华为重大宣布 机器视觉赛道持续升温 产业链近期频获调研|机器视觉

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　　&#266b;机▥器视觉赛道的热度持续上升。

　　“机器视觉是感知产业不可或缺的一部分，是人工智能最大的一个应用场景，是数字基础设੕施的关键能力Ρ和智能世界的入口。”8月8日，华为机器ફ视觉产业峰会暨新品发布会在延安举行，华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛表示，华为将在视图编码、视觉智能等各方面加大投资，持续构建端边云全场景产品竞争力。

　　当&#25c8;日，A股机器视觉概念震荡走高，全天收涨2.3%。其中，思林杰以10.01%∈的涨幅领涨板块，ਪ赛为智能（维权）、海天瑞声、天准科技等个股涨逾7个点。

　　华为&#ffe1;机器视&#263c;觉ⓟ军团战略升级

　　此次发布会上，华为૙机器视觉军团宣布战略升级，以新市场策略、新产ઠ品组合、新服务策略、新生态体系做深做透机器视觉产业，并围绕破解AI落地难题，从架构ਜ਼、产品、生态全链条进化，加速AI落地。

　　据þ悉，华为机器视觉军团&#222e;˜成立于今年5月。同期，机器视觉指向的“感知”被定义为华为ICT四大核心能力之一。

　　华为机器视觉军团CEO洪方明在8੤月8日的发布会上表示，成ô立军团后，华为机器视觉会迎来四大Ä新升级：

　　包括以ࢮ短链条运作的模式来贴近市场，快速决策，更好地为客户数字化ਫ਼转μ型提供服务；

　　围绕端Ì边ζ云协同的架构，提升感知产品竞争力，加大与其他产品线的协同合作，共同打造更有竞争力’的解决方案；

　℘　上线服务中心及作业平台，¤协同有竞争力的产品，打造◑更有温度的服务；

　　提供更加开放共赢的生态ⓑ体系，和伙伴建立起更广泛、更紧密、更健康的深度合作👽模”式。

õ　　华为ੈ机器视觉ⓜ军团CEO洪方明发言

　　图片υ来¶源：华为—

　　随着人工智能蓬勃发展，AI技术日渐成熟，但是∨技术成熟不等于规模商用。华为机器视觉军团CTO&COO、华为机器视觉产品与解决方案总裁段爱国在发布ⓙ会上直言，AI落地面临如算法固化迭&#263f;代难、场景多样选品少、工程复杂成本高、技术跨越组合难等诸多挑战。

　　“从技术上来讲，AI已经很成熟了，从商用落地上来讲，AI仍然很困难，这也是华为在思考的问题。”段爱国∀介绍，华为ਠ机器视觉军团િ将从架构进化、产品进化、生态进化等三个维度做出布局。

　　华为机器视觉军团CTO&COO、华为机器视觉θ产ૉ品与解决方案总裁ⓠ段爱国演讲

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　　图片来源੏：&#ffe0　;华为

 　　具体来看，在架构层面，华为机器视觉军团推出面向端边云产品打造标准、઼开放、ℑ协同的全场景“好望AI架构”，实现算法模型的快速开发，端边云灵活部署，推理高效运行。

　　在产品层面，华为机器视觉军团围绕场景打造AI产品货架，上线ELIV轻智能系列、à微光全彩系列、高空抛物系列、智慧停车◊系列、新一代好望球机系列五大新品摄像机，以产品î组合能力来支撑AI项目的快速落地。

　　段爱国在发布会υ上以高空抛物场景举例表示，华为携手专业伙ƿ伴一同做的机器视觉解决方案能够支撑4*4最小监测像素。“10层楼一个烟头抛下来，我们都能监测到。不但能监测到，还能画出抛物轨迹，过滤飞虫、下雨、落叶等多种干扰。❄”段爱国说。

　　除此之外，华为机器视觉的好望生态体系持续进化，以新运营模式和赋☞能体系，携手伙伴加速AI落地，构建更有生命力的生૙态体系。ત

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　　&#25bd;产业链近期频获调研

　　由华为等业内巨头点燃的›机੭器视觉热度很快传导到资Γ本市场。

　　上证报记者在互动易ⓥ平台发现，近期许多投◐资者在平台上追问相关公司是否与华为机器视觉…有合作。

　　除此之外，东财Choice数据显示，7月以来，奥比中光、埃斯顿、凌云光、格લ灵深瞳、奥普特等机器视觉相关上市公司接受了多家机ⓩ构的调研。

　　其中，工业Ç机器人龙头埃斯顿接受调研的次数、接待机构数均位居首位，期间机构接待量高达495家；⇓上市仅一个多月Î的凌云光位居第二，共迎来了200余家机构调研。

　　从上市公司调研记录来看，“公司的核心算法优势”“自主Ψ开发上游器件应用情况⌉”“产品ૉ的技术路线”等等问题备受机构关注。

　　眼下，借助机器视觉等AI技术在生产过程中实现提质、降本、增效，已成为许多制造业企业的共性需求。根据φ机器视觉产业联盟预♧测，国内机器视觉市场规模自2021年起将ⓑ保持28%左右的复合年均增长率，预计到2023年国内机器视觉市场规模将达296亿元。

　　较高的复❄合增长率♫、不੖断扩大的市场规模，也让机器视觉被行业视为“长坡厚雪”的赛道。

　　财通证券分析师杨烨认为，机器视觉核心价值集中于Â产业链上游，硬件工艺与软件开发水平决定产品技术天花板。国内厂商凭借本土化的服务能力、强大的非标定制能力、þ以及中国制造的成੧本优势，已在光源、工业相机等领域实现了较高的国产化率。相对而言，软件需要长时间的数据资源沉淀，是目前国内厂商追赶发力的核心方向。

　　中金公司认为，对于机器视觉厂商而言，需要关注下游拓展能力、上游研发能力和通用化设计能力。局限于单一赛道的企业难以做大，能够切入更多应用领域且处于景气上行周期的企ⓕ业有望增厚业绩规模。同时，掌握上游核心零部件研发能力，૙有望使厂商具备议价能力，长期看体现&#25d0;成本优势。

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