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《科创板日报》7月15日讯 据36氪15日报道，比亚迪拟自主研发智能驾驶专ÿ用芯片。该项目由比亚迪半导体团队牵头，已向设计公司发出需求，“如果进度快，年底ષ可以流片”。
同时，比亚迪⊄自身也已着手招募B¥SP技术团队。BSP（Board Support Package）为板级支持包，ઍ可谓芯片的运行操作系统提供标准界面。
报道指出，从BSP入手芯片研发d0;的情况并不罕见，“芯片不是首要的，可以在开发板上开发BSP，等芯ਪ片出来了，再做↓联调”。
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¤ ▌打通技术 把握灵魂Õ
王传福已在6月初ì的股东大会上直言，“新能源汽车的上半场是电动化，下半场是智能化” ；在智能化领域，比亚迪会像在电动化领域一样，“将所有核心技术打通，并进行充分验∂证”。
何Ζ为“૪打通所有核心技术ª”？
回看电动化领域，比亚迪已实现核心三电系统全栈自研；而在智能化领域中，比亚迪还有多个条线尚未得到长足发展。去年，比⊆亚±迪106.3亿元的ਰ研发投入在国内车企中位列第二。梳理研发投入主要项目，与智能化相关的仅有车机系统DiLink 4.0及e平台3.0。
而在智能驾驶芯片方面，比亚迪不是没有布局，其已于去年投资了芯ϖ片供应商地平线，并在今年3月宣布与英伟达达成合作，计划明年开始在部分车型上搭载后者的自动驾驶平台♠DRIVE H▥yperion。
å 有了实力芯片供应商“撑腰”，为何比亚迪还是选择ý对芯片研发“亲自动手”？
ąc;或许还是意▥在自己掌控◘汽车的“灵魂”。
在智能驾驶所有核心技术中，智能驾驶芯片无疑是极为关键的一环。不仅仅是比亚迪，为把握话语权，☎同时掌握核心数ࣻ据及算法，从特斯拉，到蔚来、小鹏，甚至是智能驾驶汽车还未现身的苹果，都不约而同地选择了芯片自研的道路ς。
先说智能驾ધ驶方面领跑的特斯拉，最初公司选择外购主控芯片，其AutoPilot HW1.0平台配备了Mobileye EφyeQ3芯片，之后还向英伟达采购DRIVE PX 2 AI计算平台。
不过随后公司便开始着手自研，推出FSD自研版本的主控芯片。如今自研芯片也成了特斯拉向其余Ċa;领域延伸的一大底气——બ其人形机器人“擎天柱”也将内置FSD芯片，并与汽车Ê共用AI系统。
而苹果的Apple Car虽然还未â发布，但已多次传出芯片自研的相关消息，其智能驾驶👽芯片研发也将由自家芯片团队承担。
国内的造车新势力中，蔚来、小鹏、零跑均已设立智能驾驶芯片研发团队。其中࠽，小鹏已启动自研自动驾驶芯片项目，在中美两地同步进行；而零跑汽车去年也发布了国内首款具有完全自主知识🙀产权的车规级AI智能驾驶芯片૨“凌芯01”。
Ξ 此外，੨也有多家车企愿意િ选择算法自研、芯片合作的路线。
但这条路线对科技/芯片公司及车企双方而言，都有ਫ਼着ξ挑战。一方面，前者需要开放技术栈，灵活应对不同车企的需求；另一方面，车企也需确保芯片与算法的协同设计与持续迭代。
在这种情况下，去年，英伟达OrinX芯片延期，而当Ο时采用这ⓩ一路线的上汽、小鹏等车企均受到不同程度的影响。
总体而言，中金公司将目前♦的国内智能化造车路径归纳为：硬件ઐ采用激光雷达+大算力芯片+大算力计算平台，并推进核心硬件自研；软件覆盖操作系统+中间件+应用层逐步实现全面自研ξ。
分析师认为，随着硬件能力趋同、成本下降，软件<或◘软硬件一体化Μ能力或成为智能车企提供差异化体验的核心竞争力，全栈自研下，车企可掌握数据和算法自主权，助力NOA快速迭代。
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