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▨ 文/ⓐ周γ逸斐
来源/连线出行（ID:l∪ia⊗nxiaપnchuxing）
ૉ 汽车云´，成了巨ƒ头新的必争之地。
9月6日，在2022智能经济高峰论坛上，百度智能云首次发布了汽车云，针对汽车领域正式推出车企集团云、网联云、¥供应链b2;协å同云等“三朵云”。
至此，BAT、华为、字节ø跳动等巨头争ૌ夺“∧蔚小理”们的号角，也吹响了。
ð“10大新能源车企，我们服务了5家，包括蔚来ો、理想这些造车新势力。”百度集团执行˜副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在现场提到。
®为何沈抖在大会现场特意提及新能源车企？这里其Āf;实涉及到汽车¶云的市场环境变化。
随着自动驾驶行业越来越“卷”ℜ，尤œ其是对于蔚来、小鹏、理想等这些头部造车新势力们推出的新车型，都已经进入了激光雷达时代，数据量以指数级别累加，对云的需求∼也已不满足于仅数据存储本身。因此，造车新势力们对智能汽车云的需求也越来越旺盛。
于是，这一ⓕ情况下，哪家汽车云厂商拿下的新能源车企越多，就意味着其ćd;在汽车云市场抢到的蛋糕就越多。
汽车云是块肥肉。《2021年中国汽车云市场追◯踪报告》显示，2ਪ021年中国汽车云市场规模达335.2亿元，到2026年将增长到882.9亿元。各大互联网巨头自然不会无动于衷，于是便有了腾讯、百度、字节跳动等玩家的Ąe;争相涌入。
入局者变多，竞争也格外激烈。分析机构沙利文联合👽头豹研究院发布的《2021年中࠹国汽车云市场追踪报告》显示，华为云、百⌊度智能云、阿里云、腾讯云这四家企业的云服务，已经占据中国汽车云将近70%的市场份额。未来的汽车云大战，很有可能会在这几家企业中展开。
若认为智能汽车是国内互联网公司竞争的新¿浪潮，汽Ñ车云可看作进入这一市场的门票，只是这一入场券不好抢到，较早一批尝试上云的车企，在创新路上问题频发。汽车¼云市场要走向成熟，还需很长时间。
汽Ε车云成了新ψ的“必૦争之地”
在巨头纷纷入局的智能汽车市场，一场围绕智能云展开的圈¿地运ñ动已经开Ǝ启。
“上云是自动驾驶从开发到商用ⓢ的必由之路”，在安永编写的《智能汽车云服务白皮书》中，也旗🙀帜鲜明地认同了这一观点。这也不难理解，汽车会是下一个智能终端，但汽车上的自动驾驶模型训练极度“吃”算力，云计算是最具性价比的选择。
国内汽车行业ઙ在加快智⌊能技术迭代，云变得不可或缺了。
但对传统车企而言，自建云计算基础设施，不ϑ仅需要巨大的前期投入，后续成果∞能否尽如人意也是个未知数，何时可以b3;拉平成本也尚未可知。因此，与第三方云厂商合作，市场确定性更高同时风险也相对小一些。
而对ৄ智能产品持续进化属性提出新要求的造车新势力来说，数字化越快，越能િ争取市场主动权，其必然也会选择▒云框架。
不过，和其他行业需要⌊的云计算能力不同，汽车云服务的需求比较特殊，它需要特定的数据处理ąc;和算法积累。另外，云服务厂商最好在自动驾驶领域，有自己的技术和探索，这样能和主机厂共同进行数据处理时，ℜ也有一定话语权。
百度、华为等科技公司恰好满足了这一需求î。对于这些科技巨头们而言，提供汽车云服务，既能成为智能Ąe;汽车行业里的基础设施供应商，也恰好⌋是自身擅长之处。
