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来源§：金融时报&n☏bsp;ο 记者 胡萍
当前，企业数智化转型发展怎么样？在数据要ú素使用过程中需要注意哪β些问题？在中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会主ઘ办的“2022大数据产业峰会”上，业内专家表示，伴随中央一系列文件的出台和实施，各个领域数据应用取得了积极进展，各行业正在探索数据赋能的最优路径。数智化转型是激活数据要素价值、助力我国数字经济发展的关键举措。
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& 数据资产化˜进入新阶段
本次峰会上，工业和信息化部信息技术发展司数字经济处处长张建伦介绍，“十三五ૄ”时期，我国大数据产业快速起步，据测算，大数据产业规模年均复合增长率超过30%，产业发展取得显著成◯效，逐步成为支撑我国经济社会发展的优势产业。“十四五”时期是我国加快建设制造强国、网络强国、数字中Π国的关键时期，对大数据产业发展提出更高要求，产业将步入集成创新、快速发展、深度应用、结构优化的新阶段。
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根据工业和信息化部20Ÿ21年12月发布的《“十四ⓠ五”大数据产业发展规划》（以下简称《规划》），到2025年，我国大数据产业测算规模突破3万亿元。《规划》还提出在通信、金融等行业开展大数据开发利用行动。
“最近几年，面向数据要素市场化Ý迫切需求，大数据技术产品的创新热点正在从效率提升向安全流通转变。据不完全统计，目前，国内以隐私计算为代表的ૢ数据流通类产品达120多款，相关企业超过100家，比去年翻了一番，发展势头迅猛。”中国信息通信研究院院长余晓晖表示，“经过多年发展，国内很多企业都已经不同程度地建ćb;设了数据应用系统，但是与全面的数字化、智能化需求相比还有差距。”
中િ国通信标准化协会副秘书长武冰梅表示，当前，મ数据资产化、要素化进入了一个新的阶段，进一步激活数据要素价值、推动技术更好地赋能业务，成为各领域的重要目标之一。在一系列政策支持指导下，各行业正在不断加速数智ω化转型进程，在推动数字经济发展方面取得了显著成效。
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ϑ 创新应用ï数据资源
“要适应未来的竞争，必须有强大的数据基础作为支撑。具体而言，这种数据基础指的是，既能够支持我们的传统业务，满足日益严格的监管要求，š又能够支持我们不断创新数字化经营，满足客户个性化需求的一套完整的数据体系。”中国建设银行数据管理部总经理刘静芳说，“企业数智化ⓐ转型就是要促进企业提高商业智能ગ，增强资源配置效率，打造竞争优势。
据刘静芳介绍，金融科技支撑以及内外部数据融合的创新应用，对业务发展有极大的促进作用。以普惠金融为例，建设银行通过“移动互联网+ઝ科技+金融”的模式，更为准确判断小微企业和个体工商户的真实信用情况，在此基础上研发ਜ“云税贷”“云店贷”等小微快贷适配产品，有效解决了小微企业融资难、融资贵的问题。
“当前，中国移动每天数据采集量的条数是16万亿条，沉淀的数据资产超过600个PB，数据规模很大，这也给技术应对提出非常大的挑战。”中国移动通信″集团信息技术中心副总经理陶涛说，“数据资源像矿产资源一样，不是天然就能直接发挥作用，要把海量的原始资源转化成有价值的È资产，需要经过科学治理才能用起来、才能用得好。”
陶涛认为，数据要素要发挥价值，必须和行业知识、领域知识进行结合Η，从而驱动各行各业数智化转型。比如，在助力脱贫攻坚战中，中国移动通过大数据人口热力密度分布、生产供给指数分布Ë、生活需求指数分布的融合分析，实现对贫困区域快速识别，助力政府输出扶贫资源，帮扶项目科学规划。
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所何宝宏分析认为，数据中台成为企业挖掘数ε据要素价值的核心引擎。近年来，由于数字化转型政策的持续推动，数据中台发展迅猛，华为、腾讯、网易、∃星环等大数据企业纷纷入场；应用侧相关落地࠽案例迅速增多，中国移动、中国联通、工商银行、农业银行等大型央企、金融机构以及各地方政府纷纷立项招标，并形成自身实践案例。
“中国企业的全面数字化转型大致始于2015年，并在2017年后快速发展ર。企业在意识到૩数据价值之后，投入了巨大的人力、物力和财力，因此，亟须一套估值指标来清晰量化数据价值，评价数字化转型的成效。自2021年初起，光大银行、南方电网、浦发银行等企业陆续进行数据估值的研究与实践。但是我们也应认识到，数据估值仍处于发展初期，估值目的、估值框架♡有待在具体场景中探索验证。”何宝宏说。
÷ Ý 共同优化产业发展环境Ä
谈及未来的发展，张建伦表示Ρ，将通过积极推动数据管理能力成熟度（DCMM）贯标工作，为后续各行业∠数智化转型工作打下坚实基础，希望产业界进一步继续深入实施国家数据智能战略、强化技术产品创新、深化行业融合应用©，共同优化产业发展环境。
武冰梅提出，数据要素相关标准化工作还有很大空间。比如，在推动标准实施应用方面，将加强以金融、政务、能源等跨行业、跨领域、跨企业交流合作；加强标准宣贯，推动&标准在各行业场景中的落地实施，充‾分发挥对企业的赋能作用，促进企业数智化转型。
余晓晖表示，中国信通院将密切关注数智化转型的难点和堵点，通过标准、评测、咨询等手段，积极支持各个行业数据应用⌉向更深、更广的方向发展，为各个▥领域数智化转型提供有઼力支撑。
刘静芳建议，政府部门可Û以牵头推进相关工作，包括β加强数据基础制度体系建设；同时，进一步完善数据相关标准和规范。
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