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§来源Δ:证bd;券之星
今年6月份,马斯克宣布原计划8月19日举办જ的特斯拉AIદ日,改为9月30日举办,届时将发布Optimus∗(“擎天柱”)原型机。
∨ 随着特斯ⓕ拉“人形机器人”发布时间临近,A股机器人概念板块热度居高不下,仅上周(¥7月25日-29日)就有逾10家公司的近20份调研报告涉及机器人相关话题。
• 01Π
¤ ૧机器视觉傍上
华为Ö、特斯拉੩
“眼睛是心灵的窗户ઢ”,人类约70%信息是通过视觉感知获☻取的。
对于机器人而言,想要准确识别周边的环境,自然也离不开“眼睛”。以视觉为主的传感技术路线,是“人形机器人”落地环节中基础而核心的一环,被誉为工业人工智能皇冠૨上的明珠,是实现工业互联与智能制造转型升级的核ä心基础设施。
值得一º提的Þe;是,华为、特斯拉对于机器视觉概念也格→外重视。
此前,特斯拉透露,TeslaBot“擎天Ąe;柱”头部将Ã配ਪ备与自家汽车相同的智能驾驶摄像头,并与汽车共用AI系统——换言之,特斯拉人形机器人延续了以视觉为主的传感技术路线。特斯拉最著名的AI算法是其机器视觉中的纯视觉解决方案,预计该算法在人形机器人的制造中将延续。
华为方面੨也有消息。7月25日,华为官方微信号宣布,华为机器视觉产业峰会暨新品发布会将于8月8日召开。据悉,华为机器视觉采取1+3+N战略,其中的是1是智能软件定义摄像机,3即轻边缘、微边缘和好望云服务,N泛指面向千行百业的N个生态,包括解决方案的生态、智能算bc;法的生态、智能应用的生Θ态等。
具体来看,à机器视a1;觉代替人眼可以在多种场景下实现多种功能,主要分为识别、测量、定位、检测四大类,在工业检测、医学辅助诊断、交通监控、机¤器人视觉等诸多领域都有着广阔的应用前景。
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02
产业 有嵌入式ćb;
3D⇐化两સ∋大方向
如今,中国Ǝ正成为世界机器视觉发展最活跃的地区î之一。
中信建投研报指出,得益于宏观经济回暖、新基建投资增加、数据中心建设加ö速、制造业自动化推ú进等因素Ąe;,预计2022-2025年中国机器视觉中上游市场空间四年CAGR为21.4%,2025年总市场空间将达到393亿元。
产业下游以自动化大型视觉装备为ਊ主,产品使用场景丰富,单位价值更高,市场空间约为产业中上游的7-8倍,预&ë计2025年中国智能视觉装备的市场空间超3000亿元。
ë具体ਜ਼来看,行业发展有嵌入式、3D化两大趋势。
首先,嵌入式技术将用于Ö实现图像处理和深度学习算法的AI模块,集成到工业Ο相机中,实现边缘智能,嵌入式视觉技术最主要应用于工业自动化。这一领域内,ਯ零部件的国产替代是大势所趋。
‹ 更受市场重视的,是&3D化。
3D视觉技术可以获取物体的深度信息,η再通过算法的精准定位,可以让机器在生产过程中对物料的使用和把控更加精准,几乎可以用于任何场景。目前,在3D机器视觉已有规模化Š落地的工业Ü自动化、工业检测、物流科技、商业应用四大垂直系统市场。
华西证券指出,3D机器视觉的市场空间目前看来是几十K左右,与2D的工业相机大几百K的出货量相比,渗透率只有5%-1⌋0%。从增长潜力和增长空间来看,工业自动化会有不少于Þe;50倍的增长空间。工业检测目前在行业渗透率上来讲相对比较±高,增长空间较小。
此外,3D机器视觉ð在物流科技领域是非常创新的应用░落地,物流具有相当大的市场,如机器人配合3D机器视觉,对于重物和大件物体进行ϖ搬运、抓取、分捡等动作。
03
产业链多家公司
¬提前布局∂
a0;在A股市场,具备“机器视觉”这一概念的股票不在少数。月前,国内机器视觉龙头凌云光还登陆Η了科创板。
⇐ 此外,还有一批▤机器视觉概念↑公司已经和华为建立了相关业务。
据不完全统计,7月以来有南天信息、矩子科技、远光软件、宇瞳光学、安联锐视、银江技ૣ术、联合光 电七家公司在互动平台上最新回复涉及华为机器视觉业务。
南天信息:南天与ખ华为联合推出智能双录及质检系统平台等创新解决方案和产品,采用大数È据、机器视觉、智能媒体视频及无线通信技术。
矩子૪科技:公司是苹果,华为,小米,OPPOvΚivo等知名企业或其他代工▒厂商的重要机器视觉设备供应商。
远光软件§:公司开展∝了自然语言处理、机器学习、机器视觉、知识图谱等人工智能技术的研究储⇐备及应用,与华为公司在多方面有合作。
宇瞳光学:公司与华ς为ૠ在传统安防、智能家居、机器视觉等ડ应用领域合作密切。
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安联锐视:公司是华为机器视觉业务的JDM合作伙伴,为华为智×慧视觉联–合研发制造基地
૮银ćf;江技术:公司与华为在杭州进行全息路口试点的合作,是由华为机器视觉产品提供交通物理ⓚ世界感知能力,由银江技术信号专家产品进行计算。
联合光电:公司与华为在多ર个领域有深入的合作,包括机器视觉产品及智慧Æ显示屏产品,目૩前在毫米波雷达方面暂未合作。
对于产业链内其他机会,华安证券指出,目前,市场Āf;上主流3Dખ传感公司主要有三类。
第一,细分领域公司核心竞争力在于对应用场景的深刻理解,如工业相机、汽车L∼idar、智能安防、苹അ果手机产业链等,建议关注奥普特、૯凌云光(已注册待发行)、大恒科技、华兴源创、炬光科技、海康威视、大华股份等;
第二,平台型公司核心竞争⌈力在于自研算法和芯¡片构筑护城河有望持续开拓新ća;应用场景,对标海外龙头Lumentum和AMS,建议关注国内3D传感领军企业奥比中光(已注册待发行);
第三,上游‹芯片部分,建议关注空ⓗ间大成长快的细分赛道,如VCSEL、CIS、ISP,受益公司如长光华芯、韦尔股份、格科微、思特威等。
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