小鹏汽车撞人致死

发布日期:2022-08-11 22:12:08

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 Α 作者/王笑渔∑

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  编辑/周Ε到&#263e;

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  8月10日,一名小鹏P7车主在宁波市一高架桥上与道路前方故障车辆和â其车上乘客发生追尾碰撞,造成人ફ员死伤。今天上午,事件记录视频在网上流传并迅速发酵,登上微博热搜榜第二。根据一段疑似当事小鹏P7车主的微信聊天记录显示,他的车辆当时正处于车道居中辅助功能的开启状态。

ਨ  对ι此િ,小鹏汽车回应称:

经核实,8月10日下午,宁波一ਰ车主驾驶车辆与前方检查车辆故障人员发生碰撞,发生人员伤亡ࣻ。我们为本次事故中不幸离世的遇难者感到悲痛和惋惜。目前交警部门已经立案处理,门店已第一时间已前往现场协助处理。我们将全力配合相关部门进行事故调查,持续ⓟ跟进后续结果,并协助客户处理后续相关事宜。

  然而就在一年之前,同样也是8月份,蔚来ES8也出现过ι类似的致死事故。2021年8Ι月12日,上善若水投资管理公司创始人、意统天下餐饮管理公司创始人、美一好品牌管理公司创始人林文钦,驾驶蔚来ES8汽车启用NOP领航功能后,在沈海高速涵江段发生交通事故,不幸逝ૠ世。

  类似的悲剧,其实很早就发生过。2016年1月20日,京港澳高速河北邯郸段发生一起追尾事故,一઩辆特斯拉Model S 直接Ó撞上一辆正在&#260e;作业的道路清扫车,Model S司机高先生不幸身亡。

  多条人命背γ后,到底谁”应该来为“技术闯祸”∂负责?

  ϑ一年之内,♤两条人命

  8月10日,ι小鹏P7发生撞击事故的地点,是在宁波市通向机场的快速路高架桥上。ⓠ从疑似涉事车主的微信聊天记录来看,发生事故时车辆时速在80km/h左右,并开启了LCC车道居中辅助功能,直到追尾了停靠在最左侧车道的人员和车辆。“我一般也就高架开,没⇓想到,这次刚好分神。”

  所谓的LCC车道居中辅助功能,其实就是小鹏XPILOT智能辅助驾驶系统û中一项最基础的功能。该功能,是通过安装在前风挡玻璃上的摄像头探测车道线,使车辆按照设定时速维持在车道∧中央行驶。车辆♬前向的毫米波雷达则负责感知前向车辆的距离和障碍物,并控制车速。

  但在几乎所有功能描述的旁边,小鹏汽车都注释了警示告知,如“请随时ⓞ关注系统提È示,做好提前接入操控的准备”、“请注意遵守当地交通法规,注意安全驾驶”等。∫

  而且,值得注意的是,根据车主自述,涉事P7为X⊂PILOT 2.ⓒ5版本——相当于低配版的辅助驾驶能力,采用的单目摄像头+前置毫米波雷达的方案。相比之>下,XPILOT 3.0版本,采用了三目摄像头,整车的高感知摄像头数量达到9个,高精毫米波雷达的数量也达到了5个,比2.5版本多了2个。

  最重要的是,两者的处理器硬件♦配置也有不同。只有3.0版本才是英伟达Xavier计算平台,而这次涉事的2.5版本官方只标注为“智能控制器”。另外,据知情人士透露,涉事的XPILOT 2.5的辅助驾¬驶功能ਫ,并非小鹏自研,而是来自供应商的解决方案。

  但也许正是这些配置名字和੬功能数量上的细微差别,很容易让消费者混淆。ਮ

  比如小鹏P7目前有三种智能驾驶系统的硬件配ફ置,分别对应着三个级别的功能:૧丐版车型仅拥有定速巡航功能,而XPILOT 3.0则拥š有高速NGP智能导航辅助驾驶,而2.5版本,则只有基础的LCC车道居中辅助和ACC自适应巡航功能。三个版本,相差了三个时代。

  此外,在小鹏P5ફ车型઻上ψ也出现了类似的情况。

  同一续航版本下,存在三种类型的硬件配置:最低配的版本只有1颗环视摄像头和4ý颗超声波雷达,只能实现定速续航;而中配车型则增加了大量的毫米波雷达、摄像头硬件配置,实现了L 2级辅助驾驶的功能;而高配车型在此基础上,又增加了两颗激光雷达,增加了城市NGP智能导航辅助驾驶的功能。三个版本&#25a1;车型,同样相差着三个时代。

