Ξ 文章⊂转载来源：元宇宙之્道
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♥ 作者：许鑫 &nੇbsp;王诺
来源：澎η湃新∼੩闻
在信息迭代的今天，新技术与手段促进了新内容的生成，传统的PGC（PĀe;rofessional Generated Content，专业生成内容）与UGC（User Generated Content，用户生成内容）模式已经逐渐转换成AIGC（AI-Generated Content，人工智能生成内容），成为元宇宙中最重要的内容生产方式，也将会成为产业未来主要生产力之一。元宇宙中用户能够主动参与到各个场景中，参与各个场景的叙事会产生大量实时交互的需求，因 此，需要通过AφIGC高效率的生产工具，构建元宇宙中内容的生成和交互关系。
‘ Χ 一 、AIGC：一种新的内容生成模式
以人工智能为驱动的内容生成将会实现数字原生向虚实融合发展，进而在现实世界产生广泛影响，一般认为，随着技术的不断发展，AIGC模式将❄会在很多领域的内容生产中◘发挥巨大优势，典型的包括数字媒体、数字典藏、数字场景与数字人，从κ数字媒体到数字人，代表着从文本/音频等低密度模态向图像/视频/实时交互等信息密度更高的模态转化。
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（1）数字媒થ体
由于数字媒体在信息传播中的独特优势，所以在元宇宙场景下，数字媒体内容仍然会在内容池中扮演着重要角色，AI数字媒体也将是AIGC的重要部分。不同于以人为主ⓡ体的内容加工，AIGC会利用深度学习算法与场景决策模型，根Þe;据场景自动生成相关内容，并且进行精准分发，充分发挥规模化、智能化与高效率的优势。此外，AIGC还可以实现内容之间的跨界互通，如2022年火爆出圈的“天下共元宵”活动便通过文本生成个性化的AI图像，并且对模型进行进一步训练与改进，从而实现AI数字媒体多形态呈现👽。
♧（2）数字藏品Õ
元宇宙世界中具备与平行世界相似的经济社会系统，数字藏品则是元宇宙与数字经济结合的产物，在元宇宙中，区块链与NFT（非同质化代币）将会奠定元宇宙经济体系基础。广义上的数字藏品包括在元宇宙中一切具备经济价值且能以NFT进行交易的虚◊拟物品，而അ狭义上的数字藏品则指其在具备广义数字藏品特性的基础之上，同时在现实世界中也具备经济与收藏价值的产品。元宇宙场景下，AIGC可以智能自动生产数字藏品，并且通过区块链技术实现数ąc;字藏品交易体系去中心化，同时利用NFT对数字藏品进行确权与溯源，促进数字藏品的交易，并且通过供需平衡与价格机制促进AIGC生成更多数字藏品，促进元宇宙世界内容繁荣。
ર （👽3）数字场景
数字场景是元宇宙世界最基础架构与载体，如虚拟建筑、虚拟景观、虚拟环境以及与数字媒体融合的数字剧情等。随着元宇宙场景日益宏大、复杂与精细，AIGC将会逐渐成为元宇宙中主要的场景生成者，通过人工智能，利用大数据、3D场景建模、虚拟现实、视Ó∀口渲染、机器学习与虚拟引擎等技术，不仅大幅提高元宇宙世界▣数字场景的生成效率，同时也提升了想象力。AIGC同时拓展了数字场景的应用边界，通过人工智能算法，AIGC可以根据用户需求，智能生成个性化的数字场景，并且将其生成的数字媒体内容整合成数字剧情，再通过AR与VR等人机交互设备打通虚拟场景与物理场景边界，促进跨界场景融合与用户体验感。
（4©）数字人Ö
当前，数字人在主播、虚拟偶像与客服领域已经有所应用。数字人是指由计算机模拟出的具有人的形态的虚拟人，其既可以虚拟出一个现实世界中不存在的数字人，同时也可以对现实中的人进行虚拟化憨身或者虚拟分身。从现实世界中人的视角来看，数字人具备高度拟人化特征，表现为不仅外形与人相似，同时高度模拟人类的动Î作、神态、交流与情感特性。在元宇宙场景下，AIGC既可以生成数字人，同时也可以为数♪字人提供与外界交互的信息内容，进而增加数字人在互动需求场景的适配性。
二、AIGC应Ąf;ગ用及发展机遇
AIGC模式具有高效率、智能化与沉浸式体验等优势，这将会拓展其在各个行业的应用，帮助行业提升内容生产效率，≤在已有资源、信息、数据的挖ય掘、收集与整合基础上，通过元宇宙构建新的交互场景。
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·（1） 行业场景落地加࠽快
