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文｜周文ç斌§、卢滢西▦
▨ 来ćc;源：光锥智Ä能
特斯拉∉裁员◯已经波及જ到自动驾驶了？
6月初，马斯克的一句“感觉经济非常糟糕”开启了特斯拉的裁员历程。6月28日，多名特斯拉数据标注员工纷纷在领英上表☻示Ι，他们已被解雇。
“今天真是令人失望的一天。我自己和特斯拉几乎整个Η圣马特奥分公司的员工都&被解雇了，”特斯拉的数据标注员Caeser Rosas在领英的帖子中⌈表示。
受此影响，6月2ਰ9日特斯拉股价收跌5%报697.99美元，此举将使该ƿ股今年迄ઢ今的跌幅扩大至36%左右。
此次裁员，−起因是特斯拉关闭了在圣马特奥的办事处±。在此ζ之前，该办事处大约有350名员工，而这次就裁掉了近200名员工，剩下的也将转移到帕洛阿尔托的新办事处。
值得注意૮的是，圣马特奥办事处属于特斯拉的自动驾驶部门。众≠所周知，自动驾驶对于智能汽车来说属于灵魂般的存在，而此次特斯拉裁员涉及自动ક驾驶部门，是否意味着特斯拉遇到的问题会比想象中的严重？甚至于自动驾驶在智能汽车中的地位发生改变？
特斯拉∀不做自动驾驶了 ？Ζ
ખ −早ઐ在2013年，特斯拉就在内部提出了Autopilot（自动驾驶）的规划，经过近10年的发展，目前特斯拉已经能够实现自动驾驶核心领域全栈自研自产。
据κ悉，特斯拉的自动驾驶团队大致由原来视觉算法团队和机器学习小组合并而成的Autopⓔilot AI团队、FSD开发团队以及嵌入式⋅团队组成。
而此次圣马特奥的自动驾驶团队主要负责评估与自动驾驶辅助功能相φ关ⓡ的客户车辆数ï据，并执行所谓的数据标注。
具体而言，就是由数据标注员为汽车及其η导航环境标记图像，再将数据提供给计算机，用于训练深度学习的算法。ψ让自动驾驶的汽车Ε对周围复杂的环境做出准确识别。
自动驾驶能力的实现离不开数据，因此，在圣马特奥350人的团队里，Π有近200人从事数ñ据标注工作便也不足为ù奇。
而人工数据标注是个苦力活，技术含量不Ã高，出于节省人工成本的考虑，大多数驾驶员辅助和自动驾驶系统的开发人员都将他们的部分数据标注工作外包给了亚马逊的Mechanical Turk、િCloudfactöory、Hive AI和Appen等公司。
最初，特斯拉的数据∏标注工作也是外包的，但由于第三方经常交付延迟且质量不高，因此特斯ટ拉便在☏内部成立了上千人的数据标注团队并为此搭建了专用的数据标注系统。
∧那么这次的裁员风波，是否ÿ意味着特斯拉的自动驾驶团队遇冷？
事α∗实并⊆非如此。
随着自ℑ动驾驶的深入发展，所需的数据规⌈模也被无限放大。但人工标注的方式需要消耗大量人力成本，而且对于几何、三角化和重建等标注任务，计算机更为擅长，因此特斯拉引入了自动Þ标注的系统。
自动标注b3;的系统只需要输入汽车在路上行Ād;驶采集到的真实驾驶数据，再利用标®注好的数据来训练模型，将结果进行联合优化以后便可以得到更加精确和详细的标注结果，整个过程都不需要人工的参与。
在2021年8月的AI Day上，特斯拉Autopilot的软件总监Asho⊃k Elluswamy就表示，他们可以在一周内自动标记10k个clips（最小标注单Ċb;元），而在自动标记之前这个工作量需要几个û月的时间才能完成。