百度智能云虽然最近才官c8;宣汽车云，但其实已经是汽车行业的老玩家了。如今特意成∫立汽车云，更多意义代表百度计划∠要用更有体系、更有组织地来打这场仗。
早在十年前，百度创始人李彦宏便看到了自动驾驶背后的市场，并义无反顾花重金杀了进去，巧合的是，那一年百度其实还推出Æ了“百度开放云”。大致算下来，百度在汽车业务和云计算方µ面的“从☺业经验”都将近十年了。
背靠主机厂好乘凉。百度智能云业务在交通、汽车等领域的表现，就 与百度在自动驾驶∩、智能车联等方面的布局密切相关。′
因此，在汽车云服务ⓤ领域，百度汽车云已经抢到不少蛋糕。《2021年中国汽车云市场追踪报告》调查显示，百度智能云在国内汽车云市场（IaaS+PaaSÕ）份额能以13.7%的占Ó有率，排在第三。
ૠ 市场排名第一的，则是在汽车领◯域里布局最广的华为。除了不亲自造车，华为几乎涉及了智能汽车的方方面面。Ý
华为早在2013年就成立了车联网业务部。2018年，发布了OceanÁConnect车联网平台和移动数据中心解决ફ方案。而后第二年，华为遭遇美国制裁后，便将很大精力押注在汽车赛道上，比如正式成立智能汽车解决⊇方案BU。
另一边，2017年成立的华为Cloud ⋅BU，也一直加大在→汽车行业的投入，并提出“5+1”的行业解决方案，基本可以覆盖一家车企数字化转型的各个环节。同时’华为智能车云服务与华为消费者云服务，都是华为云的服务对象，“云云协同”的这一操作，也是用来提高华为云服务汽车产业的全局能力。
如此布局，bd;华为能够在一众汽Â车云服务大厂中突出重围，也并不奇ℑ怪了。
《2021年中国汽车云市场追踪报告》统计的是，华为云占国内汽车云市场份额第一，服ä务领域涉及了仿真੩模拟研发、自动驾驶、车联网、数字化营销等ક多个领域。
ⓞ – 除了百度和华为，腾讯云、阿里云等老Ë玩家在汽车云的布局也动作不断。
最新的动作是，今年6月，腾讯云发布了专为智能汽车行业定制的一ક站式云解决方案“腾讯智能汽车云”和覆盖੫•云管端全方位的“腾讯一体化汽车安全方案”；8月，阿里云和小鹏汽车合建了国内最大的自动驾驶智算中心“扶摇”。
不过在BAT中，腾讯云在汽车这一垂直领域，属于起步较晚的一员。腾õ讯云虽早就成立，但其落地的第 一੬个垂直领域是游戏，游戏之后，腾讯云又瞄准视频直播领域，直到2017年腾讯才正式成立腾讯云汽车事业部。
字节跳动虽最晚入局者Ï，但去年刚踏足汽车云业务时，便喊出计划在2023-2025年“整体营收追赶腾讯”的豪言。时隔一年，与其他科ćc;技企业的触达深度相比，字节跳动目前还处在相对早期的▣阶段。
2020年，Ο字节跳动B端业务在汽车ੋ领域的首个动作就是组建车联网团队，之后又推出了“火山车娱”车联网应用，后者虽与吉利、长安等车企达成了合作，但仅能提供车载内容生态方面的娱乐体√验。
汽▒车∩云成为科技巨头新的“必争之地”，未≤来的排位赛之争也将更为激烈。
ਲ਼巨头们怎么Ζ抢蛋糕？
在汽车云这个巨头Θ盘踞的赛道上，“BATñ”和华为四家都有自己的入场逻辑。
汽车云的客户市场很清晰。一类是尽快实现传统业务流程的数字化转型，提高业务运营效率的传统车企，另一类是追℘求智能化的新能源车࠹企。于是，汽车云行业也呈现出这两方›面的市场布局。
百度的做法，是给车企建设数字化底座，覆盖Ù整车研发、生产、交付、营销等全部流程，同时为车企提供在自动驾驶和智能座舱层面的智能云解决方案。此外，在供"应链方面能够打通车企和上下游合作伙伴的ર数字化系统。
