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ϖ મ文/陈ક邓新
来源/ćd;锌刻度（ID：zⓥnkedÖu）
人Ñ形机∪器人，再度站上“ੋC位”。
2022年9月30日，特斯拉在AI Da⋅y大会上发布了特斯拉人形机器人Tesla Bot૦，其被冠名为擎天柱（Optimus），后者为知名电影《变形金刚》中汽车人ąc;的领袖。
从命名可见，马斯克੦对Tesla Bot颠覆行业抱以厚望‹。👿
据ⓛ券商测算，到2030年®，全球人形机器人规模将达到1.9万亿元，其中中国市场Κ规模将达到3762亿元。
此背景♤下，人形机器²人赛道挤满了⌈玩家。
那么，巨头们纷纷Á下注人形机器人，到底在拼什么？AI与人形机器人擦出火花，但落地为何这么难？当下的机器人市场ૢ，走到哪一੭步了？
ⓜ θ 从灵活到智€能，核心竞争力迭代
严格来&#ffe0 ;说，人形机器人ϑ不是什么👽新鲜事物。
早在1973年，日本♪早稻田大学推出Waseda åRobot，被视为人形机器人的雏形，之后多家日企બ下场，开辟了这个细分赛道。
‾ 这其中，丰田与本田堪称代੭表。
譬如🙀，丰田推出Toyota Partner Robot，早期版本就具有与人类近似的体重和柔软μ度，后期版本可以流畅模仿人类动作，产品适用于高龄照护、残疾人੪援助等。
再譬如，本田推出ASIMO，不¸仅可以双腿行走、上下阶梯，跑步前行，还可以玩跳舞、踢球、倒茶等花活。
毫不夸张地说，日企在人形机ૄ器人√赛道领跑多年。
然而，随着AãIÁ触角不断延伸，谷歌、亚马逊、百度、腾讯、小米等科技巨头以各种形式切入人形机ઐ器人赛道，与日企争夺话语权。
一名业内人士告诉锌刻度：“人形机器人的底层逻辑变了√，以前着重的是灵活，自动Ê化是核心竞争力Η，现在着重的是交互，人工智能才是核心竞争力。”
上⌊述业<内人士进一步表示，如今的人形机器人离不开机器视觉与神经网络，前者通过目标追踪、图像描述、场景理解等生成数据，后者模仿人脑对生成的数据进行算法处理，从而令人形机器人完成各自任务，而无论是机器视觉或神经网络都与AI息息相关。Æ
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如此一û来，▦AI底蕴深厚的企业占据优势。
事实上，巨头们卡位人形机∠器人赛道，∗更多的是为了“秀肌肉”，展示自Ä身的AI实力，如今特斯拉似乎有不一样的想法。
Û其实，特斯拉的底色恰好也是AI，在智能驾驶领🙀域摸爬打滚多年，再叠加软硬件一体化的经验丰富，萌生了打开人形机器人大规模商业化的Āe;“大门”的野望。
对此，Carnýegie Mellon University机器人学院教授Martial Hebert感叹道：“日本历来在机器ς人的物理方面很强大，但是美国在人工智能研究方面遥遥领先。”
据斯坦福大学的数据显示，涌入人工智能领域的投资资金大幅上升，é从2020年的1195亿美元增长到了2021年的1764亿美元；2021年中国⌈的AI专利申请量占全ó球总数的52%，专利申请数量居世界首位，而美国在AI授权专利数量上占全球总数的40%，排名世界第一。
♧一੦言以蔽Θ之，中美成为AI的高地，那么日本掉队也在情理之中。
从产品到࠷商品⇒，到底难在哪儿？a0;
尽管人形机器人站上“风口”，但要成为兵家必争的商业入口并非♤易৻事。
一方面，考验AⓖI的落地能力。
AÆI可Θ以赋能千行百业，但难以一个标准适应所有行业，关于此李开复曾有言：“你一定要真的深入了解用户需求，他需要什么功能ⓡ，怎样去卖，经过什么渠道，然后打磨你的产品。这是根据用户的需求做的，而不是一个AI科学家拍脑袋做的。”
换而言之Ù，AI需要∃与应用场景共振。◘