  那么,可能就会存在一种情况:有些购买了低配车型的车主,因为听信销售和网络内容的忽悠,误以为自己的辅助驾驶系统也具备高配车型的功能与可靠性。但在ઞ实际的道路行驶中,用户对功‾能和性能边界的混淆和误判,往往为ਨ事故的发生埋下了祸根。

  除了传感器数量不同之外,老一代“视觉摄像头+毫米波雷达”存在的技术短板,依旧造成了刻骨铭&#25d0;&#25b3;心的事故。

  如在上文提到,蔚来在一年前也曾ત发生过类似“车辆处于辅助驾驶状Ê态下,因系统未感知Ú到前方障碍物造成车毁人亡”的事故。当时虎嗅在《31岁企业家命丧蔚来汽车,是谁惹的祸?》一文中,就分析过现在“视觉摄像头+毫米波雷达”不能准确识别静态障碍物的原因:

融合摄像头数据和毫ਬ米波雷达数据最大的障ξ碍在于,毫米波雷达信噪比很低,换句话说有大量误检测,将视觉感知结果与毫米波雷达结果进行融合时&#ffe1;候。

如果视觉和毫米波感知结果不一致,♦惯Λ常做法是相信视觉,忽略毫ઽ米波检测结果,但这也是事故的开始。特斯拉著名的“撞白色货车”的事故,就是毫米波雷达惹的祸。

因为毫米波雷达无法测出货车上方桥梁和道路指示牌的高度,在毫米波Î雷达的“眼里æ”,静止的货车、桥梁、指示牌都是地面上的物体。这种情况需要屏蔽毫米Ε波雷达的信号,但显然事故发生时是没有的。

  要知道,当时涉事的蔚来ES8车型,配备的NIO∀ Pilot自动辅助驾驶硬件系统,采用了1个三目前向摄像头、4个环î视摄像头、5个毫米波雷达和12个超声波传♠感器。

  无论是摄像头≡数ਬ量,还是毫米波雷达数量,都比这次发生事故的小鹏P7更多。高配置&#266c;车型都未能避免事故发生,更何况低配车型呢?

  લâ关键时刻,技术如何救命?&#266a;

  需要强调的一点是,现阶段的自动化系统都只能起◑到辅ઞ助的作用,不能当自≅动驾驶。

  市场监管总局(标准委)曾发布过一套国家标准。其中,就有针对自动驾驶功能的《汽车驾驶自દ动化分级》国家推荐标准(GB/T 40429-2021)。对૞于2级组合驾驶辅助,明确提到了用户⇐的角色——“监管驾驶自动化系统,并在需要时介入动态驾驶任务以确保车辆安全。”

 ડ 当前在小鹏汽车的车机以及手机App端,已设置答题环节。并且,对可能遇到的失效情况都进行了视频演示和说明。而且,如果用户没能通过ª这一学习过程后的考试,也就无法在车机端打开包括LC¥C车道居中辅助、NGP领航辅助驾驶、自主泊车等辅助驾驶功能。

 ≈ 这意味着,8月10日的ⓣ事故肇事者在使用辅助驾驶功能的时候,已经明确知晓了失效风险,以及需要接管的事ð实。

  不幸的是,涉事P7驾驶员明确表示自己“ñ分神了”。在需要人工介入时,这位驾驶员未及时做઩出刹车处理。最终造成了事故的发生,以及一条人命的Ü代价。

”  理论上来说,涉事车辆的DMS(Driver ⋅Monito r System,驾驶员监控系统)应该及时感知到驾驶员的分心状态,并及时做出干预。

  包括小鹏汽车在内,市面上一些智能汽车搭载了DMS系统。æ该系统主要被用于监测车辆行驶过程中驾驶员的面部表情,发现类似打哈气、看手机、分神等存在风险的状态,并及时提醒乃至强制操纵车辆推出辅助驾驶状态。其中,驾驶员眼睛的状态是DMS中很重要的一个参数,基本原理是通过摄像头对驾驶员眨眼频率、眼睛开合幅度以及γ嘴巴开合程度进行量化分级,以此判断是否疲劳驾驶和Λ分神。

  一般±来说,当驾驶员出现了危险驾驶行为时,DMS系统就会实时警报,在现在的辅助驾驶功能੭上,多次触发更是会出现辅助驾驶退出。据了解,特斯拉、小鹏等车型目前是િ具备该操作流程的。

