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‾ 作者： 钱&童心
[ 如≠果有જ些餐厅空间狭小，通风状况很差Ω，那么即便做到了实行50%的客流规定，也很容易导致聚集传播的风险。 ]
6月29日起，上海餐饮将陆续恢复堂食≡。而根据最新发布的《本市餐饮服务£业复商复市疫情防控指引》（第三版）要求，餐饮企业堂食应ય实行限流管理，提倡预约、分时、错位就餐等。
此外，指引还要求对餐厅的人流进行☺限制，根据餐厅面积，大中型餐厅（经营面积150平方米以上）大堂按70%比例设置餐位，小型餐▒饮餐厅（经营面积150平方米以下）按最大承载量的50%比👽例控制就餐人数，实行隔位、错位入座。
对此，多位接受第一财经⊇记者采访的业内人士认为，借助大数据分析等手段，&#ffe1;可以合理用于餐饮零售企业开放，但是大数据的运用不应成为强化监管“一刀切”的工具。
ਫ਼ખ 零售餐饮∃数字化治理需求凸显
根据要求♦，上海ਰ还将依托大数ν据平台，加快推动餐饮业数字化治理，将餐饮业从业人员健康管理平台、场所码或“数字哨兵”监测平台和餐饮企业食品安全分级管理平台接入各区城运中心，实现“一网统管”。
对于上述要求，一些餐饮企业Ö表示已经做好准备。“虽然这些要求对于企业来说相当于还是被监管了，但是为Þe;了能够开门营业，我们还是会去遵守这些规定。”一家在陆家嘴经营了多家高端餐厅的集团告诉第一财经记者👽。
餐饮数字化治理是近年来一个热门的话题。在数字化∞高度发展的背景下👽，餐饮业大数据过去被用于提升餐厅的客流与服务质量等手段；而在疫情之后，这些数据又可以反过来为餐厅在控流等方面的管理提供支撑。
上海大学一位大数据领域教授对第一财经记者表示：“利用大数据提升对餐饮业的各类监管之前就Æ有，比如通过一些视频和AI分析，来监管食品卫生安全。一些数据接入市里的一网统管平台，通过一个统一€的监管ઘ平台，来评估餐饮业的情况，例如明厨亮灶。”
<第一财经记者注意到，在一些容Λ易产生人流聚集的商业网点，大部分都已经有摄像é头覆盖，通过AI对视频的分析，可以指导监管部门迅速对人流聚集的情况做出应对措施。
某国内大型餐饮集í团一位负责数字化业务的管理人员告诉第૪一财经记者：“目前对于企业而言，大数据仍然聚焦于提升运营能力方面，还未发展到数据治理方面，但这方面的需求无疑是未œ来需要关注的话题。”
大ਮ数据基础设施服务商爱数科技总裁贺鸿富对第一财经ਊ表示：“我们现在利用大数据全域数据能力服务的零售商，主要§还是服务于企业的精准营销，比如如何保证营销管理的效率、推动数据要素改革这些，对于零售业的数据治理目前尚未涉及。”他强调，在推进数据市场化、数据的共享和流通方面的基本准则是不能违背个人隐私。
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精细化管'理要分情况
对于如何利用大数据来管理餐饮Ņ行业的复工复产，多位专家告诉第一财经记者，大数据可以作为对企业监管的手段，但最终目的是为了推动企业和行业ê的复工复产，而不是“为监管而监管”。
复旦大学国际关系与公共事务学院教授、数字与移动治理实验室主任郑磊接受第一财经记者采访时强调：“大数据应该用于更好帮助管理者判断风险并依Í此进行精细化、差异化管理，切莫将它滥用，反而变成了强化‘一刀切’、👽粗放化管理的工具。”
郑磊对第一财经记者表示，虽然餐饮防控指引当中૧写到了例如50%和70%就餐人数的原ε则，但在具体执行中，这两个比例的“分母”是多少？还是存在很大自由裁量空间的。上海作为一个力求精细化管理的城市，要根据实际❄的聚集性感染风险来因地制宜地执行政策。
他认为，例如一些空间面积较大、座位间隔较大、通风设施较好、空间高度足够的餐厅，非要机械性地实行70%的客流也不അ一定就合理；而如果有些Í餐厅空间狭小，通风状况很差，那么即便做到了实行50%的客流规定，也ફ很容易导致聚集传播的风险。
“如果利用数字技术来强化一刀切的、机械性的、形式化的防疫措施，会导致政⊆策执行过头、走样，造成社会公众的不理解、不配合，反而不利于疫情防∞控。”他告诉第一财经记者，“我们应该充分利用多种来源的数据来综合判断⊂聚集性感染的风险，然后实事求是、因地制宜地进行疫情防控。”
对于将餐饮客流大数据接入一网统管系统，郑磊认为，搭建新的系统需要投入很大的成本，如果目前的政策只是阶段性的，是否需要新增投入值得商榷。“最好的方式是充分利用来自多个系统的存ƿ量数据，而不是一定要新建系统。”他对第一财经记者表示，“除了场所码、数字哨兵等政府自建系统采集的数据，是否还可以融合美团、大众点评的预约数据来对餐厅的客流和风险进行监测，我们的根本目的ਊ是不要造成大规模聚集，只要是能够反映聚集程度的数据就可以发挥作用。”
郑磊在此次疫情中特别关注数字化如何用于城市精细化治理的话题。他曾在公交车上拍摄了一段³老年人不会使用场所码被拒绝上车的视ƒ频，引发社会各界的高度关′注，并推动老年人离线码的使用。
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