和行业的景气度。

这里展示的行业打分图谱由ⓘ跟踪的六个行业配置指标组成，除了拥挤度以外，其他指标都是越高越好。即使是偏主动的投资者，我们认为这个景气度图谱也可以供日常的市场观测使用，它可以帮助我们大致感知到目前行业在一轮上涨周期中所处的位置。其中，分析师景气指数代表当前上调▤行业盈利预测的机构比例，分析师景气指数_zscore代表上调盈利预测的机构最近一年&#266a;的变化，分析师预期ROE_FTTM的zscore代表当前分析师上调盈利预测的力度，历史景气度代表最新一个季度行业财务数据的改善排名。

⌋ઢ

五ી、微观层ષ面：常见&#256d;盈利模式的策略跟踪

我们从成熟的盈利模式出Œ发†，构建具体的主动量化策略。目前跟踪的模型包括：景气度投资模型、PB-ROE选股á模型和绝对收益模型等。

5.1‎、景☺气度投资模°型

ૢ5.1.1、行û业景气'模型表现

’

根据《行业轮动：三个标尺与两个方案》所述，我们将∨行业¬景气模型进行了迭代研究，相比于原始版本，增加了交易层面拥挤度的信息。具体而言，我们希望能够选择高ⓔ景气，强趋势并且交易不那么拥挤的行业，同时在策略可能失效时分散持仓降低风险偏好。

模型历史回测结果如下图所示，´参数设置为行业偏离上限为0.35，跟踪误差控制在0.15&#263f;以内，基准是winda（剔除综合和综合金融），采用个股流通市值加权。行业景气模型多头年化26.1%，超额年化18.4%，信ü息比率1.89，月度超额最大回撤-3.8%，换手单边年化5.3倍。

2022年Ô5月策略超额收益率0.5%，年初至今策略超额8.6%。模型5月行业配置建议如下：基础化工23%，银行18%，纺织服装13%，电力设备与新能源9%，电力及公用事业7%，有色金属7%，煤炭7%，石油石化7%，农林牧渔6%，汽车4µ%。。从量化模型看总体配置主线为：1）受益于稳增长的银行；2）受益于通胀的上游周期、←新旧能源；3）受益于疫情反转的消费。

ય

Ò

૝　5.ਯ1.2、行业景气度选股模型表现

考虑到部分一级行业暂无可投资ETF，我们将行业景气模型也落实·到选股层面。具体而言，我们先根据行业配置模型确定行业权重&#25d3;，然后根据PB-ROE模型选取行业内估值性价比高的股票（前40%），૮按流通市值和PB-ROE打分加权。

2013年至今，行业景气度选股模型多头年化31.ૌ9%，超额年化24.2%，信息比率2.19◈，月度超额最大回撤-4.7%，月度胜率77%，表现较为优异。2022年5月策略੪超额收益率1.9%，年初至今策略超额15.6%。模型5月最新推荐十大重仓股如下：

௄

Ū

5.2、PB-′RO઱E选股模型

5.2.Φ1、“PB-ROE成长50⊥”组合表现Æ

“PB-ROE成长&#260e;50组合”选股池是wind全A，整体偏小盘股，基准是wind全A等权。2≠010年至今年化收益率25.9%，基准年化收益率8.1%，2022年至今收益率-14.8%（基准-16.௄8%）。

5.2.2、ρ“PB-R∪OE价值&#256f;30”组合表现

“PB-ROE成长30组合”选股池是中证800，整体偏中大盘股，基准是中证800等权。2010年至今年化收益率19σ.8%，基准年化收益率4.5%，　2022年至今收益率-22%（基准-16%◯）。

5.3、基于稳定行业ੇϑ股息率的股债混合策略&

ι

我们基੤于稳定行业股息♫率模型构建股债混合策略。当前模型建议股票20%的仓位，其余80%配置中债-总财富(总值)指数，股票仓位已经达到最高。

策略表现：&#263e;06年૦至今复合年化收益率6.8%，最Ý大回撤3.7%。其中，2018年收益率6%，2019年收益率10.4%，2020年收益率7.1%，2021年收益率3.65%；

风险提示：以上结论均基于历Ø史数据和统计模型的测算，如果未来♦市场环境发生੊明显改变，不排除模型失效的可能性。

本文节选૪自国盛证券研究所于2022年6月2日发布的报告《金融板块当前观点的一些变化——基本面量化系列研究ਗ਼之七》，具体内容请详见相关报»告。

Ã

段伟良    S0680518080001    duanweºili૨ang@gszq.com

刘富兵  ø  S0680518030007   Ζ liufubiકng@gszq.com 

杨晔          ੈ  ੬                           ya੭ngye3657@gszq.com

®特别声明：《证券期货投资者适当性管理办法》于2017年7月1日起正式实施。通过微信形式制作的本资料仅面向国盛证券客户中的专业投资者。请勿对本资 料进行任何形式的转发。若您非国盛证券客户中的专业投资者，为保证服务质量、控制投资风险，请取消关注，请▩勿订阅、接受或使用本资料中的任何信息。因本订阅号难以设置访问权限，若给您造成不便，烦请谅解！感谢您给予的理解和配合。

重要声明：本订阅号是国盛证券金融工程团队设立的。本订阅号不是国盛金融工程团队研究报告的发布平台。本订阅号所载的信息仅面向专业投资机构，⊇仅供在新媒体背景下研究观点的及时交流。本订阅号所载的信息均摘编自国盛证券研究所已经发布的研究报告或者系ⓛ对已发布报告的后续解读，若因对报告的摘编而产生歧义，应以报告发布当日的完整内容为准。本资料仅代表报告发布当日的判断，相关的分析意见及推测可જ在不发出通知的情形下做出更改，读者参考时还须及时跟踪后续最新的研究进展。

本资料不构成对具体证券在具体价位、具体时点、具体市场表现的判断或投资建议，不能够等同于指导具体投资的ⓙ操作性意见，普通的个人投资者若使用本资料，有可能会因缺乏解读服务而对报告中的关键假设、评级、目标价等内容产生理解上的歧义，进而造成投资损失。因此个人投资者还须寻求专业投资顾问的指导。本资料仅供参考之用，&#25d0;接收人不应单纯依靠本资料的信息而取代自身的独立判断，应自主作出投资决策并自行承担投资ૢ风险。

版£权所有，未经许可禁止ਭ转ⓥ载或传播。

Æ

ઙ

24小时滚动播报最新的સ财经资讯和视频，更多粉丝福利扫描二维码关ⓜ注（s👿inafinance）

新浪财经意‡见反馈留Õ言憨板

A૥ll Rights Reserved 新浪公司ઐ 版权σ所有