无人小巴启动常态化测试 自动驾Á驶加&#ffe0 ;快商业落ਯ地
૨ 作者： 武子·晔
[ 目前，龙舟″ONE已在国内外多个城市∈进行测试和运营☎，自动驾驶车队规模超100辆。 ]
近日，L4级自动驾驶通Ņ用方案公司轻舟智航（QCraft）获颁北京市高级别自动驾驶示范区智能网联客运巴士测试牌照，并全面接入北京市ë高级别自动驾Ψ驶示范区2.0车路协同场景应用。
轻舟智航是无人驾驶通用全栈解决方案的提供商，其推出的无人小巴“龙舟ONE”在北京市高级别自动驾驶示范区正式启动常态化测试，未来将在地铁、办公楼宇之间为市民提供安全、便▩捷的客运接驳服务。按照计划，轻舟智航今年底在北京市高级别自动驾驶示范♦区下构建地铁接驳专线、微循环公交、园区通勤摆渡、景区观光游览ⓔ、无人出租车、网约无人巴士等场景的应用。
此次测试的轻舟智航龙舟ONE无人小巴，使用轻舟智航自主研发的Driven-By-QCraft自动驾驶解决方案，适ˆ应于城市公开道路上的多种复杂—路况。目前，龙舟ONE已在美国硅谷和国内包括北京、苏州以及深圳等多个城市进行测试和运营，自ૣ动驾驶车队规模超100辆。同时，轻舟智航已经完成验证25种车辆，超过10类车型，车体长度从2米到12米全面适配。
自动驾驶小巴的商业化运营获得了政策的加持。今年3月底，北京市高级别自动驾驶示范区工作办公室发布了《北京市智能网联政策先行区智能网Ñ联客运巴士道路测试、示范应用管理实施细则（τ试行）》。这是国内首个针对自动驾驶巴士做出规♦定的管理条例，本次的细则填补了此类智能网联车辆的监管空白，也意味着自动驾驶巴士可以上路进行测试，首批将投入八辆自动驾驶巴士，分别来自百度、轻舟智航和商汤科技。
中信证券发布的一份研报指出，自动驾驶预计将是万亿级的广阔市场，有望解决人力成本提升、交通安全、司机短缺⋅等诸多痛点，其中城市开放场景的市场空间最大，城市场景包括R憨obotaxi（自动驾驶出租车）、环卫服务、自动驾驶ણ巴士、城配物流以及最后一公里配送等。
目前，在自动驾驶领域，已有多家企业在Robotaxi领域进行布局，其被认为是自动驾驶最先实现商业化落地的场景之一。而相较于Robotaxi，自动驾驶小巴领域近两年来也不断有资本加持。除了轻舟智航外，百度、通用等企业也在这一领域有所布局。2018年7月，百度就宣布和金龙客车合作的“阿波龙”正式量产下线。2020年初，通用旗下Cruise发布了首款没有方向盘的无人驾驶小巴。2021年1月，文远知行Λ正β式发布自动驾驶微循环小巴并开启常态化测试。此外，商汤科技也推出了L4级自动驾驶产品SenseAuto Robobus，为车辆运营商提供无人巴士。
易观分析汽车出行行业一位高级分析师认为，从技术角度看，自动驾驶主要分为以激光雷达为主Ι的解决方案和以摄像头为主的解决方案，所以无论是Robotaxi，还是自动驾驶小巴、公交车、物流车等，只是应用场景的差别而已。具体而言，Robotaxi涉及的场景、数据、算法更为复杂，成本更高。相较于Ċa;Robotaxi，自动驾驶小巴对速度的要求较低，这在一定程度上降低了自动驾驶技术实现的成本，同时低速也有利于保障安全性。另一方面，自动驾驶小巴的运营区域相对固定，驾驶环境没有乘用车那么复杂。这样积累的数据和算法可以针对场景的道路环境和路况特点，进行反复迭代。
数据智能体系是自动驾驶商业化闭环的关键所在，搭建高效、低成本的数据智能体系是自动驾驶健康发展的基础，也是自动驾驶系统能够不断迭代前行的重要环节。斯年智驾CEO何贝此前表示，…数据和ⓛ算法是基础，同时系统得足够◑冗余和安全，最后还得熟悉每个场景的特色。
轻舟智航联合创始人、CEO于骞此前表示，无人驾驶是万亿级的超长期大赛道，要想成功跑到最后，在技术上不能δ光有海量数据，还要▥依靠超级工厂实现高度的自动化；在商业上则需要实现成本可控的规模化以及以战养战的商业化，逐步实现在Robobus、Robotaxi等开放道路场景的落地。
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