目前AIGC已经在多个行业得到广泛应用。在传媒领域变革媒体的内容生成模式，对新闻采集、编辑、分发等各个环节全面赋能，利用人工智能实现智能新闻撰写、剪辑৻，通过AI主播对新闻进行播报，为用户提ⓑ供及时、丰富、精准的新闻内容；在GLAM（美术馆、图书馆、档案馆、博物馆）领域，AIGC内容生成可以围绕场景、资源、信息、知ⓠ识四个方面展开，丰富GLAM的知识与内容生产，同时它也将会深刻改变其内部组织管理与外部交互模式，从而极大程度上提高GLAM等记忆机构的服务效率、广度与温度；在娱乐行业，打造虚拟偶像，开发新的IP资源，用户可以与虚拟偶像共同创作。也可以通过AIGC图像、视频、声音等内容生成应用，让用户参与到娱乐场景的创作中。未来应用场景会进一步拓展。
Ø（2） 产业发展生态的∃建õ立
AIGC虽然有了长足发展，但在人工智能算法等方面仍需要进一步提升。从技术发展角度来看，建立产学研发展生态能够促进技术与产业的融合、加速应用创新。围绕AIGC发展存在的技术不完全成熟问题，通过产学 研通力合作，提升AIGC在各种复杂″场景内容生成的算法能力，使得AIGC场景落地门槛降低，在多个行业发展应用。同时建立起行业实施框架，有效推动行业整体标准化建设步伐，促进行业生态产品在技术上的相互协调ࣻ和配合。同时可以通过AIGC技术在大型活动中应用，聚集行业组织、媒体机构、科研机构的力量，推动AIGC技术融入到各类场景，走入寻常百姓家。
થ （3）¶产品应用类型Ó的拓宽
近些年来，元宇宙中数字人在娱乐、金融、文旅、教育、医疗等各个行业广泛应用，AIGC可以在很多场合实现对人的替代，如创建“虚拟数字人”作为“虚拟客服”，在实体场馆或虚拟社区中通过“虚拟客服”提供场馆导航、信息咨询、知识问答等服务。未来AÒIGC内容模式不仅仅局限于文本、音频、视频等形态，将与物联网设备相结合，触觉、味觉、嗅觉等感知行为也将以数字化的形式融入到人工智能中进行内c8;容创作。AIGC也将推动用户互动关系发生根本转变，由用户的单向信息传递为主的交互模式转向双向实时交互，根据用户实时个性化需求，低延迟生成相关内容，提高″服务质量。
三、AIGC面临问◯题ß及治理
AIGC作为੫人工智能技术新的引爆点，在带来丰富应用场景的同时，也面临着许多问题，包括技术需要持续发展、建立良好的应用生态和完Ρ善相关法律法规，一方面需要靠市场规律推动AIGC的发展完善，另一方面政府也需要在面对新技术、虚实结合的场景下，做好引导者的角色。
（1િ）ਫ਼技术尚不成熟，应用落地还需ì加速
随着多模态大模型的应用，人工智能算法不断精进，AIGC技术不断升级，进一步提升了其应用能力，但大多停留在感知向认识升级的过程中，持续探索并运用，自主思考和与∪人交互的能力仍处于较为初级阶段。同时从AI到可信赖AI，Ν意味着我们需要在技术层面上解决稳定性、可解释性和可复制性这些核心技术挑战。企业可以在关键技术上加大投入，完善AIGC技术体系，推动应用场景大规模落地♧。
（2）制度尚不完善，发展ćc;治理还需俱进<
目前AIGC处于初级发展阶段，我们对它的认知，在技术上和法律上都是循⌋序渐进的过程。《人工智能生成内容（AIGC）白皮书》指出，AIGC可版权性有待厘清，法律概念的模糊会导致AIGC作品存在著作权归属不清的现实困境，包括虚拟现实世界的应用场景、相关建筑、物品移植到元宇宙可能存在着著作权侵¹权风险，相关商标移植则可能存在商标侵权风险，用户利用元宇宙中所创作的相关音乐、艺术作品是否拥有相关著作权保护等。除了版权问题，还包ࣻ括责任主体、数据安全、金融监管等，需要做到技术人员、社会治理的执行者与时俱进，政策的推进和落实要能够和社会发展相辅相成。
（3）生态尚不Φº健全，行业Ξ标准亟需统一
从目前中国AIGC的应用场景、企业分布来看，AI技术应用于内容生产在国内尚处于较初级阶段，ª全方面应用的大企业不多，在细分赛道上出现了个别优秀的先行公司及研究机构½，但目前行业尚未形成体系化发展，行业规范和标准不统一，会产生许多虚假信息，或者相关公司未能持续推进AIGC技术应用，导致用户兴趣降低，影响市场关注度，不利于行业良性发展。因此企业间要有共识，形成统一的行业标准甚至国家标准，服务AIG²C的发展，营造健康发展的内容生态。
（作者许鑫系华东师范大学经济与Á管理学部、上海智能教育研究院教授、博士生导师，上海高校智库华东¤师范大学电竞产业发展研究中心主任；王诺系浙江警官职业学院图书馆馆员。许鑫教授持续关注新技术、新产业、新业态、新模式等新型经济形态，关δ心新兴技术治理，本专栏以“产业与治理”为主题，探讨科技创新在经济社会发展中的前瞻性问题。）
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