  但是,DMS系统最大的问题在于识别准确率的问题。前段时间,就有一位车主因为眼睛小,而被小鹏汽车误判成睡觉被扣了好多智驾分。通过案例我们可以看出,小鹏的DMS੨系统策略尽管偏严苛,¢但基于视觉的方案‹可靠性并不高。

ý  小鹏汽车CEO何小鹏在此前的采访中就表示:“包括后面要做的自动辅助驾驶,我们都需∨要请司机能够关注前方,并做到随时接管车辆。我们内部也正在做优化。在原来DSM的逻辑体系里面,它对于眯«着眼的触发做的很严(也就有了“误伤”),毕竟人困的时候也会眯着眼。这种情况下我们还要改进算法。”

 ∠ “说实话,能不能百分之百做到,我们还要继¬续努Æ力。”

  本质上,技术也好、人也好,永远都无法做到100%的完美。而在自动驾驶技术的研发上,车企ૢ必须要做的事情,就是无限接近于100%。而除了DMS👽系统,激光雷达和4D成像毫米波雷达现在也开始逐步走向规模ક化,能够有助于快速降低车辆感知系统“无法识别静态障碍物”的事故发生率。

  当前,很多国产智能汽车开始量产搭载激光雷达。虽然相关的技术路线很多,有转镜式、MEMS微振镜式等等,但都是为了补齐视觉摄像头、毫米波雷达的短板。因为激光雷达,简单理解就是提供‹带实时距离信息的高分辨率数据。毕竟毫米波雷达虽然有深度信息但分ⓗ辨率太低,视觉摄像头分辨率高但不带深度信ਰ息,视觉感知+毫米波雷达融合,本身就是事故频发的罪魁祸首。

  相比之下,激光雷达可以主动发射红外激光脉冲。不同于摄像头对光线的∉被动接收,激光雷达通过每秒发射的数百万个脉冲,在空间坐标中形成数百万个点,勾勒出空间中的一切物γ体细节,准确识▣别视野中所有物体的三维空间位置,即所谓的点云。

♨  另外在探测距离上,激光雷达也有一定优势。以禾赛AT128为例,128线的激光雷达拥有200米的感知能力。而作为对比,小鹏P7低配2.5版的车型上,∞用的前置ਫ਼毫米波雷达型号为博世MRR evo14,拥有广角/窄角两种探测角度,探测距离分别为100米和160米。

  哪怕是早一毫秒看ਨ到ë物&体,也能早以毫秒下达刹车指令。

  不过,激光雷达对于一些雾霾、暴雪等恶È劣天气仍存在不足。如何让车辆传感器看得更远—更准ਮ,依旧是整个汽车乃至科技产业正在不断研究的问题。

  与此同时,另外一个技术也悄然兴起⇔,这便是ξ4∫D毫米波雷达。它延续了传统毫米波雷达全天候运行的优势,还增加了俯仰角信息,同样能形成点云图像。这意味着,今后毫米波雷达不仅也可以检测到物体的距离、相对速度和方位角,还可以检测到前方物体的垂直高度以及前方静止和横向移动物体。

  理论上,激光ð雷达和4D毫米波雷达,都可以识别出障碍物的轮廓、类别并进行行为感知和预判。如果这次ã事故的肇事车上能具备这两项技术,那么人的生命可能还有机会得以保护。

  ੘写在最后 ⓙ

  长期来看,关于辅助ਊ驾驶的更宏大课⊆题,在于“如何做好更安全的人੤机共驾?”

  实际上,任何车企在推行辅助驾驶类功能时,都会在产品说明中写到类似话:“驾驶员需要随时准备介入车辆,以保证行驶૤安全æ。ਗ਼”

  但何时交给驾驶员接管,在接管后驾驶员应该ૄ作出怎样的正确操作,每一家车企都有不尽相同的功能和规则设计。同时,监管部门也没有对“驾驶员接管车辆”这一操作作出比较明确"的限制。此外,即使在很多专业汽车媒体的评√价体系中,也很少见到对于驾驶员行为检测功能的测评。

  更尴尬的是,当前中国市场的新车中,DMS(驾驶员监控系੘统)系统的渗透率只有3.9%。所以,目前&#256f;市面上仍然有很多具备辅助驾驶类功能的车型,并没有强制的措施去监管驾驶员分神的行♦为。

  ੥说ਠ句危言耸听的话:在如今大部分车上,辅助驾驶和危险&#263d;驾驶,也许只存在于驾驶员的一念之间。

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