ⓞ 譬如，AI在汽车场景追求的是行人避让、车道识别、智能召唤、盲点监测、自动泊车、刹车辅助、车道保持、自适应巡航等，而♣亲人场景作为人形机器人的主要应用场景，追求的是儿童λ互动、老人照护、家庭打理、障碍避险等。
具体来看，有的儿童说话κ多短â句、时而不连贯、容易错词，°AI能否理解得当；有的老人做事丢三落四，AI能否陪伴到位……
这意味着，░κAIλ需要有针对性地满足实际需求。
问题在于，人形ù机器人虽然发展♥多年，但商业化市场一直未打开，相关的数据积累并不多，对યAI的迭代是一个严峻的挑战。
更为重要的是，每个家庭的居住环境ò可能不一样，生活习性也不一样，如Ä若不能做到拆箱即用，则提升了AI落地ⓔ的难度。
bc;对此，中Π金公司表示：“手机厂、汽车厂纷纷入驻人形机赛道，印证了人形机赛道具有充足的商业化价值和发展潜力，但目前各大厂发◑布的原型机尚处于技术迭代阶段，并缺乏成熟的应用场景，行业发展阶段还相对早期。”
另外ૌ一方面，成¡本⌊高企待解。
人形机器人Ó历来售价不菲，本田ASIMO的单台成本为200万美元，波士顿动力Atlas的单台成本为250Ê万美元、令人望而止步，成为商业化的“拦路虎”之一。
高企的成本，令人形机器¢a0;人曲高和寡∃。
哪怕是Tesla Bot¾，也面👽临这个棘手的问题，毕竟卖不出去的是产品，卖得出去才是商ࢮ品。
一名私募人士告诉锌刻度：“传统人形机ૢ器人的三大件为减速器、控制器与伺服电机，这些零Ö部件由少数制造巨头把持，考验着特斯拉的议价能力，õ如果不能低价采购，则难以降低成本起量，而不起量又难以低价采购，那么先有鸡还是先有蛋？”
从ૌBΕ端与C端，普及难度不一Ê
实际上，包含人形在内的服务机器人，整体势态Œ并不乐−观。
相当∏长一段时间，机器人替代人工被认为是大势所趋，પ此背景下资本不断涌入，机器人初创企业ધ如雨后春笋般冒出。
据公开资料显示，我国机器人产业近十年融资近3000件，融⌋资总额超千亿元，其中仅2021年的融资事件就有210起，投ਨ资方不乏美团、腾讯、字节跳动等互联⌊网巨头。
Æ 巨资之下，服务机器人目前拿得出手的仅有扫地机器人、教−育机器人、餐饮机器人等少数细分赛道κ，剩下的要么叫好不叫座，要么在生存还是毁灭之间反复横跳，要么仍处于市场引导期。
Ë 与之对应的是ⓖ，工业机❄器人却蒸蒸日上。
据国际机器人联合会的数据显示，2021年全球工业机器人的销量为48.68万台，同比增长27%；而据中国机械工业联合会ⓜ机器人分会的数据显示，同期中国市场销量为 27.1万台，同比增长50.1%，连续9年૨位居世界第一。
以上可见，机器人在B端与C端的ભ反Ã差明显。৻
◯之ⓛθ所以如此，原因有三。
首先，应用场景不同，工业机器人的应用场景较为单一，具有ÿ封闭、简单，固定等特征，而服务机器ી人的应用场景较为复杂，具有开放、多样化、不可控等特征。
其次，技术难度不同，工业机器人偏传统，以减速器、控制±器与伺服电机等硬件为主▥，而છ服务机器人偏智能，硬件之上对AI的要求更苛刻。
再次，Ąe;成本不同，工业机器人的À成本大头为减速器、控制器与伺服电机这三大件，而服Î务机器人的成本大头为摄像头、激光雷达等传感器以及算法、云计算平台等。
∝腾讯投资董Ô事总经理余海洋表示：“优秀的服务机器人公司，需要对特定的场景有比较深刻的理解，同时也需要渐进式的优化。比如老龄化是非常大的需求，但缺ਜ乏供给的解决方案，如果可以在供给方面有一点提升，就可以产生比较大的商业价值。”
总而言之，在AI加持之下人形机器人开启了一个新的时代，但依然没有摆脱高技术壁垒与长投资周期的调性，未来之路既开阔又曲折，考ⓜ验ࣻ的是巨头们的耐心与定力。
࠷那么，人形机器Ċa;人蓄势待a0;发。
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网络文化
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