数据标注团队被裁，并不代৻表特斯拉自动驾驶团队遇冷。相反，这意味着特斯拉的自动∪驾Ö驶系统已经不再需要大量的人工数据标注，进入了一个新的发展阶段。
∫但特斯拉这次拿自动驾驶团队“开刀”，除了技术升级的原因，ⓜ还有成本‡的考虑。
在上Á周刚结束的卡塔尔经济论坛上♫，马斯克表示，特斯拉将在未来3个月内裁减10%的受薪员工，增加更多的小时工，并通过邮件补充说明裁员不适用于任何实际生产汽⇓车、电池组或安装太阳能产品的员工。
然而，这次被裁减的约200名će;员工中，大多数都是小时ਜ工，且大部分属于自动驾驶团队的数据标注૯岗位。
但即使是面临着市值下跌的风险，马⌉斯克仍然把裁员当做应对当下动∠荡的经济环સ境的必要举措。
受Ï上海疫情、原材料成本上涨以及供应链中断的影响，特斯拉2022年第二季度的财务状况并不乐观，此ખ前，马斯克在采访中也曾把特斯拉在德克萨斯州和柏林的两个新工厂比喻为烧钱的巨大“熔†炉”。
同时，据知情人士透Ξ露，在布法罗ö，特斯拉将继Ρ续扩大其自动驾驶数据标记团队，而担任相同职务的工作人员时薪要低于圣马特奥。
虽然面临着客观因素的掣肘，但特斯拉在自动¾驾驶方面的投入并不会ⓤ减少。
ƒ 押注自动¿驾驶Ó
↔ “蔚小理””进展√如何？
√与特斯拉类似，国内车੦企在自动驾驶方面的进度也是喜忧参半。ਮ
以小鹏为例，ਖ਼今年3月，何小鹏在中国电动Γ汽车百人会论坛上表示，预计2023年，XPILOT4.0将在小鹏汽车多款产品上搭载，并且在2026年完成向无人驾驶的过渡。
今年1月份，小鹏汽车披露的数据显示‹，其NGP（自动੬导航辅助驾驶）累计行驶里程已经超过2000万公里。
但这些数据对于自动驾驶的训练来说显然还远β远不够。为了更快速地积累收据、探“索场景，小鹏汽车计划在2થ022年下半年，开启自动驾驶运营业务。
小鹏自动驾驶副总裁吴新宙表示，小鹏汽车希望到2022年底，会有1.2亿公里高速σNGPⓑ的累计数据，有3500万公里的城市NGP里程，还有90%VPA泊车的城市覆盖率，“这些都是我们保持在下半场领先的基础”。½
而正在小鹏自动驾驶紧锣密鼓੧的筹备时，今年4月，小鹏汽车自'动驾驶产品总监，曾推动NGP高速领航辅助系统和记忆泊车项目落地的黄鑫却突然被曝离职，转头加入À了蔚来。
但蔚来自动驾驶的日子却并不比小鹏好∠过，几乎就在黄鑫加入蔚来的同时，蔚来自动੩驾驶助理副总裁章健勇选择了离Ε职。
章健勇是蔚来的શ老兵，2020年8月，随着Momenta研发总监任少će;卿的加入并担任无人驾驶算法系统团队负责人，蔚来重新启动了💼自动驾驶L4的自研。
章健勇也是在这个时候从自动驾驶总监被提ƒ拔为了助理副总裁，负责自动驾驶系统和集成落地，并向李斌直接汇▥报ૢ。
在蔚来，章健勇带领的团队有超400人。而在整个自动驾驶业务线，除了章健勇负责的系统工程团队之外，蔚来的自动驾驶业务还有૩副总裁白剑负责的硬件团队，副总裁王启研负责的操作系统和数据安全团队，以及任少∞卿负责的算法团Ð队。整体人数达到一千人左右。
但随着组织人数’的扩张，部门与部门之间也不可避免地产生一些摩擦。比如有求职者在社交平台反映，“蔚来北京和≅上海∞面试的算法岗位是一样的。”
这其中，北京代表的是任少卿负ਭ责的算法团队ૣ，而上海则代表´章健勇负责的系统工程团队。