这也便有了针对ⓓ汽车行业，百度云推出的三∂朵云，包括集团云、网联云和供应链协同云。但不同的云，满足的主机ⓒ厂需求也不相同。
吉利等传统车企主要使用集团云，后者能为车企建设数字化“大脑”，满足从整车研发、生产、交付、营销等全部流程的数字化需求。传统车企的需求恰好是让原有的生产系统上云，建设自己的数Õ字化底座和બ智能化应用。最典型的案例，就是吉利与百度的合作，吉利所有૨“场景”都在百度提供的这朵云上了。
百度网联云更符合蔚来等造车新势力的需求。前者ƒ能为汽车提供自动驾驶和智能›座舱层面的智能云解决方案等。而新能源车企在车机内容升级、车辆运行过程中的云端连接，正好会产生大量新增的云服务。
跟百度不&#ffe1;一样，华为是一个软硬件一体的公司，因此，华为汽车云能满足客¶户更多层面的需求ખ。
华为有硬件参与的技术和经验，对于汽车企业本身硬件参数的调教和后台数据与算法之ˆ间的配合更了Ζ解，这对于许多进阶智能化、高端化的传统车企来说，有ô极大吸引力。
比如Δ，૧华为推出的HUAWEI Inside模式ਰ，核心就是华为提供自动驾驶解决方案，包括智能座舱、智能驾驶、激光雷达等一系列服务。
不过，盘点目前与华为合作的车企客户会发现，华为汽车Ö云主要的服务对象，更多还是自己参与或者”重≤度参与的品牌，以中小传统车企为主。
▨和百度、华为不Ąe;同，腾讯既不造车，也不会做硬件，而是锚定汽车云专门打造“基∫础设施”，做汽车行业的数字化助手，为车企提供数字化的解决方案和云服务。
今年6月，腾讯发布ë了行业首ⓑ个专为智能汽车定制的一站式云解决方案——腾讯ℑ智能汽车云，显然是瞄准了智能汽车需要更强劲的云计算能力做支撑这一需求。
ੜ 从手机到汽车，腾讯一直用“吃软不吃硬”的¿打法。移动互联网刚兴起时，创始人马化腾也未做手机，原因是手机并非腾讯特长，腾讯会更关注手机里面的服务，î利用硬件设备去发挥独特的体验。到了汽车，腾讯依旧选择坚持这一逻辑。
当下，在车云一体化方ੋ面，腾讯通过“连接”已经初步形成一套完整闭环和底层基座。比如在车端，有智慧座舱TAI、智驾ⓞ地图等产品；在云端，有智能汽车云等产品。目前，蔚来、东方、一ਫ਼汽等车企都与腾讯云有合作。
和腾讯一样，ધ阿里也坚决不碰硬件，并且同样瞄准智能⇒汽车上的软件。只不过，阿里盯上的是操作系统。Ü
阿里早在2014年就研发了车载操作系统“斑马智行”，并在一年后，率先搭载到ળ上汽荣威RX੩5车型上。在软件定义汽车的时代，车载操作系统代表智能汽车的“大脑”，♠是最核心的入口，阿里就是在抢占这个入口。
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布局车载系统，其实是为整个阿里的操作系统服务。比如今年钉钉联合“斑马智行”开发了车载版钉钉，并率先在上汽飞凡î智ⓛ能汽车上线，如此一来，出行和办公的操作系统就结合在了一起，能打通更多流量口。
Ω 和华为类似，阿里云在汽车领域的合作客户ι也主要是θ与自己深度合作的传统车企。
华为、腾讯ï、阿里巴巴、百度等科技巨头，都看▨好汽车云市场，但谁最终拿下的车企越多，谁才有可能在汽⊃车云市场争取更多主动权。
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下个时代的门⌊票，并不好抢
