来☜源：金૧色财Ó经
作为真实世界在虚拟世界的映射，数字人被视º为虚拟世界的核心资产和元宇Ąf;宙发展基础。事实上，数字人并非2021年元宇宙风潮下的新鲜产物，最早的数字人形象可追溯至上世纪80年代，然而受制于技术应用水平，早期数字人形象主要由手绘制成，制作周期长且成本高。近年来，CG、语音合成、深度学习算法、自然语言处¼理等技术的进步，大大缩短数字人制作流程，推动数字人在文娱、电商、金融等领域实现落地应用。
👽发展环Ād;ઙ境
概念及分类Μ
数字人指的是基于CG（ComputerΒ Graphics，计算机图形）技术与人工智能技术打造出的数▧字化虚拟人物。就交互能力而言，数字人包括交互型与非交互型两类，其中交互型数字人在真人驱动或智能系统驱动下，具备类人动作及感知能力，可实现与真实世界的交互。就应用场景区分，数字人又可被划分为身份型与服务型两类，前者囊括虚拟化身及虚拟IP/偶像，是Φ真实世界人物向虚拟世界“进阶”的产物，“人设”属性较为明显，而后者主要为企业端或个人端用户提供办公、陪伴等拟人化服务，实现部分人力资源的替代。
政策环境θ：政策加码，õ驱动数字人ਗ਼进入发展快车道
近年来，国家高度重视数字经济在推动产业结构优化升级、加快新旧↔动能转化中”的重要作用，密集出台系列政策，引导数字经济的有序发展。作为数字经济的重要环节，数字人及其背后的支撑性技术同样得到政策多次覆盖。2021年，国家将虚拟数字技术纳入“十四五”规划纲要，以技术进步推动行业应用创新，加速数字人的场景化应用落地。随着国家顶层战略规划出台，各级地方政府也在工作报告及产☻业规划中频繁提及虚拟数字技术及数字人，旨在为数字经济发展注入新动能。
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技术环境：数字૨技术融合发™展，提升数字人制作效率
数字人的核心制作流程包括建模、驱动及渲染三大环节。数字技术的融合发展，一方面缩短各环节制作周期、降低成本，推动数字人制作走向智能化；另一方面也赋予数字人“以假乱真”Āf;的类人外观、感知及交互能力，为数字人落地应用奠定了坚实的技术基础。1）建模技术：相机阵列扫描重建技术实现突破，其扫描精度可达亚毫秒级，满足多场合下对数字人进行扫描重建的需求；2）驱动技术：计算机视觉技术及其应用逐渐成熟，实现数字人多角度动作捕捉与追踪，其捕捉精度也得以持续完善；3）渲染技术：硬件能力与算法的b2;突破，大幅提升渲染速度与效果，拉ⓢ近虚拟与真实人物的距离。
 ćc;发展´现状
产业图谱：数œ字人产业图谱由基ćf;础层、平台层及应用层构ࢮ成
1）基础层：基础层为数字人的制作提供必要的基础软硬件支撑，硬件包括芯∉片、传感器、光学器件及显示设备等，软件包括建模软件及渲染引擎。其中，显示设δ备是数字世界与真实世界的桥梁，也是数字人在真实世界的呈现载体，既包括电视સ、手机、投影等2D屏幕，又涵盖裸眼立体VR/AR等3D硬件设备。
2）平台层：平台层ਫ包含建模、动作捕捉及渲染等硬件系统、解决方案平台及AI能力平台三大类，主要为👽数字人的开发制作提供相应的技术能力。建模系统和动作捕捉系统通过基础层的传感器、光学器件等硬件获取真实世界及人物的数据信息，基于软件算法实现对数字人的建模及动作捕捉，最终经由渲染系统进行数字人云端¯渲染；解决方案平台主要提供整体的数字人解决方案；AI能力平台基于自身人工智能技术，赋予数字人进行智能感知与交互的能力。
3）应用层：应用层是数字人੧与各场景结合形成的行业应用解决方案。在政策与技术双轮驱动下એ，数字人应用场景持续得到拓展与深化。目前，ⓔ文娱及服务为数字人应用渗透率较高的两大领域，虚拟偶像、电商主播、数字员工等多元类型数字人在各领域释放其应用价值。
ι 发展趋¼势઼
痛点与机&#ffe1;遇并存♥，数字人应用价值有望持续得到释放
尽管数字人已实现了场景化应用，但整体而言，我国数字人行业发展仍处于起步阶段，大规模的商业化落地应用仍面临以下桎梏：我国数字人产业链各环节相对独立，暂未跑出覆盖全产业链的数字人企业，企业间协同仍有&#ffe0 ;待进一步提升；交互型数字人在情绪感知、语义理解方面有所欠缺，与用户建立情感连接相对困难。然而，痛点往往意味着机遇。对数字人企业而言，打通产业链各环节、修炼技术“内功”，是打造竞争优势、强化竞争壁垒的关键。目前，以百度、阿里等为代表的科技巨头及聚焦于á数字人解决方案的各类企业逐渐开启全产业链布局，深耕技术服务能力。在各厂商的发力下，数字人的制作运营效率有望持续优化，其应用价值也将不断得到释放。特别是，在人工智能技术加持下，数字人在B端服务能力将进一步提升，更好地适应细分场景的各类需求，成为Æ企业降本增效的有利武器。
AIGC丰富数字人内容⊂Þe;，助力行业规ℑ模拓展
AIGC即AI-generated content，有望创新数字人内容生产流程。传统数字人内容生产શ以人工为主，而随着人工智能技术与数字人的纵深化结合，数ੇ字人生产各环节均有望实现自动化，为数字人的大规模商业化落地提供必要条件。AIGC赋能下，叠加政策利好，中国数字人行业规模或持×续增长。根据量子位预测，到2030年，我国数字人行业规模将达到2，703亿元，其中虚拟IP与虚拟化身两类身份型数字人发展潜力更大，有望向电商、直播、营销等领域进一步渗透。
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