而随着章健勇º的离૯职，其所领导的系统♦工程团队也在内部被肢解。
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有媒体援引知情人士消息称，章健勇离职后，其团队负责传感器和底层软件等硬件相关业务会进入白剑的团队，运营业务暂时独立，其余业务都会整合进任少卿的自动驾驶算法团队。同时，该人⊥士还表示，“近期上海这边已撤去部分业务团队。”
当然&，同样面临人Φ事调整的还有理想。
今∑年2月份，理想入职仅17Ν个月的CTO王凯被曝离职，理想汽车总工程师马东辉将负责智能汽车相关技术的研发工作。
在王凯离职之后，理想在今年6月21日发布了第二辆车理想L9。这辆车搭જ载了两颗英伟达Orin-X芯片，总算力达到508TOPS，并同时搭载⇓了一颗禾赛科技的激光雷达。
显然，ς理想L9છ已经具备了高ઞ等级自动驾驶的硬件条件，缺乏的是软件上的技术能力。
为此，理想在自动驾驶ε软件开发的进度上也变得尤为ર激ਨ进。
一方面，从2020年开始，理想就不遗余力ćb;地投入巨量资金进行自动驾驶ƒ研≈发。
2020年Q4及全年财报电话会上⊄，理想汽车明确年研发投入将增至30亿元。并表示未来3年，理想每年的研发Ċb;费用将达到60亿元，其中“预计超过一半的费用将用于自动驾驶的相关研发工作。
¦ 2021年8月，当理想在港交所二次上市后，理想又表示将把所得资金的15%ફ用于为智能汽车和自动驾驶的研发提供资金。
到2022年一季度，理想财报数据显示，理想汽车研发投憨入再创季度历史新高，第一季度研发投入13.7亿元，同比Ä增长167.0%，以此持续推动增程电动、高压纯电、智能座舱和智能驾驶的技术进步。
除了蔚小理之外，国内传统车企在自动驾驶领域â的投入也b2;尤为激进。
比如，比亚迪不仅和百度、Momenta等科技企业合作，ï同时也计Χ划在上海建设自动驾驶研发中心推动“自研”。吉利汽车也曾公布“一网三体系”全域战略布局，明确表示要做软硬件全栈自研的汽车企业，再加上长城汽车孵化的ਖ਼毫末智行，以及和华为等自动驾驶企业合作的广汽埃安，自研芯片的零跑汽车等等。
国内自动驾驶赛道可谓是早已经处于烈火烹油的状态。2021年6月，上汽集¾团董事长陈虹曾这样形容软件与车企的关系：“这就好比有一家公司为我们提供整体的解决方案，如此一来，它就成▥了灵魂，而上汽就成了躯体，ϖ（我们）要把灵魂掌握在自己手中。”
因此，汽车厂商需要将车辆的灵魂抓在手里一样。在自动驾驶成为车辆差异化的核心竞争点的时代，车企必Ô须将自动驾驶技术掌握在自己的手里，才能为ਫ਼未来增–加筹码。
国内造车的无论是新势力如“蔚小理”，还是如广汽、上汽、吉利、零跑等传统车企，都在自动驾驶研发上一掷千金。甚至于，由于自动驾驶方面人才紧缺而车企又在疯狂招聘，自动Ο驾驶相关人才待遇也水涨船高。根据BOSS直聘数据，特斯拉、小鹏汽车等各大企业对于自动驾∏驶È岗位等需求上涨将近2倍，平均薪资也在同步上涨。
所以说，虽然当前大部分企业都多多少少面临一些问题，但a0;作为未来智能汽车的核心能力，无论环ૠ境怎么变化，自动驾驶一定会是企业重点投入的方向。
（声明：本文仅代表作者观点，不代表新浪网立场。）
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