《202ਰ1年中国汽车云市场追踪报告》显ધ示，中国汽车云IaaS∨+PaaS应用场景规模由2017年的15.7亿元增长至2021年的118.8亿元，复合年增长率达到了65.8%。
尤其从去年开始，小鹏、蔚来、理想、上જ汽、广汽等车企都推出了搭载激光Ö雷达的旗舰Ã车型，高阶辅助驾驶也在激光雷达的加持下，集中上车。这些设备都需要处理大量数据，不能单靠车机芯片完成，大部分还要上传云端处理。
再加上很多新能源‰汽车的智能车机系统，刚刚推出时并不成熟，后续还要通过OTA等方式升级，这意味着单纯靠车机系统解决੫未来的用车和τ升级需求，并不现实。
因此，当下有不›少汽车的智能ੈ车机系统，大都把云平台作为技术支持和系统依靠，汽车变成了云服务的‹最终展示终端。
τ ⓤ 图源华Ý为官网
“智能汽车将带来一场时代性变革，和功能手机到智能手机的转变一样，汽车需要有更强的计算、网络和交互能力，它不仅是一辆车，也将是信息的智能载体。”若按░照小鹏汽车创始人何小鹏的这一判断，汽车云ⓟ就是进入下一新时代的门票❄，显然是科技巨头不容错过的大市场了。
理想是美ⓠ好的，可现â实是骨感੭的。
比如，最早一批搭载车载微信的理想汽车，发现用户对车ઝ⇒载微信的接受Ν度不高，便搁置这一应用，将其放进应用商店，供用户自行下载。
其实，大车企੬在与供应商合作的⇓时候，往往心存戒备，并非完Ι全开放。
从目前与阿里合作的车∴企名单就能看出，斑马智行在开拓新客户方面的进展并不顺利。Ǝ除了一汽大众之外，其整车合作伙伴均为上汽集团关联的品牌，◑比如上汽荣威、斯柯达，以及与阿里合资的智己汽车。
这就是科ƒ技巨头和车Ζ企⌈之间合作的“微妙关系”。
实力较强的主机厂都不希望被“喧宾夺ઢ主”，而巨头不论从营销力还是影响力上，都非常强▣劲，这会让一些头部车企在合作的过程中有所顾忌。华为的长期合作车企大多为与自己有合作的车企，也是这一原因。
另外，车企与云服务平台间的数据标准不统一问题，也会在ý一定程度ν上影响汽车云—行业的发展。
多方因素影响下，当下车企和平台间的通信协议还没有完全统一，并且缺乏数据交互接口标准。数据标准不统一，会一定程度上影响汽车云平台的服务，进而ⓣ影响Χ车企的数字化转型Ñ进程。
∪保证数据信息的安全性，也极大考验云á计算厂商的ω能力。
随着â汽车产业朝ੌ“新四化”方向发展，智能汽车会产出的海量数据会呈几何级上升，作为储存、处理数据的汽车云，自然也成为数字风险的ੜ集中隐匿点。
Ν 近年来，有关云服务厂商泄露用户资料的新闻，接连发生，其中γ不乏阿里云等头部云厂商的身影。
2021年，ˆ阿里云被曝将用户留存的注册信息泄露给第三方合作伙伴。对此事，浙江省通信管理局特←意下发官方文件，明确指出阿里云在未经用户同意的情况下，擅自将用户留存的注册信¾息泄露给第三方合作公司，责令其进行改正。
在数据安全越☜来越被重视的今天，云计算平台ਨ“事故”却层出不穷。若类似情况发生在智能汽车时代，后果不堪°设想。
如今，巨头们已经纷纷入场，但战争也只是刚刚开始，未来面临的挑战和竞争将更多。所谓兵家必争之地，往往伴∈随着的是残酷的角逐和技术的创新，能不能深入到行业里，真正抢到Ù蛋糕，就要看未来它们的综合实力—了。
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